主講老師: | 趙保恒 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 行政辦公是企業(yè)日常運作的基礎,涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環(huán)境管理等多個方面。它確保企業(yè)內部流程的順暢進行,為各部門提供必要的支持和協調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優(yōu)質的服務保障,為企業(yè)創(chuàng)造穩(wěn)定、有序的工作環(huán)境。優(yōu)秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率,增強企業(yè)的整體執(zhí)行力,為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實基礎。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-02-22 16:04 |
2 學習Excel中的數據清洗規(guī)范及分析方法
2 學會使用Excel中的Power BI部件整合多平臺數據→整理→建?!@取數據分析結果
2天,每天6小時
Excel 2016或以后版本
案例引導教學,避免枯燥的講解,能夠迅速學以致用,掌握數據處理分析呈現的新方法!
培訓大綱作為參考,培訓內容可依據公司的具體需求另外定制。
具體培訓內容將依據客戶的需求、學員接受情況以及培訓時長調整。
Module 1. Excel數據規(guī)范
Module 2. Excel提醒預警
Module 3. Excel數據透視
Module 4. Excel數據呈現
Module 5. Power Query清洗數據與匯總數據
Module 6. Power Pivot數據建模分析實戰(zhàn)
2 自定義功能區(qū)
2 自定義訪問工具欄
2 文件自動保存與恢復
2 啟用“開發(fā)工具”選項卡
2 表格使用中的那些“坑”
2 Excel中的真表格——超級表
Y 超級表的六大優(yōu)勢
Y 區(qū)域與表格的轉換
Y 二維表轉換一維表
2 三大數據規(guī)范化工具
Y 快速填充
Y 數據分列
Y 數據驗證
2 條件格式突出顯示
Y 突出顯示規(guī)則
Y 前后規(guī)則
Y 數據條
Y 色階
Y 圖標集
2 用公式規(guī)則實現“漲紅跌綠”
2 案例實戰(zhàn):
Y 合同到期預警
2 數據透視表刷新
2 數據透視表排序
2 數據透視表切片器
2 數據透視表日期表
2 數據透視表中執(zhí)行計算
2 數據透視表函數獲取數據透視表數據
2 商務圖表格式
Y 不同類型圖表的展示場合
Y 圖表類型更改
Y 圖表要素與布局
Y 圖表格式快速調用
2 常用三大基礎圖表
Y 柱狀圖
Y 折線圖
Y 圓餅圖
2 柱狀圖的變化
Y 圖片柱狀圖
Y 目標柱狀圖
Y 參考線柱狀圖
Y 雙Y軸柱狀圖
Y 懸浮柱狀圖
2 新版本新增酷炫圖表
Y 樹狀圖
Y 瀑布圖
Y 漏斗圖
Y 旭日圖
Y 直方圖
Y 箱形圖
2 Power Query簡介與認識
2 一維數據轉二維數據
2 二位數據轉一維數據
2 轉置數據和反轉數據
2 數據分組
2 添加數據列
2 案例實戰(zhàn):
Y 數據的拆分合并提取
Y 完成文本與數字拆分功能
Y 統計每個地區(qū)的設備數量
2 同個工作簿匯總數據
2 匯總CSV數據源文件
2 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
2 案例實戰(zhàn):
Y 快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件
2 PowerPivot加載方法
2 導入TXT數據
2 導入ACCESS數據
2 更新數據
2 PowerPivot導入多表數據模型
2 理解事實表和維度表的概念
2 多表關系數據
2 DAX函數介紹
2 計算客戶不重復個數
2 聚合函數
2 IF判斷函數
2 Divide安全除法函數
2 Calculate條件統計函數
2 計算列和度量值簡介
2 案例實戰(zhàn)
Y 趨勢分析
Y 同比環(huán)比分析
Y 產品占比分析
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