| 主講老師： | 王明哲 |  |
| 課時(shí)安排： | 0.5-1天，6小時(shí)/天 | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
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| 課程簡(jiǎn)介： | 掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系 了解推進(jìn)智能制造的2套方法論 掌握智能化的底層原理 盤(pán)點(diǎn)AI在智能制造領(lǐng)域的7大場(chǎng)景 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn) | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類(lèi)： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2023-01-07 09:16 |
【課程收益】
掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維
理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系
了解推進(jìn)智能制造的2套方法論
掌握智能化的底層原理
盤(pán)點(diǎn)AI在智能制造領(lǐng)域的7大場(chǎng)景
了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話(huà)，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。
【課程時(shí)間】0.5-1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
? 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
? Digitization：無(wú)紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無(wú)人化
? 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤(pán)點(diǎn)
? 精益生產(chǎn)：智能制造之道
? 發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線(xiàn)→面→點(diǎn)
? 智能制造標(biāo)準(zhǔn)模板：大腦→中樞神經(jīng)→周?chē)窠?jīng)
? 智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰(shuí)是大腦誰(shuí)是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠(chǎng)
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
? 數(shù)字質(zhì)量場(chǎng)景
? 供應(yīng)鏈數(shù)字化場(chǎng)景
? 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景
? 人力數(shù)字化場(chǎng)景
案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，吉利汽車(chē)人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造
? 智能制造頂層規(guī)劃方法
? 智能制造項(xiàng)目推進(jìn)方法
? 智能制造的6大普遍問(wèn)題
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律
三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識(shí)抽取
? Y→X：生成萬(wàn)物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類(lèi)算法
? Y only：超越人類(lèi)
? Dot & Line：知識(shí)圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
? 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
? 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
? 行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀事實(shí)
? 行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景
? 銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
? 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
? 耗品壽命預(yù)測(cè)
? 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
? 場(chǎng)地巡檢
? 智能排產(chǎn)及調(diào)度
? 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠(chǎng)工藝優(yōu)化
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