主講老師: | 李祎 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 在制造業(yè),都會關(guān)注兩個問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。 | |
內(nèi)訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-06-08 11:19 |
【場景描述】
德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制造2025,核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè),時勢造英雄,企業(yè)應審時度勢,積極擁抱時代,學習及應用智能制造,做百年常青企業(yè)。在制造業(yè),都會關(guān)注兩個問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。
智能制造不是高大上虛設(shè)的概念,智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中,仍存在著以下幾大問題:
n 對智能制造的認知理解中存在誤區(qū)和難點
n 對智能制造未來的應用場景缺少整體系統(tǒng)性了解
n 對智能制造帶來的變革挑戰(zhàn),缺少全局把控和應用性的指導
【課程背景】
智能制造構(gòu)建,首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決,有力促進企業(yè)制造競爭力的提升,打好基礎(chǔ)后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實現(xiàn)不是一蹴而就的,智能制造實現(xiàn)有七大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強國戰(zhàn)略、智能制造實施的七大路勁,推進智能制造實施的各相關(guān)業(yè)務模塊的有效落地進行智能制造講解,幫助企業(yè)夯實現(xiàn)行生產(chǎn)運營基礎(chǔ),引導企業(yè)有序有效落地智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造水平能力。
【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員
【課程收益】
● 了解工業(yè)制造發(fā)展,堅定制造發(fā)展戰(zhàn)略;倡導智能制造實施,助力企業(yè)百年常青
● 智造實施路勁清晰,落地實施務實高效;直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀,給出系統(tǒng)解決方法
● 樹立全新管理思維,積極推進智造變革;解析生產(chǎn)運營實況,夯實基礎(chǔ)標準精益
● 掌控產(chǎn)品可制造性,規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計;工藝分析流程優(yōu)化,提升生產(chǎn)自動化率
● 合理調(diào)配生產(chǎn)資源,提高資源應用效益;培養(yǎng)精益智造基因,提高制造競爭實力
【課程時間】2天 (6小時)
【課程大綱】
一.工業(yè)制造的智慧革命 |
1、回到制造的基本問題 |
2、云制造的服務化 |
3、制造業(yè)+云計算 |
4、虛擬化制造資源 |
5、云端適配與資源配置 |
6、運營與交易 |
7、云端商業(yè)之路 |
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
二.5G+AICDE對工業(yè)行業(yè)的影響 |
1、工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE |
2、工業(yè)行業(yè)對于5G的訴求 |
3、AICDE于CT的融合將會帶來什么 |
4、AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么 |
【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程 |
三.了解工業(yè)行業(yè):工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析 |
1、良品優(yōu)化 |
2、工業(yè)AI質(zhì)檢 |
3、能耗優(yōu)化 |
4、預測性維護 |
5、銷售預測 |
6、遠程運維 |
7、智能排產(chǎn) |
8、精益管理 |
【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應用 |
四.傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型 |
1、人工智能與智能制造 |
2、人工智能特征分析 |
3、工業(yè)機器人與智能制造 |
4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應用 |
5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應用 |
6、制造業(yè)向智慧服務業(yè)的轉(zhuǎn)型 |
7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)? |
【研討】小米模式可以復制嗎? |
【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實務分析 |
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根? |
五.智慧化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn) |
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛 |
2、業(yè)務與技術(shù)認知不同 |
3、缺少擁有相關(guān)技能的人才 |
4、組織能否適應變革 |
5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易 |
【研討】有限的預算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型 |
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