地鐵及軌道交通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析

【課程背景】

       在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，一個開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成的環(huán)境，能夠在更深的層面和連接能力、數(shù)字化，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，形成萬物互聯(lián)與智聯(lián)。對于工業(yè)數(shù)字化、工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升運營質(zhì)量與效率關(guān)鍵，面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會用，無法產(chǎn)生實際應(yīng)用價值”

      課程將以數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用為切入點，還原生產(chǎn)環(huán)境中的實際案例，幫助學員認知數(shù)字化是什么？數(shù)字化的本質(zhì)是什么？數(shù)字化在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域及地鐵有哪些？地鐵運營的數(shù)據(jù)分析、用戶數(shù)據(jù)分析及商業(yè)洞察有哪些？學員如何根據(jù)所學來釋放數(shù)據(jù)能效？如何提升企業(yè)數(shù)字化方面的創(chuàng)新能力？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?   互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢與工業(yè)數(shù)字化變革，數(shù)字化本質(zhì)

?   數(shù)字化創(chuàng)新思維，軌道交通的數(shù)字化應(yīng)用與工業(yè)大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點

?   5G對地鐵應(yīng)用的影響與賦能，地鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型8大方法

?   數(shù)字化轉(zhuǎn)型運營體系框架，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的敏捷管理

?   數(shù)據(jù)分析的5大步驟，數(shù)據(jù)表達，數(shù)據(jù)分析5W1H標簽

?   地鐵用戶數(shù)據(jù)分析與商業(yè)洞察，數(shù)字應(yīng)用場景與場景邏輯

?   數(shù)字化與地鐵智能設(shè)備安全漏洞，數(shù)據(jù)安全管理

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】地鐵及軌道交通從業(yè)人員，地鐵運營管理，管理干部人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、思維創(chuàng)新與數(shù)字化戰(zhàn)略

1、思維創(chuàng)新的路徑

2、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢

3、數(shù)字化改變生產(chǎn)、生活、工作方式

4、數(shù)字化與工業(yè)數(shù)字化

5、數(shù)字化本質(zhì)是什么？

6、數(shù)字化創(chuàng)新思維

?  連接

?  賦能

?  破界

7、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0

?  物聯(lián)網(wǎng)

?  工業(yè)4.0變革

?  數(shù)字孿生：構(gòu)建基于模擬擇優(yōu)的新體系

8、軌道交通的數(shù)字化應(yīng)用與工業(yè)大數(shù)據(jù)

9、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點

10、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

11、5G對地鐵應(yīng)用的影響與賦能

案例：

二、地鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略價值

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點及痛點

3、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型8大方法

?   愿景

?   數(shù)字化程度

?   單點啟動

?   優(yōu)化創(chuàng)新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型運營體系框架

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升運營精益化管理

6、基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的敏捷管理

7、敏捷管理5個進程

?   構(gòu)想

?   推測、啟動

?   探索、發(fā)布

?   迭代循環(huán)

?   收尾結(jié)束

案例：

三、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

1、數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  明確目標

?  數(shù)據(jù)預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數(shù)據(jù)表達

2、數(shù)據(jù)表達

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

3、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽

4、地鐵用戶數(shù)據(jù)分析與商業(yè)洞察

5、數(shù)字應(yīng)用場景與場景邏輯

6、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例

7、海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

8、數(shù)字化與地鐵智能設(shè)備安全漏洞

9、數(shù)字化環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全

?  數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)

?  數(shù)據(jù)安全管理策略

?  數(shù)據(jù)生命周期與防護措施