大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品需求洞察

【課程背景】

    現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時(shí)也會(huì)釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對(duì)于需求的動(dòng)態(tài)變化，需建立一個(gè)多維度的產(chǎn)品應(yīng)用畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與應(yīng)用形成強(qiáng)關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時(shí)可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點(diǎn)，還原制造環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景該怎么構(gòu)建？產(chǎn)品整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)新一代的制造研發(fā)新體系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)新突破點(diǎn)。

【課程收益】

?  了解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

?  大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、差異性、技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場(chǎng)景，找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景

?  產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、產(chǎn)品研發(fā)前置分析、研發(fā)過程及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角，致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”

?  數(shù)據(jù)共享過程的歧視與公平，大數(shù)據(jù)推動(dòng)未來智能制造

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)

【課程時(shí)間】6小時(shí)

【課程大綱】

一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)

2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)？

?   大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念

?   大數(shù)據(jù)能做什么

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

?   大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系

3、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)

4、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識(shí)別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

6、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯(cuò)

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、大數(shù)據(jù)分析與建模

1、大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓(xùn)練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理

?   數(shù)據(jù)標(biāo)簽

?   標(biāo)簽

?   多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用

?   基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝能力

6、數(shù)據(jù)安全

?  數(shù)據(jù)全生命周期管理

?  安全策略

?  數(shù)據(jù)管理策略

?  防護(hù)措施

案例：

三、貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場(chǎng)景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析

3、找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標(biāo)

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)

?  策略研究

?  概念評(píng)估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測(cè)試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導(dǎo)入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新一代制造研發(fā)體系

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，場(chǎng)景進(jìn)階

2、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系

2、致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”

?   與合作伙伴的“數(shù)字化共生”

?   提供卓越客戶體驗(yàn)

?   充分融合協(xié)作模型

?   構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力平臺(tái)

3、歧視與公平

?  人為歧視

?  數(shù)據(jù)歧視

?  模型歧視

?  間接歧視

4、數(shù)據(jù)共享，解鎖全新價(jià)值

?  差分隱私

?  聯(lián)合分析

?  同態(tài)加密

?  零知識(shí)證明

?  安全多方計(jì)算

5、大數(shù)據(jù)，推動(dòng)智能制造