| 主講老師： | 陳國星 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 互聯(lián)網，作為現(xiàn)代科技的杰出代表，已深刻改變著人們的生活方式。它如同一張巨大的信息之網，將全球各地的人們緊密相連。通過互聯(lián)網，我們可以隨時隨地獲取各種信息，無論是新聞、知識還是娛樂內容，都盡在指尖。同時，互聯(lián)網也為人們提供了便捷的溝通方式，無論是文字、語音還是視頻，都能輕松實現(xiàn)遠距離交流。此外，互聯(lián)網還催生了眾多新興行業(yè)，如電子商務、在線教育等，為人們創(chuàng)造了更多就業(yè)機會和便利?？梢哉f，互聯(lián)網已經成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分，它將繼續(xù)引領著人類邁向更加美好的未來。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-03-08 12:01 |
【課程背景】
隨著互聯(lián)網時代的到來，數據量急劇增加，并發(fā)量也越來越大，傳統(tǒng)的應用訪問起來變得越來越緩慢？企業(yè)如何快速的找到應用緩慢的根源并進行快速的優(yōu)化？企業(yè)如何重新規(guī)劃和設計高可用高并發(fā)的分布式系統(tǒng)的架構？
本課程圍繞實際的項目中遇到的各種瓶頸展開，一方面有針對性的分別從分布式系統(tǒng)中常用中間件、講解各類中間件的原理、應用場景以及如何構造高性能的大型的分布式的應用系統(tǒng)；另一方面，從數據庫層面如何應對分布式系統(tǒng)下的擴容；分別結合實際的技術與案例進行講解，為技術團隊提供優(yōu)秀的系統(tǒng)架構設計思路和方案，有效提供學員在開發(fā)大型系統(tǒng)項目過程中應具備的相關技能。
【課程收益】
? 了解分布式系統(tǒng)架構演變過程
? 掌握分布式系統(tǒng)原理
? 掌握分布式系統(tǒng)技術實現(xiàn)
【課程對象】CTO、技術總監(jiān)、研發(fā)負責人、架構師、研發(fā)工程師、售前技術工程師、運維工程師
【課程時間】2天
【課程大綱】
一、分布式系統(tǒng)架構演變
1、分布式系統(tǒng)架構演變歷程
? Web動靜態(tài)資源分離
? 前端靜態(tài)資源緩存
? 本地數據緩存
? 應用負載均衡
? CDN
? 分布式緩存
? 數據庫讀寫分離
? 數據庫垂直分庫
? 數據庫水平分庫
? 分布式文件系統(tǒng)
案例：億級流量分布式架構設計思路
二、分布式系統(tǒng)理論
1、CAP定理
? 分布式系統(tǒng)CAP定理的三個指標
? CAP定理三個指標如何權衡和選擇
2、BASE理論
? base理論詳解
? base理論的定位
3、分布式系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)
? 分布式系統(tǒng)的目標
? 分布式系統(tǒng)的基礎
? 單體垂直架構如何改造為分布式架構
? 分布式架構會引入哪些難題？
? 分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
三、分布式系統(tǒng)之緩存
1、緩存
? 緩存的定義
? 緩存能解決什么問題？
? 緩存架構之分布式緩存與集中式緩存
? 緩存的基本原則
? 分布式緩存的持久化
? 分布式緩存的高可用
? 分布式緩存的橫向擴展
? 分布式緩存常見業(yè)務場景分析
? 多級緩存
2、分布式系統(tǒng)緩存之Redis
? 分布式緩存之Redis
? Redis常用數據結構及其應用場景
? Redis高級特性：發(fā)布/訂閱、過期設置、事務支持
? Redis持久化策略之rdb與aof
? Redis主從復制
? Redis集群
? Redis集群擴容
實戰(zhàn)：基于redis實現(xiàn)的緩存會話共享案例分析
實戰(zhàn)：redis集群搭建與部署
實戰(zhàn)：基于redis實現(xiàn)的熱數據緩存
實戰(zhàn)：基于redis實現(xiàn)的分布式鎖
四、分布式系統(tǒng)之消息隊列
1、消息隊列
? 分布式系統(tǒng)之同步調用案例分析
? 分布式系統(tǒng)同步調用存在問題與優(yōu)化方向
? 消息隊列之分布式系統(tǒng)異步調用案例分析
? 消息隊列之削峰填谷案例分析
? 消息中間件選型與對比
? 消息隊列編程模型之點對點
? 消息隊列編程模型之發(fā)布/訂閱
案例：基于分布式消息隊列設計的千萬級賬單推送系統(tǒng)
實戰(zhàn)：微服務架構下基于消息隊列實現(xiàn)微服務間數據最終一致性
五、分布式系統(tǒng)之協(xié)調服務
1、分布式協(xié)調服務基礎
2、分布式協(xié)調中間件之ZooKeeper
? ZooKeeper誕生的背景和它的作用
? ZooKeeper單機版安裝、常用命令
? ZooKeeper集群版的安裝、節(jié)點角色
? ZooKeeper的接入和使用
? ZooKeeper運行機制剖析
? ZooKeeper的典型應用場景與實現(xiàn)思路
? ZooKeeperWatch機制的運行流程
案例：基于ZooKeeper實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)
七、分布式系統(tǒng)之日志中心系統(tǒng)
1、日志分析面臨問題
? 傳統(tǒng)日志系統(tǒng)存在問題分析
? 如何實現(xiàn)日志統(tǒng)一搜集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一查詢？
2、日志中心解決方案ELK
? ELK應用案例分析
? ELK核心組成
? ELK之ElasticSearch
? ELK之logstash
? ELK之kibana
? ELK之工作流程剖析
? ELK常見應用架構
? ELK典型應用架構
? 海量日志的ELK集群架構
案例：基于ELK實現(xiàn)的訪問日志分析
八、分布式系統(tǒng)之分布式事務
1、分布式系統(tǒng)下數據庫面臨問題
? 本地事務VS分布式事務
? 二階段提交協(xié)議過程與原理分析
? 二階段提交協(xié)議的缺點
? 三階段提交
? 分布式事務的目標
? 分布式事務之強一致性應用場景
? 分布式事務之最終一致性應用場景
2、分布式事務框架之Seata
? 分布式事務框架之Seata
? Seata支持的4種模式
實戰(zhàn)：微服務架構下基于Seata的4種模式實現(xiàn)微服務間數據強一致性
九、分布式系統(tǒng)之數據庫層架構設計
1、分布式系統(tǒng)下數據庫面臨問題
? 什么是分庫分表？
? 什么情況下需要分庫分表？
? 分庫分表之垂直分表
? 分庫分表之垂直分庫
? 分庫分表之水平分表
? 分庫分表之水平分庫分表
? 分庫分表帶來的問題-跨庫關聯(lián)查詢
? 分庫分表帶來的問題-分布式事務
? 分庫分表帶來的問題-排序翻頁函數計算
? 分庫分表帶來的問題-全局主鍵避重
? 如何選擇合適的數據分片鍵？分片鍵常用算法有哪些？
? 如何自定義分片鍵的算法？
2、分庫分表主流中間件之客戶端分庫分表ShardingJDBC
? 分庫分表主流中間件之客戶端分庫分表ShardingJDBC
? ShardingJDBC對于現(xiàn)有應用的SQL或ORM有什么要求或局限性？
? 分庫分表主流中間件之服務端分庫分表MyCat
? 分布式數據庫NoSQL
實戰(zhàn)：基于ShardingJDBC實現(xiàn)的分庫分表之廣播表、綁定表方案
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