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保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能金融

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以保險數(shù)字化及智能化方向為切入點,還原保險商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知金融數(shù)字化方向,科技生態(tài)是什么?保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關(guān)鍵點與機遇是什么?為什么那么多金融產(chǎn)品,還是無法滿足企業(yè)及用戶需求?如何打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)?數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何給保險機構(gòu)帶來發(fā)展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的突破點,帶來新的價值增量。
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:14

【課程背景】

隨著這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展,整個社會已進入數(shù)字化時代,各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是風生水起。金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構(gòu)必提及的內(nèi)容,也已經(jīng)成為各金融機構(gòu)下一階段轉(zhuǎn)型和布局的重點,多位專家和業(yè)內(nèi)人士提出,利用科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是現(xiàn)在以及未來保險業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉(zhuǎn)型方向。

課程將以保險數(shù)字化及智能化方向為切入點,還原保險商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知金融數(shù)字化方向,科技生態(tài)是什么?保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關(guān)鍵點與機遇是什么?為什么那么多金融產(chǎn)品,還是無法滿足企業(yè)及用戶需求?如何打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)?數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何給保險機構(gòu)帶來發(fā)展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的突破點,帶來新的價值增量。

 

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新路徑,保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關(guān)鍵點與機遇

?  金融科技及生態(tài),金融科技關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用,保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)

?  保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型需著力打造三大關(guān)鍵能力,保險數(shù)字化的認知計算能力

?  打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng),提供全渠道統(tǒng)一體驗

?  物聯(lián)保險五種主要模式,保險企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需具備人才,平臺和合作伙伴

?  保險邁入4.0的智能時代,人工智能在保險的應(yīng)用場景

?  科技發(fā)展助推保險產(chǎn)品創(chuàng)新,客戶識別,優(yōu)化客戶服務(wù),精準保險產(chǎn)品定價

?  保險數(shù)字化的數(shù)據(jù)閉環(huán),金融科技助力下,未來保險

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】保險從業(yè)者、高級管理人員、金融企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總、常務(wù)副總

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn)

1、 思維創(chuàng)新的發(fā)展路徑

2、 后疫情,對保險的影響

3、 機遇與挑戰(zhàn)并存的保險業(yè)

?  供給側(cè)改革浪潮

?  “攪局”的新技術(shù)

?  人口結(jié)構(gòu)改變

?  更加個性化的客戶需求

?  創(chuàng)新商業(yè)模式的沖擊

?  越來越復(fù)雜的保險欺詐

4、 保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關(guān)鍵點與機遇

?  調(diào)整成本結(jié)構(gòu),優(yōu)化生產(chǎn)力

?  加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造數(shù)字化企業(yè)

?  開拓新收入來源

?  提升員工技能

?  改進資本運用效率

5、 什么是金融科技?

6、 金融科技生態(tài)

7、 金融科技關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用

8、 什么是數(shù)字金融?

9、 如何理解數(shù)字化?

10、         保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)

?   技術(shù)堆積

?   技術(shù)引導(dǎo)業(yè)務(wù)

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

案例:

二、保險數(shù)字化的落地之路與智能金融

1、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需著力打造三大關(guān)鍵能力

?  建立數(shù)字化的認知計算能力

?  提供全渠道統(tǒng)一體驗

?  打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)

2、保險公司著力打造三大關(guān)鍵能力 - 建立數(shù)字化的認知計算能力

?  認知計算帶給企業(yè)的是“一個轉(zhuǎn)變,三個幫助”

?  幫助決策

?  幫助運營

?  幫助創(chuàng)新

?  運用認知計算幫助保險公司轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運營邏輯

?  建立認知計算能力的步驟

?  場景示例:客戶畫像,認知理賠

3、保險公司著力打造三大關(guān)鍵能力 - 提供全渠道統(tǒng)一體驗

?  全渠道統(tǒng)一體驗的四個關(guān)鍵落地步驟

?  全渠道統(tǒng)一體驗場景案例

4、保險公司著力打造三大關(guān)鍵能力 - 打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)

?  保險生態(tài)系統(tǒng)演進

?  物聯(lián)保險生態(tài)

?  物聯(lián)網(wǎng)的普及會講保險行業(yè)從傳統(tǒng)的風險分攤管理轉(zhuǎn)變?yōu)轱L險主動保護

?  物聯(lián)保險特點

5、物聯(lián)保險五種主要模式

?  物聯(lián)汽車

?  物聯(lián)企業(yè)

?  物聯(lián)健康

?  物聯(lián)房屋

?  物聯(lián)環(huán)境

6、保險企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需具備

?  人才

?  平臺

?  合作伙伴

7、保險邁入4.0的智能時代

8、人工智能在保險應(yīng)用場景

?  人壽保險

?  財產(chǎn)保險

?  跨境保險

?  農(nóng)業(yè)保險

?  車輛保險

案例:

三、金融科技賦能保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型及未來趨勢

1、 金融科技賦能保險

?   大數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)精準營銷

?   人工智能優(yōu)化用戶全流程服務(wù)

?   物聯(lián)網(wǎng)+,走向智能服務(wù)新模式

?   區(qū)塊鏈賦能保險

2、 科技發(fā)展助推保險產(chǎn)品創(chuàng)新

?  風險性質(zhì)維度

?  客戶服務(wù)維度

?  效率維度

3、 科技發(fā)展打造客戶群識別方式,優(yōu)化客戶服務(wù)

4、 科技發(fā)展精準保險產(chǎn)品定價

5、 科技發(fā)展開擴銷售渠道

6、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個面

?   面向技術(shù)

?   面向業(yè)務(wù)與應(yīng)用

?   面向外部

7、保險數(shù)字化分布式應(yīng)用與中臺戰(zhàn)略

8、保險數(shù)字化的數(shù)據(jù)閉環(huán)

9、金融科技助力下,未來保險

案例:

 
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