大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)

【課程目標】

本課程為基礎課程，面向所有業(yè)務部門。

本課程的主要目的是，幫助學員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以業(yè)務問題為導向，提升學員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。

一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務分析、經(jīng)營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決，關鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題，進而提出業(yè)務策略及建議，供企業(yè)領導進行決策。

本課程具體內(nèi)容包括：

1、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，核心數(shù)據(jù)思維

2、 數(shù)據(jù)分析過程，數(shù)據(jù)分析框架

3、 數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)

本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、 了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

2、 學會搭建數(shù)據(jù)分析框架，熟悉常用的業(yè)務模型

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析標準過程，能夠按步驟進行數(shù)據(jù)分析

4、 掌握常用統(tǒng)計分析方法，熟練使用Excel高級數(shù)據(jù)分析工具

【授課時間】

1天時間（6個小時）

【授課對象】

銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務支撐、經(jīng)營分析部、運營分析部等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關人員。

【學員要求】

1、 每個學員自備一臺便攜機(必須)。

2、 便攜機中事先安裝好Excel 2013版本及以上（建議2016版本以上）。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作

采用互動式教學，圍繞業(yè)務問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】

第一部分： 數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇

問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？

1、 數(shù)字化五大技術戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略

? A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為

? B：區(qū)塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

? C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺

? D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制

? I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎架構

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

? 數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

? 大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）

? 業(yè)務導向還是技術導向

3、 大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）

? 探索業(yè)務規(guī)律，按規(guī)律來管理決策

案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機

案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律

? 發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策

案例：考核周期導致的員工月初懈怠

案例：工序信號異常監(jiān)測設備故障

? 理清要素關系，找影響因素來決策

案例：情緒對于股市漲跌的影響

案例：為何升職反而會增加離職風險？

? 預測未來趨勢，通過預判進行決策

案例：惠普預測員工離職風險及挽留

案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價

4、 大數(shù)據(jù)決策的三個關鍵環(huán)節(jié)

? 業(yè)務數(shù)據(jù)化：將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)問題

? 數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務規(guī)律信息

? 信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務應對策略

案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員

第二部分： 數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇

1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、 步驟1：明確目的，確定分析思路

? 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題

? 確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架

3、 步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材

? 明確數(shù)據(jù)范圍

? 確定收集來源

? 確定收集方法

4、 步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

? 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

? 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

? 探索性分析

5、 步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務答案

? 選擇合適的分析方法

? 構建合適的分析模型

? 選擇合適的分析工具

6、 步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務規(guī)律

? 選擇恰當?shù)膱D表

? 選擇合適的可視化工具

? 提煉業(yè)務含義

7、 步驟6：撰寫報告，形成業(yè)務策略

? 選擇報告種類

? 完整的報告結構

演練：產(chǎn)品精準營銷案例分析

? 如何搭建精準營銷分析框架

? 精準營銷分析的過程和步驟

第三部分： 數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析方法的種類？分析方法的不同應用場景？

1、 業(yè)務分析的三個階段

? 現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運營指標來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板

? 原因分析：查找數(shù)據(jù)相關性，探尋目標影響因素

? 預測分析：合理配置資源，預判業(yè)務未來的趨勢

2、 常用的數(shù)據(jù)分析方法種類

? 描述性分析法（對比/分組/結構/趨勢/交叉…）

? 相關性分析法（相關/方差/卡方…）

? 預測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡…）

? 專題性分析法（聚類/關聯(lián)/RFM模型/…）

3、 統(tǒng)計分析基礎

? 統(tǒng)計分析兩大關鍵要素（類別、指標）

? 統(tǒng)計分析的操作模式（類別à指標）

? 統(tǒng)計分析三個操作步驟（統(tǒng)計、畫圖、解讀）

? 透視表的三個組成部分

4、 常用的描述性指標

? 集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

? 離散程度：極差、方差/標準差、IQR

? 分布形態(tài)：偏度、峰度

5、 基本分析方法及其適用場景

? 對比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）

演練：尋找用戶的地域分布特征

演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻大小

演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案

? 分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務層次）

演練：銀行用戶的消費水平和消費層次分析

演練：客戶年齡分布/收入分布分析

案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估

演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）

? 結構分析（查看指標構成，評估結構合理性）

案例：增值業(yè)務收入結構分析（通信）

案例：物流費用成本結構分析（物流）

案例：中移動用戶群動態(tài)結構分析

演練：財務領域的結構瀑布圖、財務收支的變化瀑布圖

? 趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）

案例：破解零售店銷售規(guī)律

案例：手機銷量的淡旺季分析

案例：微信用戶的活躍時間規(guī)律

演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時間規(guī)律

? 交叉分析（從多個維度的數(shù)據(jù)指標分析）

演練：用戶性別+地域分布分析

演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析

演練：不同學歷用戶的套餐偏好分析

演練：銀行用戶的違約影響因素分析

第四部分： 數(shù)據(jù)分析方法—分析框架篇

問題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細化業(yè)務問題？

1、 業(yè)務分析思路和分析框架來源于業(yè)務模型

2、 常用的業(yè)務模型

? 外部環(huán)境分析：PEST

? 業(yè)務專題分析：5W2H

? 競品/競爭分析：SWOT、波特五力

? 營銷市場專題分析：4P/4C等

3、 用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）

? WHY：原因（用戶需求、產(chǎn)品亮點、競品優(yōu)劣勢）

? WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結構）

? WHO：客戶（基本特征、消費能力、產(chǎn)品偏好）

? WHEN：時間（淡旺季、活躍時間、重購周期）

? WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）

? HOW：支付/促銷（支付方式、促銷方式有效性評估等）

? HOW MUCH：價格（費用、成本、利潤、收入結構、價格偏好等）

案例討論：結合公司情況，搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）

結束：課程總結與問題答疑。