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基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理

主講老師: 李勇 李勇

主講師資:李勇

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)是組織實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)和愿景的關(guān)鍵過(guò)程,它結(jié)合了戰(zhàn)略規(guī)劃與日常運(yùn)營(yíng)管理。這一領(lǐng)域涉及對(duì)組織內(nèi)外部環(huán)境的深入分析,制定并執(zhí)行與戰(zhàn)略相一致的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。通過(guò)優(yōu)化資源配置、監(jiān)控關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)以及持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)流程,戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)確保組織在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。它不僅關(guān)注短期效益,更重視長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展,為組織創(chuàng)造持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-02-28 14:08


課程目標(biāo)】

本課程為初級(jí)課程,面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升,主要使用統(tǒng)計(jì)分析方法,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)分析等等),都可以使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)解決,關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問(wèn)題,進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議,供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。

本課程覆蓋了如下內(nèi)容:

1、 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析過(guò)程

2、 數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。

3、 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。

 

本課程實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫),通過(guò)大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:

1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。

2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程,掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作

4、 熟練使用圖表制作工具,掌握?qǐng)D表美化原則,正確使用圖表來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)。

5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn),全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【授課時(shí)間】9小時(shí)

【授課方式】數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作采用互動(dòng)式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題,展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程,全過(guò)程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

課程大綱】

第一部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程?

1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題

不知道分析什么(分析目的不明確

不知道怎樣分析(缺少分析方法

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足

不知道下一步怎么做(不了解分析過(guò)程

看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差

擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng)

2、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

什么數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類別

案例

3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程

1、 數(shù)據(jù)分析的六

2、 步驟1:明確目的--理清思路

先有數(shù)據(jù)還是先有問(wèn)題?

確定分析目的

確定分析思路

3、 步驟2:數(shù)據(jù)收集理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來(lái)源

確定收集方法

演練

4、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理尋找答案

數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

演練

5、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

分析方法選擇

構(gòu)建合適的分析模型

分析工具選擇

6、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇合適的可視化工具

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

7、 步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇報(bào)告種類

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

案例

第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題?

1、 數(shù)據(jù)分析方法的層次

基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/

綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/

高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/

數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/

2、 基本分析方法及其適用場(chǎng)景

對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)

分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)

結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物結(jié)構(gòu))

趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)

3、 綜合分析方法及其適用場(chǎng)景

交叉分析(兩維分析)

綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)

杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)

漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化分析

矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)

4、 最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問(wèn)題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題?

1、 數(shù)據(jù)分析的目的

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常

尋找業(yè)務(wù)策略

2、 對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略

看差距,補(bǔ)短板

看極值,評(píng)優(yōu)劣

看異常,找原因

3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

看占比,聚焦重點(diǎn)

看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)

4、 趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略

看變化,說(shuō)趨勢(shì)

看峰谷,找規(guī)律

看異常,找原因

5、 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

第五部分:數(shù)據(jù)分析思路

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?

1、 數(shù)據(jù)分析

KPI指標(biāo)開(kāi)始

從營(yíng)銷/管理模型開(kāi)始

2、 常用分析思路模型

3、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

4、 用戶消費(fèi)行為分析5W2H分析法)

5、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)

6、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析(邏輯樹(shù)分析法

7、 用戶使用行為研究用戶使用行為分析法)

第六部分:圖表呈現(xiàn)

問(wèn)題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話?

1、 圖表類型作用

2、 常用圖形及適用場(chǎng)景

3、 常用

柱狀對(duì)比分析)

條形(對(duì)比分析)

折線趨勢(shì)分析)

餅圖(結(jié)構(gòu)分析

雷達(dá)(多重?cái)?shù)據(jù)比較)

演練圖形繪制

4、 復(fù)雜

平均線圖(對(duì)比分析)

坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn)

對(duì)稱條形圖(對(duì)比

散點(diǎn)/氣泡圖(矩陣分析法

瀑布成本、收益構(gòu)成分析)

漏斗(用戶轉(zhuǎn)化率分析)

演練圖形繪制

5、 動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧

6、 圖表美化原則

7、 表格呈現(xiàn)

8、 優(yōu)秀圖表示例解析

 

第七部分:分析報(bào)告撰寫

問(wèn)題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?

1、 分析報(bào)告的種類作用

2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、 報(bào)告命名的要求

4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、 前言

6、 正文

7、 結(jié)論與建議

8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)解析

第八部分:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇(中級(jí))

1、 相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)

問(wèn)題:營(yíng)銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎?影響程度大嗎?

什么是相關(guān)關(guān)系

相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

相關(guān)分析的步驟與計(jì)算公式

相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景

2、 方差分析

問(wèn)題:哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?

方差分析解決什么問(wèn)題

方差分析種類:?jiǎn)我蛩?/span>/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景

如何解決方差分析結(jié)果

3、 回歸分析(預(yù)測(cè))

問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售量(定量分析)?

回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景

回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)

回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀

回歸預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估(如何評(píng)估預(yù)測(cè)質(zhì)量,如何選擇最佳回歸模型)

回歸分析(帶分類變量)

4、 時(shí)序分析(預(yù)測(cè))

問(wèn)題:隨著時(shí)間變化,未來(lái)的銷量變化趨勢(shì)如何?

時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景(基于時(shí)間的變化規(guī)律)

移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理

指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理

第九部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級(jí))

1、 聚類分析

問(wèn)題:

聚類分析及其作用

聚類分析的種類

層次聚類:發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別

R型聚類與Q型聚類的區(qū)別

K均值聚類

2、 分類分析

問(wèn)題:

分類與聚類

決策樹(shù)分類的原理

如何評(píng)估分類性能

3、 關(guān)聯(lián)分析

問(wèn)題:

關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問(wèn)題

如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景

演練:

4、 RFM模型

問(wèn)題:如何評(píng)估客戶的價(jià)值?如何針對(duì)不同客戶采取不同的營(yíng)銷策略?

RFM模型介紹

RFM的客戶細(xì)分框架理解

結(jié)束:課程總結(jié)問(wèn)題答疑


 
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