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大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷

主講老師: 傅一航 傅一航

主講師資:傅一航

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-09-01 10:51


課程目標(biāo)】

本課程實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。

通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:

1、 了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。

2、 了解基本的營(yíng)銷理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)過程,了解大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用原理。

【授課時(shí)間】

1時(shí)間

【授課對(duì)象】

市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、運(yùn)營(yíng)分析部經(jīng)理等主管。

 

【授課方式】

理論精 + 案例解析 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析挖掘,通過營(yíng)銷案例分析,讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的價(jià)值以及實(shí)現(xiàn)

課程大綱】

第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念

問題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?

1、 數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略

A:人工智能,目的是用機(jī)器模擬人類行為

B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

C:云計(jì)算,搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)

D:大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制

I:物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

數(shù)據(jù),事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

大數(shù)據(jù)不在于量大,而在于全(多維性)

業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向

3、 大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯(即四大核心價(jià)值)

探索業(yè)務(wù)規(guī)律,按規(guī)律來管理決策

案例客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷時(shí)機(jī)

案例:致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律

發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化,定短板來運(yùn)營(yíng)決策

案例考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠

案例:工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障

理清要素關(guān)系,找影響因素來決策

案例情緒對(duì)于股市漲跌的影響

案例:為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)?

預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),通過預(yù)判進(jìn)行決策

案例惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留

案例:保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)

4、 大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題

數(shù)據(jù)信息化:提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息

信息策略化:基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略

案例用數(shù)據(jù)來識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員

 

第二部分: 大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

1、 什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷

2、 實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷的幾個(gè)關(guān)鍵

定位正確的客戶

匹配正確的產(chǎn)品

確定合理的價(jià)格

尋找恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)

通過合適的渠道

設(shè)計(jì)合適的信息

3、 數(shù)據(jù)分析的六

4、 步驟1:明確目的--理清思路

確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題

確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架

5、 步驟2:數(shù)據(jù)收集理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

6、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理尋找答案

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

探索性分析

7、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

選擇合適的分析方法

構(gòu)建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

8、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

選擇合適的可視化工具

9、 步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇報(bào)告種類

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

10、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷案例分析

如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架

精準(zhǔn)營(yíng)銷分析的過程和步驟

第三部分: 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概述

1、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用

大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)+金融

大數(shù)據(jù)+旅游

大數(shù)據(jù)+零售

2、 傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境

3、 營(yíng)銷理論的變革

第一代:4P理論

第二代:4C理論

第三代:nPnC理論

4、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷

5、 大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的典型應(yīng)用

市場(chǎng)定位與客戶細(xì)分

客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)

精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦

用戶行為與特征分析

……

6、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石:用戶畫像

7、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在整個(gè)營(yíng)銷體系的應(yīng)用

 

第四部分: 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例

1、 從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

2、 如何尋找影響因素?

案例:決定客戶選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么?

3、 如何尋找目標(biāo)客戶(用戶匹配模型)

案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶

4、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放(利用響應(yīng)模型優(yōu)化)?

案例:宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送

5、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?

案例:找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群

案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

6、 如何預(yù)測(cè)客戶行為(分類預(yù)測(cè)),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?

案例:如何評(píng)估客戶是否會(huì)購(gòu)買汽車?

案例:如何評(píng)估客戶會(huì)選擇哪個(gè)品牌的汽車?

案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制

案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型

7、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?

案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升

案例:如何推薦汽車附加產(chǎn)品?

8、 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例:如何評(píng)估iPad的銷量上限及銷量增速拐點(diǎn)?

案例:美國(guó)AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測(cè)

案例:菜鳥物流如何提升物流速度

9、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)?

案例:零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略?

10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化?

案例:從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?

 

結(jié)束:課程總結(jié)問題答疑。

 
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