AI在企業(yè)端的管理實踐應(yīng)用

《AI在企業(yè)端的管理實踐應(yīng)用》

AI讓你的管理更有愛~

主講：余星冰老師

【課程背景】

隨著GPT-4o的發(fā)布，和微軟數(shù)十個AI應(yīng)用的開源，人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業(yè)應(yīng)用階段。而很多企業(yè)在使用AI做業(yè)務(wù)降本提效時，往往會有以下問題：

1、對AI類產(chǎn)品不了解：很多員工對AI不了解，不知道怎么使用

2、AI為業(yè)務(wù)降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具體怎么應(yīng)用到業(yè)務(wù)里面

3、從原有業(yè)務(wù)如何走向智能化：業(yè)務(wù)目前的發(fā)展階段距離智能化似乎很遙遠，到底要怎樣才能一步步走向智能化

4、人與AI如何更好地結(jié)合：在啟用AI的同時，如何讓企業(yè)保持溫度和人的創(chuàng)造創(chuàng)新能力？

本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線，通過實際操作帶來體驗，解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。

【課程收益】

1、了解市面上10款比較熱門的AI產(chǎn)品及應(yīng)用場景

2、以案例為導(dǎo)入，呈現(xiàn)市面上在AI實踐上的領(lǐng)先企業(yè)目前的AI應(yīng)用程度

3、以案例解析為主線，結(jié)構(gòu)企業(yè)走向智能化的必經(jīng)之路和4個關(guān)鍵步驟

4、了解AI在日常工作和管理運營中可以發(fā)揮的作用

5、培養(yǎng)創(chuàng)新思維，推動組織內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課程特色】

1、理論結(jié)合實際，聚焦真實工作任務(wù)，提供實戰(zhàn)型解決策略及步驟

2、豐富互動及演練，激發(fā)學(xué)員思考，促進知識理解，強化操作記憶

【課程對象】

本課程適用于企業(yè)內(nèi)的管理層，如：總裁、總經(jīng)理、產(chǎn)品、銷售、市場、運營、財務(wù)、技術(shù)、人事等部門負責(zé)人，以及各條線的業(yè)務(wù)骨干和高潛人群。

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

第一部分：環(huán)境掃碼-進入精彩紛呈的AI世界

1、  引言

a)      AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來展望

2、  AI基礎(chǔ)概念解析

a)      人工智能定義

b)     核心技術(shù)概覽（機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）

3、  行業(yè)影響概覽

4、  環(huán)境掃描

a)      全球及地區(qū)AI發(fā)展趨勢

b)     政策支持與投資環(huán)境分析

第二部分：標桿實踐-AI應(yīng)用的實踐前沿案例

1.      智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）

a)      自動化服務(wù)流程展示

b)     客戶滿意度提升數(shù)據(jù)

c)      應(yīng)用場景：在新零售領(lǐng)域，內(nèi)容AI平臺通過個性化推薦、智能內(nèi)容生成等技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗

d)     技術(shù)創(chuàng)新：運用自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)技術(shù)，實現(xiàn)商品描述生成、圖片識別與分類

e)     實踐成效：增強用戶購物體驗，提高轉(zhuǎn)化率，推動銷售增長

2.      智能制造轉(zhuǎn)型案例——某制造行業(yè)企業(yè)

a)      工廠自動化與預(yù)測性維護實例

b)     成本節(jié)約與效率提升效果

c)      客戶應(yīng)用：某制造企業(yè)與阿里合作，部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化監(jiān)測

d)     技術(shù)應(yīng)用：集成CV技術(shù)，自動識別生產(chǎn)缺陷，實時報警

e)     實踐成效：減少了人工檢查成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量控制效率。

3.      醫(yī)療健康創(chuàng)新案例——達摩院

a)      AI輔助診斷系統(tǒng)介紹

b)     疾病預(yù)防與個性化治療案例

4.      智慧城市構(gòu)建案例——某建筑行業(yè)企業(yè)

a)      數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市管理方案

b)     生活質(zhì)量改善的實際成效

第三部分：案例解析-企業(yè)走向智能化的必由之路

1.    戰(zhàn)略規(guī)劃

a)      識別業(yè)務(wù)需求與AI匹配點

b)     制定AI實施路線圖的必經(jīng)之路4個階段：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化

2.    技術(shù)選型與集成

a)      關(guān)鍵技術(shù)評估標準

b)     圍繞必經(jīng)之路4個階段，制定系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)整合策略

3.    組織變革與人才建設(shè)

a)      圍繞必經(jīng)之路4個階段，團隊重組與技能提升計劃

b)     文化調(diào)整以促進創(chuàng)新

4.    風(fēng)險管理與合規(guī)

a)      數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施

b)     法規(guī)遵從性考量

第四部分：實戰(zhàn)研討- AI在日常管理中的應(yīng)用

1：AI在任務(wù)自動化中的應(yīng)用

o RPA（機器人流程自動化）在辦公自動化中的使用

o 如何創(chuàng)建簡單的自動化腳本來輔助日常工作

o 制造業(yè)案例

2：AI驅(qū)動的溝通與協(xié)作

o 智能會議記錄與摘要生成

o 企業(yè)社交平臺中的AI助手功能

o 制造業(yè)案例

3：AI在人力資源管理中的應(yīng)用

o 招聘流程中的AI篩選工具

o 基于AI的員工績效評估與培訓(xùn)建議

o 巧用AI做好內(nèi)部需求響應(yīng)和員工關(guān)懷

o 制造業(yè)案例

4：AI在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行中的作用

·       AI支持的市場分析與預(yù)測

o 利用AI進行市場趨勢預(yù)測

o 競爭對手情報收集與分析

o 制造業(yè)案例

·       AI在供應(yīng)鏈與物流管理中的應(yīng)用

o 庫存優(yōu)化與需求預(yù)測

o 物流路線規(guī)劃與實時追蹤

o 制造業(yè)案例

·       AI與客戶關(guān)系管理

o 利用AI進行客戶細分與個性化營銷

o 聊天機器人在客戶服務(wù)中的應(yīng)用

o AI輔助質(zhì)量管理

o 制造業(yè)案例

第五部分：AI倫理與治理

·       AI倫理原則

o 數(shù)據(jù)隱私保護與合規(guī)性

o 避免算法偏見的方法

·       AI治理框架

o 構(gòu)建內(nèi)部AI使用政策

o AI審計與透明度提升

·       AI之外，超越AI

o 釋放人的創(chuàng)造創(chuàng)新力

第六部分：結(jié)尾與總結(jié)

1.      核心信息回顧

2.      成功要素強調(diào)

a)      明確戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新、組織適應(yīng)與風(fēng)險控制的重要性

b)     步驟回顧：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化

3.      Q&A環(huán)節(jié)