| 主講老師： | 郭振杰 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)或組織利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新，對其業(yè)務(wù)模式、運營流程、組織架構(gòu)等進行全面革新的過程。這一過程旨在提高效率和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和競爭力提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式變革、組織架構(gòu)優(yōu)化等多個方面，已經(jīng)成為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。 | |
| 內(nèi)訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-06-12 13:50 |
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步在企業(yè)端應(yīng)用，越來越多的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理效率和決策的科學性，數(shù)據(jù)分析技能成為了企業(yè)從業(yè)者的基本技能要求。本教程為從事企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析工作的人員以及企業(yè)中的高層管理者提供數(shù)據(jù)分析的思路和方法，從而在工作中更好的完成工作，取得更好的成績。
【課程收益】
培訓完結(jié)后，學員能夠：
2 了解企業(yè)中的數(shù)據(jù)
2 了解數(shù)據(jù)分析的思維模式
2 了解數(shù)據(jù)分析的方式方法
2 能夠通過數(shù)據(jù)分析解決實際的問題
【課程對象】對數(shù)據(jù)分析需要的人員
【課程時長】5天 (6小時/天）
【課程大綱】
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 數(shù)據(jù)分析思維 | 1. 數(shù)字經(jīng)濟開始，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力資源 2. 數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳切入點 3. 數(shù)據(jù)分析的作用與價值 4. 數(shù)據(jù)分析的基本思路 5. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)模型 6. 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)結(jié)合的思維模式 7. 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的處理 8. 數(shù)據(jù)分析思路、步驟 9. 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點 10. 數(shù)據(jù)分析常見類型 11. 數(shù)據(jù)分析思維模式 12. 數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)方式 13. 數(shù)據(jù)敏感度的培養(yǎng)方式 |
單元二 | 數(shù)據(jù)分析中的指標 | 1. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析指標 2. 數(shù)據(jù)分析指標的建立方法 3. 指標體系與業(yè)務(wù)運營 4. 數(shù)據(jù)分析指標體系的價值 5. 指標體系建立模型及案例 6. 指標體系的建立方法和過程 7. 業(yè)務(wù)分析框架與業(yè)務(wù)管控 |
單元三 | 數(shù)據(jù)分析的思維方法 | 1. 數(shù)據(jù)分析工具介紹 2. 分析方法（每個方法結(jié)合案例） 1) 5W2H分析方法 2) 邏輯樹分析方法 3) 行為分析方法 4) 多維度拆解分析方法 5) 對比分析方法 6) 假設(shè)檢驗分析方法 7) 相關(guān)分析方法 8) 群組分析方法 9) 漏斗分析方法 3. 用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題 4. 實際分析案例 |
單元四 | Excel實現(xiàn)基礎(chǔ)分析 | 1. Excel基礎(chǔ)使用功能 2. Excel數(shù)據(jù)處理 3. Excel統(tǒng)計分析函數(shù)使用 4. Excel透視表 |
單元五 | 數(shù)據(jù)的治理 | 1. 數(shù)據(jù)的概念 2. 數(shù)據(jù)的分類和類型 3. 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 4. 數(shù)據(jù)的有效性 5. 數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)清洗 6. 數(shù)據(jù)治理介紹 7. 數(shù)據(jù)治理在當下數(shù)字化時代的價值 8. 數(shù)據(jù)治理中出現(xiàn)的問題 9. 數(shù)據(jù)治理體系框架介紹 10. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)、標簽和平臺的建立 11. 數(shù)據(jù)的獲取方式 |
單元六 | 數(shù)據(jù)分析可視化 | 1. 數(shù)據(jù)分析可視化的價值 2. 數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點 3. 常見的圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn) 1) 散點圖 2) 折線圖 3) 柱形圖和直方圖 4) 餅圖 5) 面積圖 6) 雷達圖 7) 漏斗圖 8) 迷你圖（Excel） 9) 透視圖與數(shù)據(jù)看板（Excel版） 4. 高級圖表類型、應(yīng)用與實現(xiàn) 1) 樹型圖 2) ?；鶊D 3) 熱力圖 4) 關(guān)聯(lián)圖 5) 箱線圖 6) 標靶圖 7) 詞云圖 8) 地理圖 5. 商業(yè)智能BI介紹 |
單元七 | 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)--統(tǒng)計學 | 1. 用描述統(tǒng)計學說明業(yè)務(wù) 1) 集中量數(shù) 2) 權(quán)重預估 3) 數(shù)據(jù)分布 4) 用Excel進行統(tǒng)計學 2. 用概率統(tǒng)計學預測業(yè)務(wù) 1) 概率的世界 2) 概率分布 3) 假設(shè)檢驗 4) AB測試 3. 時間序列 4. 為什么會被統(tǒng)計學欺騙 5. 數(shù)據(jù)分析與機器學習 |
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