| 主講老師： | 郭振杰 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學(xué)習(xí)費用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)或組織利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新，對其業(yè)務(wù)模式、運營流程、組織架構(gòu)等進行全面革新的過程。這一過程旨在提高效率和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和競爭力提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式變革、組織架構(gòu)優(yōu)化等多個方面，已經(jīng)成為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-06-12 13:50 |
【課程背景】
當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)形成企業(yè)共識。隨著中國制造技術(shù)的發(fā)展，以及以數(shù)字技術(shù)為支撐的智能化技術(shù)的發(fā)展，智能制造技術(shù)越來越多的被中國企業(yè)所采用。同時，消費轉(zhuǎn)型升級、國際競爭加?。ㄖ忻滥Σ粒?、生態(tài)監(jiān)管加強、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級，企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境正在發(fā)生著劇烈的變化，都在推動生產(chǎn)企業(yè)加快應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，快速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本課程如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及與智能制造的結(jié)合應(yīng)用。
【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 了解當(dāng)前數(shù)字化、智能制造發(fā)展的最新情況
2 工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最快方式
2 了解數(shù)字化推動下的智能制造
2 了解人工智能，特別是智能視覺在智能制造中的應(yīng)用
【課程對象】企業(yè)高層
【課程時長】0.5天（6小時/天）
【課程大綱】
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 數(shù)智化背景和現(xiàn)狀 | 1. 數(shù)字化正在改變整個世界 2. 工業(yè)4.0與智能制造 3. 數(shù)字經(jīng)濟開始，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力資源 4. 數(shù)字化帶來商業(yè)模式的改變 5. 數(shù)字化支撐下的智能化生產(chǎn) 6. 快速發(fā)展的數(shù)字化技術(shù) |
單元二 | 數(shù)智化的發(fā)展與價值 | 1. 數(shù)字化相關(guān)概念 2. 數(shù)據(jù)中臺的概念與價值 3. 數(shù)字化的文化變革 4. 數(shù)字化的目的與意義 5. 數(shù)字化對于組織的改變 6. 智能制造與數(shù)字化平臺企業(yè) |
單元三 | 數(shù)智化的技術(shù)及應(yīng)用 | 1. 元宇宙的概念與發(fā)展價值 2. 區(qū)塊鏈的概念與智能制造中的價值 3. 人工智能支撐決策自動化 4. 人工智能中的新秀--機器視覺 5. 機器視覺的實際應(yīng)用 a) 產(chǎn)品質(zhì)檢--各行業(yè)視覺質(zhì)檢方案 b) 行為識別--員工行為、機器行為等識別方案 c) 物品識別--識別、計數(shù)、盤點等應(yīng)用方案 d) 物品檢測--安防、管控等應(yīng)用方案 6. 機器視覺與數(shù)字孿生 7. 數(shù)智化的基礎(chǔ)5G與云計算 |
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