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銀行——數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能技術(shù)深度融合

主講老師: 武建偉 武建偉

主講師資:武建偉

課時安排: 1天/6小時
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 銀行業(yè)正在由傳統(tǒng)金融走向數(shù)字金融轉(zhuǎn)型,人工智能技術(shù)正在深度重塑銀行的產(chǎn)品、運營與服務(wù)。但是銀行體系龐大、技術(shù)復(fù)雜,加之監(jiān)管要求嚴(yán)格,使得銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿困難與挑戰(zhàn)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-10-20 15:05


實戰(zhàn)派,全網(wǎng)百萬粉絲博主,招商銀行、平安銀行、中信銀行(長沙)數(shù)字化培訓(xùn)導(dǎo)師,與AI服務(wù)商。

 

 

【課程背景】

 

本課程以人工智能技術(shù)為引領(lǐng),分析銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)路徑,幫助銀行找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口,釋放轉(zhuǎn)型焦慮。

課程時長

1

課程收獲

1. 掌握銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施與關(guān)鍵技術(shù)   

2.理解人工智能在銀行場景下的深度應(yīng)用與實踐案例

3.學(xué)習(xí)典型案例,剖析銀行成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

4.獲得銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)融合的系統(tǒng)思維  

 

課程內(nèi)容

 

一、銀行數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

1.混合云:利用私有云和公有云最大限度滿足互聯(lián)網(wǎng)科技與合規(guī)要求  

2.云原生技術(shù):采用Kubernets等技術(shù)云端部署與移植核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)   3

3.開放API:開放API實現(xiàn)開放銀行、第三方合作與業(yè)務(wù)創(chuàng)新  

4.云上安全:采用零信任框架在云端構(gòu)建全方位的安全體系

 

二、銀行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

1.數(shù)據(jù)治理:實施全面的數(shù)據(jù)采集、清洗、加工與 governed

2.數(shù)據(jù)中臺:打通數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與業(yè)務(wù)之間的數(shù)礪互通  

3.機器學(xué)習(xí)平臺:構(gòu)建集成機器學(xué)習(xí)模塊的綜合AI開發(fā)平臺  

4.數(shù)據(jù)安全:建立大數(shù)據(jù)采集、存儲與使用的完整安全機制   

 

三、銀行人工智能:機器學(xué)習(xí)

1.行業(yè)模型:訓(xùn)練專屬銀行業(yè)的機器學(xué)習(xí)模型

2.推薦系統(tǒng):構(gòu)建機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能推薦系統(tǒng)  

3.Anti-Fraud:利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)識別欺詐與異常交易

4.客戶畫像:使用機器學(xué)習(xí)將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精細(xì)化客戶畫像

 

四、銀行人工智能:自然語言處理

1.智能客服:使用聊天機器人技術(shù)實現(xiàn)智能客服  

2. compliance檢查:利用NLP檢查互聯(lián)網(wǎng)文本的遵循性與合規(guī)性  

3.智能問答:使用NLP技術(shù)實現(xiàn)人機自然語言問答服務(wù)  

4.文本挖掘:使用NLP技術(shù)進(jìn)行客戶反饋與評論的文本挖掘分析

 

五、銀行人工智能:計算機視覺

1.身份認(rèn)證:使用人臉識別技術(shù)進(jìn)行安全可靠的身份認(rèn)證    

2.產(chǎn)品閱讀:使用OCR技術(shù)實現(xiàn)自動化的產(chǎn)品證明 materials閱讀   

3.視頻監(jiān)控:利用視頻分析技術(shù)進(jìn)行ATM監(jiān)控與欺詐檢測  

4.資產(chǎn)評估:結(jié)合CV與大數(shù)據(jù)實施自動化的資產(chǎn)估值與評估

 

六、銀行人工智能化運營

1.智能運維:使用AI技術(shù)實現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的智能運維    

2.智能監(jiān)控:運用AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面監(jiān)控  

3.智能客服:提供面向客戶的全方位智能化客服與服務(wù)

4.智能安防:利用AI技術(shù)手段提高物理設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)的防護能力  


 
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