人工智能系統系列——人工智能概述及未來技術發(fā)展趨勢

1、深度學習的技術本質

1）海量信息下比人類感官更優(yōu)秀的信息分類器

2、AI的商業(yè)本質

 1）AI+提升生產過程中的生產效率

2）互聯網+提升生產過程中的信息傳遞效率

3、90%的腦力工作是基礎性和重復性的工作可被替代

【解析】ChatGPT的快速躥紅

二．人工智能的結構框架

1、計算機視覺解析及應用介紹：

1）圖像分類

2）目標檢測

3）語義分割

4）視頻分析

5）其他：人體姿態(tài)識別，目標追蹤，SLAM,OCR

2、語音識別解析及應用介紹：

1）聲紋識別

2）語音合成

3、自然語言處理NLP解析及應用介紹：

1）機器翻譯

2）閱讀理解

3）自動摘要

4）文本分類

5）中文分詞

4、推薦系統及專家系統解析及應用介紹

【解析】ChatGPT語言處理和普通的NLP的差異

三．AI+行業(yè)應用案例

1、交通運輸業(yè)

1）核心生產效率問題：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少

2）AI解決方案：無人機、智能導航減少時間成本和燃油成本，無人駕駛降低人工成本和事故成本

【案例】滴滴派車的算法，Google無人駕駛系統，DJI無人機，Amazon自伺服倉儲

2、傳統制造業(yè)

1) 核心生產效率問題：如何能生產周期更短，人工成本更低，良品率更高

2) AI解決方案：可以24小時不停歇的精密作業(yè)工業(yè)

3、高端制造業(yè)

1）核心生產效率問題：如何能更高效的設計出更優(yōu)秀的產品方案

2）AI解決方案：通過學習歷史數據，更快的找到更好的設計方案

【案例】國內某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設計時間大幅縮短，大幅提升藥物晶體選型速度。

4、教育

1）核心生產效率問題：如何能快速提高學習成績，如何能個性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才

2）AI解決方案：自適應考試，自適應學習，個性化生涯規(guī)劃

【案例】Knewton通過自適應評測精確診斷學生對知識點掌握的情況，并制定有針對性的學習方案。

5、法律

1）核心生產效率問題：如何能更準確的斷案，預測案情走勢和匹配法律資源

2）AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景分析，法律文書寫作

【案例】基于IBM Watson開發(fā)的ROSS

6 、財務

1）核心生產效率問題：如何能提升對賬、盤點、審計合規(guī)的效率

2）AI解決方案：數據錄入，異常行為監(jiān)測，自動文書寫作

【案例】德勤全球率先將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件

7、金融

1）核心生產效率問題：更短資金周期內，如何得到更高的投資回報

2）AI解決方案：財報新聞解讀，投資回報預測，財報新聞寫作

【案例】高盛旗下Kensho分析大量數做智能投顧分析，某券商用機器人代替數據錄入員

8、醫(yī)療

1) 核心生產效率問題：如何能更快速準確低成本的診斷，并給出治療方案

2) AI解決方案：疾病診斷，結合基因技術的精準醫(yī)療

【案例】IBM Watson的腫瘤診斷模塊，騰訊的肺癌診斷，國防科大的肺結核診斷，碳云的精準醫(yī)療

9、文字工作

1)核心生產效率問題：如更快的寫作，更精妙的文筆，更吸引人的情節(jié)構思

2)AI解決方案：標準文書寫作，….

【案例】百度機器人寫古詩，今日頭條寫作機器人報道體育賽事

10、藝術創(chuàng)作

1) 核心生產效率問題：如何獲得更多更優(yōu)質的靈感，如何構思更精妙的作品，如何降低制作成本

2) AI解決方案：靈感生成器，輔助制作

【案例】Google繪畫機器人，Google譜曲機器人Magenta

11、新零售

1)核心生產效率問題：如何能提升銷售利潤率

2) AI解決方案：智能招商運營系統，智能定價系統，智能推薦系統，智能廣告投放系統

【案例】萬達用AI提升商鋪坪效，沃爾瑪用AI做動態(tài)定價，寶潔用AI輔助品牌廣告投放

四．如何制定企業(yè)的AI+方案

各行業(yè)的核心AI+需求

1）各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。

2）行業(yè)生產流程的AI優(yōu)化。

3）取代公司內從事單調重復腦力勞動的人。

2、AI+升級四步法（大型購物中心AI+案例）

1）診斷阻礙生產效率的最大問題：對核心問題進行拆解

2）評估公司的數據基礎：根據拆解出的問題列出理想的BI（商業(yè)智能）架構，檢視目前公司的數據缺陷

3）解決方案：完善數據基礎 

4）方案評估與實施

【研討】ChatGPT對就業(yè)的影響