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SPC統(tǒng)計技術應用訓練

主講老師: 凡耀勝 凡耀勝

主講師資:凡耀勝

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 職業(yè)技能是職場中不可或缺的核心能力,它涵蓋了專業(yè)知識、實踐技能、問題解決能力以及團隊協(xié)作等多方面的素養(yǎng)。一個擁有良好職業(yè)技能的個體,不僅能夠高效完成任務,還能在復雜的工作環(huán)境中迅速適應并成長。這些技能通過持續(xù)的學習、實踐和反思不斷提升,成為個人職業(yè)發(fā)展的堅實基石。無論是初入職場的新人,還是經(jīng)驗豐富的職場老手,都需要不斷磨礪和提升自己的職業(yè)技能,以應對不斷變化的職場挑戰(zhàn)。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-07-01 13:45


課程簡介

本課程重點面向各企業(yè)的中高層技術及管理人員,由具有長期實際運作經(jīng)驗和深厚理論造詣的專家主講,結合實際案例系統(tǒng)闡述統(tǒng)計技術和統(tǒng)計技術工具統(tǒng)計技術管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業(yè)及服務業(yè)的實際案例貫穿始終。重點講解統(tǒng)計技術管理,以及推行持續(xù)改善過程中所用到的各種分析工具和分析方法以及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠系統(tǒng)全面地掌握公司統(tǒng)計技術應用和持續(xù)改善的方法和技術,去解決公司和部門的瓶頸問題,科學地解決各自崗位上的問題。

課程對象

企業(yè)中高層管理及技術人員(生產(chǎn)、品質、工程部工程師,主管,經(jīng)理及技術人員)統(tǒng)計技術的訓練課程。

培訓收益

1.能夠掌握在公司全面推行統(tǒng)計技術管理的思路和方法,能夠識別改善的方向,構建全面改善的組織和系統(tǒng)

2、系統(tǒng)全面的了解統(tǒng)計技術DMAIC方法論

3、系統(tǒng)全面掌握工作中常用的統(tǒng)計分析工具:檢查表,資料收集及柏拉圖制做,因果圖,直方圖,餅圖,趨勢圖,蜘蛛網(wǎng)圖,數(shù)據(jù)分布,散布圖,趨勢圖,甘特圖,網(wǎng)絡圖,卡諾曲線,品質成本曲線,品質損失成本冰山,品質損失成本計算

4、理解并能靈活運用相關流程分析工具:假設檢、ANOVA、DOE、SPC、MSAFMEA、QFD、變異源分析,全面掌握Minitab軟件的使用

4、能在統(tǒng)計技術改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目

 

課前準備:自帶手提電腦,于課前在網(wǎng)上免費下載MINITAB 16版并安裝

培訓模式:注重實用,實戰(zhàn)!理論講解;實用案例分析;分組現(xiàn)場演練;專家現(xiàn)場點評;現(xiàn)場互動討論。

 

課程大綱

第一部分.統(tǒng)計技術的概念、戰(zhàn)略及實施   

1.質量管理發(fā)展史

2.統(tǒng)計技術的發(fā)展、理念、目標和定義

3.統(tǒng)計技術角色和責任

4.企業(yè)經(jīng)營績效KPI與統(tǒng)計技術管理

5. 統(tǒng)計技術管理組織和方式和推進曲線

6.統(tǒng)計技術管理與精益生產(chǎn)、ISO9000質量管理體系的關系

第二部分:統(tǒng)計技術的DMAIC方法論  

  第一講:課題定義(Define階段)

統(tǒng)計技術的關鍵衡量指標(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ,Cpk,σ水平)

1、課題來源

2、課題的帶給公司的困擾有哪些,SPC統(tǒng)計,不良推移圖

3、來自客戶和內部要求有哪些

4、問題定義,目標設定

5、團隊成員

6、項目范圍SIPOC

7、項目預期收益

8、項目制約與假設

9、項目計劃、甘特圖

第二講:SPC統(tǒng)計測量系統(tǒng)分析及原因檢討(Measure階段)

1、測量系統(tǒng)識別,測量系統(tǒng)分析

2、數(shù)據(jù)收集計劃

3、制程能力計算

4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因,原因CE矩陣

5、初步臨時對策

第三講:SPC統(tǒng)計原因分析(Analyze階段

1、因子表

2、因子管控目標,管控方法,實際值,收據(jù)收集,假設檢驗,實驗驗證,是否顯著因子的結論,5Why展開逐級驗證。

3、二期臨時改善對策

第四講:SPC統(tǒng)計的改善(Analyze階段

1. 3M法改善對策,方案選擇矩陣

2. 假設檢驗效果驗證

第五講:控制(Control階段

1. 更新FEMA,ECN,更新SOP、SIP,更新不良履歷,培訓計劃,SPC和異常反應計劃RFC

2. 收益驗證,經(jīng)驗教訓總結

3. 類似產(chǎn)品,類似異常退關計劃

第三部分:SPC統(tǒng)計的常用品質分析工具  

檢查表,資料收集及柏拉圖制做,因果圖,直方圖,餅圖,趨勢圖,蜘蛛網(wǎng)圖,數(shù)據(jù)分布,散布圖,趨勢圖,甘特圖,網(wǎng)絡圖,卡諾曲線,品質成本曲線,品質損失成本冰山,品質損失成本計算

第四部分:統(tǒng)計之質量意識和Minitab  

第一講:統(tǒng)計之質量意識  

質量事故,質量意識視頻,狹義和廣義質量,質量管理發(fā)展,質量卡諾模型,馬斯諾需求層次,質量損失成本曲線

第二講:Minitab軟件介紹  

    1Minitab的功能模塊介紹

    2、Excel與Minitab數(shù)據(jù)交換

    3、產(chǎn)生隨機數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)堆疊與拆分

第五部分:統(tǒng)計技術統(tǒng)計分析  

第一講:參數(shù)估計  

點估計和區(qū)間估計,平均值,中位數(shù),方差,標準差,95%的信賴區(qū)間,偏度,峰度,箱線圖,圖形化匯總

第二講:參數(shù)假設檢驗  

正態(tài)檢驗,單樣本,雙樣本檢驗,配對樣本檢驗,單比例,雙比例,單方差,雙方差

第三講:非參數(shù)假設檢驗  

單樣本符號,單樣本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程檢驗;卡方檢驗

第四講:方差分析

因子、水平、效應的概念,單因子方差分析和雙因子方差分析

第五講:變異源分析

尋找多因子變異源,實施證據(jù)收集(文字報告記錄,圖片,錄像,談話),計算變異分量,圖形化變異源分析

第六講:相關性分析和回歸分析

相關性概念,一元線性回歸方程,多元線性回歸方程,高次回歸方程,回歸預測,95%置信區(qū)間CI,95%信耐區(qū)間PI

第七講:測量系統(tǒng)分析MSA  

測量系統(tǒng)概念,計量型測量系統(tǒng)分析,破環(huán)型測量系統(tǒng)分析,計數(shù)或屬性型測量系統(tǒng)分析,導入測量系統(tǒng)分析時機

第八講:SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

統(tǒng)計過程控制概述,控制圖原理,分析用控制圖和控制用控制圖,過程能力與過程能力指數(shù),過程績效指數(shù),常規(guī)控制圖的做法及其應用,過程控制的實施,過程控制的其他方法:首件檢驗,過程巡檢,重要崗位人員資格認證,重要設備TPM,重要輸入?yún)?shù)的SPC控制,防錯法,安騰報警裝置

第九講:第一階段學習回顧   

回顧第一階段的學習內容,做練習鞏固知識,解答問題

第十講:全因子試驗設計與分析  

效應,正交表,因子代碼化,擬合模型,殘差分析,效應圖,

響應優(yōu)化器

第十一講:部分因子試驗設計與分析  

部分因子試驗設計與分析,因子生產(chǎn)元與別名結構,因子篩選方法

第十二講:響應曲面設計與分析

曲面響應設計概論,曲面響應設計實驗,曲面響應設計分析案例

第十三講:階段學習回顧  

對前一階段的學習內容做一個回顧,練習,答疑 

第六部分:SPC統(tǒng)計的分析改善方法  

第一講:分析改善方法  

    知識和方案來源;深入調查、問專家、一線人員、問同行、客戶、供應商,網(wǎng)絡信息搜索、專業(yè)雜志刊物、大學研究所、書店、圖書館、專利搜索、展覽會,知識匯總歸納,實驗設計和驗證4、多變量圖(方差分析)

第二講:質量功能展開QFD  

面向XXX設計的原理,面向制造和裝配的設計;面向成本的設計;面向實驗的設計;面向可靠性及維修性的設計;面向服務的設計,

質量屋介紹;四個階段的QFD,QFD工作程序,QFD案例

 

 


 
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