大數據時代的輿情發(fā)現與報告寫作

大數據時代的輿情發(fā)現與報告寫作

課程背景：

發(fā)現輿情是輿論風險管理的前提和基礎，大數據時代海量輿情信息的隨機生產，為風險信息的快速發(fā)現和準確識別帶來困難。在人工智能尤其是AIGC內容生產變革下，輿論風險信息更隱蔽、更迷惑、更多變，危害也更大，如何做好風險信息的情報采集，是一個全新的課題。對企業(yè)危機管理部門來說，識別風險才能有效應對風險。

本課程從人工智能時代的內容生產革命入手，系統(tǒng)闡述風險性情報信息的生產方式和生成原因，從輿情信息監(jiān)測工具的使用技巧、各自優(yōu)勢以及配合使用方法，到情報信息收集的方法技巧等方面，系統(tǒng)闡述情報收集的實戰(zhàn)技能，尤其是通過對關鍵詞設置技巧、敏感詞發(fā)現方法、“敏感詞之替代詞”監(jiān)測等專業(yè)性問題的系統(tǒng)梳理，幫助學習者快速提高企業(yè)經營性情報信息的采集能力，以及高危情報信息的及時發(fā)現問題。在大數據情報收集的基礎上，及時撰寫情報信息輿情報告，如專報、日報、周報、月報、季報、年報等不同形態(tài)輿情報告的撰寫方法與技巧。

課程收益：

【認知迭代】

● 了解高風險情報信息的傳播特點、高風險情報信息的競爭博弈

● 識破高風險情報的偽裝術、高風險情報信息背后的利益鏈

● 掌握高風險情報信息生產方式的反監(jiān)測套路、高風險情報信息的議程設置手法

【技能提升】

● 掌握主流輿情信息監(jiān)測工具的使用技能、關鍵詞設置方法與技巧、“敏感詞之替代詞”的情報發(fā)現方法

● 掌握音視頻中輿論風險的識別技術與策略、數據爬蟲和AIGC高危信息的發(fā)現與調教方法。

【寫作實訓】

● 掌握輿情報告的數據統(tǒng)計方法、應用大數據分析技巧、可視化呈現輿情信息

● 學會不同類型輿情報告的寫作要求，通過現場實訓，提升輿情報告寫作的實戰(zhàn)能力。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：輿情機構輿情分析師、企業(yè)宣傳團隊人員、政府部門網信工作人員等

課程方式：網感測試+現場講授+小組討論+實戰(zhàn)推演+案例分析等

課程大綱

破冰導入：熱點事件網感測試

案例引入：G20前夕的丸子頭事件

第一講：大數據時代的輿情發(fā)現

一、大數據時代輿情信息傳播的深刻變革

1. 天地物人無縫聯通

2. “大智移云”催生變革

3. 原子式分解的信息傳播和消費

案例：鹿晗公布戀情事件的背后真相

二、輿情發(fā)現（4個檢測）

二、1. 常規(guī)監(jiān)測

二、2. 重點監(jiān)測

二、3. 專題監(jiān)測

二、4. 交叉監(jiān)測

第二講：輿情監(jiān)測工具與應用

一、基于專業(yè)大數據監(jiān)測平臺的監(jiān)測工具（4大平臺）

1. 清博輿情監(jiān)測平臺

2. 中青華云監(jiān)測平臺的應用技巧

3. 智慧星光監(jiān)測平臺的應用技巧

4. 浙江在線監(jiān)測平臺的應用技巧

二、基于開放平臺的輿情監(jiān)測工具應用（5個工具）

1. 微博的“輿情通”

2. 百度的百度輿情

3. 搜狗的輿情搜索

4. 抖音的輿情搜索

5. 脈脈的輿情搜所

第三講：輿情監(jiān)測與發(fā)現技巧

一、輿情報告中數據的價值

1. “量化”的內容陳述

2. “變化”的意見表達

3. “圖示化”的觀點呈現

4. “動態(tài)化”的演進趨勢

案例：“滴滴司機強奸殺人案”中的數據邏輯

二、輿情報告中數據的地位

1. 數據是最重要的論據

2. 數據是最理性的判斷

3. 數據是最真實的真相

案例：動物園重啟評估報告中的數據應用

三、數據運用的整體設計流程

1. 一次分析：

1）數據全樣采集

2）全樣數據初次分析

3）直觀判斷

2. 調查論證

1）資料查詢

2）要素分析

3）假設與預判

4）邏輯架構

四、輿情報告寫作中數據應用的整體設計：

1. 盲采：通過建立賬號，設置關鍵詞，采集相關信息的全樣數據

2. 預分析：對全樣的簡單篩選與過濾，初次分析

3. 預判：對事件可能的現狀、趨勢、危害、傾向等進行基于預分析的直觀判斷

4. 文獻研究：查閱事件相關信息，了解事件全貌，尤其是要結合客戶信息進行深度分析

經典案例解析：“濟南中院重大庭審直播事件”相關輿情的數據采集“博弈”

——庭審開始后的“關鍵詞博弈”：敏感詞與“反敏感詞監(jiān)測”

特殊信息分析：圖中文、方言視頻、BGM干擾類視頻圖中文、動圖文、表情包文、 “列傳式”敏感敘事文、游戲空間聊天室時政輿情

——平臺+人工+瞭望哨+智庫

第四講：網絡輿情報告寫作

第二步：抽樣調查

1. 按照子要素抽樣

2. 按照關聯性抽樣

3. 按照分析目標抽樣

第二步：分析信息

1. 要素分析

2. 相關分析

3. 回歸分析

4. 方差分析

第三步：巧用統(tǒng)計工具

1. 統(tǒng)計軟件：

1）JMP：專業(yè)分析軟件

2）Minitab：企業(yè)用途多

3）SPSS：研究所用途多

4）EXCEL：簡單數據分析

2. 數據分析常用方法：

1）老七種工具：排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

2）新七種工具：關聯圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法（過程決定計劃圖）、矩陣數據圖

第四步：呈現數據

1. 巧用數據做標題

2. 巧用數據做結論

3. 巧用數據圖

4. 巧用數據對比

第五步：“做數據”

1. 合理截取時間段

2. 提前管理數據

3. 重視意見領袖的數據信息

4. “借用”數據

經典案例解析：“白色家電拆機大戰(zhàn)”輿情日報、周報、專報的分步式解析

1）突發(fā)事件專報：應急、準確、洞察風險

2）突發(fā)事件日報：態(tài)勢分析、風險提示、解決方案

3）爭議事件周報：事件進展、發(fā)展趨勢、戰(zhàn)局戰(zhàn)況、策略建議

4）行動協同報告：全流程實時數據監(jiān)控、公關行動數據伴隨