大模型與AIGC的產(chǎn)業(yè)進(jìn)階與思維升級

課程背景：

所有產(chǎn)業(yè)都將被AIGC重寫,大模型正成為AI浪潮的重要拐點。這就意味著，對任何企業(yè)而言，無論來自哪里、無論如何誕生，未來如果無法在AI時代持續(xù)轉(zhuǎn)型，將會在新技術(shù)浪潮中落伍。現(xiàn)在的企業(yè)再不進(jìn)入AI時代，未來3一5年后肯定會被淘汰。在當(dāng)前的時刻，我們無需過多探討是否需要主動接納AI，因為這已經(jīng)不是一個選擇性的問題，而是如何更好地實現(xiàn)和擁抱它。隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式人工智能（AIGC）讓我們看到了完全不一樣的數(shù)字化未來，所有行業(yè)都能通過AI重塑。

AIGC革命,人工智能領(lǐng)域的一場變革。以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等為代表的新一輪科技革命，正在深刻影響我們的生產(chǎn)生活方式和轉(zhuǎn)型升級。各行各業(yè)正在搶抓新機(jī)遇、培育新動能、打造新業(yè)態(tài)、展望新錢景。本次推出AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例系列培訓(xùn)項目（包括總裁班、應(yīng)用技能課等），助力企業(yè)及時了解人工智能的最新研究成果、生成式人工智能（AIGC）的應(yīng)用場景，從而搶抓新機(jī)遇、開辟新錢途。

課程收益：

1、學(xué)會大模型與AIGC在戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用，提高戰(zhàn)略決策的準(zhǔn)確性和效果；

2、學(xué)會運用大模型與AIGC進(jìn)行國內(nèi)外市場和行業(yè)分析，快速獲取和篩選有效信息，指導(dǎo)宏觀策略；

3、學(xué)會大模型與AIGC在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的通識性應(yīng)用場景，幫助管理層做好決策優(yōu)化；

4、掌握大模型與AIGC對組織變革的影響，能夠利用AIGC實現(xiàn)組織的敏捷性和創(chuàng)新能力，推動組織變革和提升績效；

5、掌握投資人對于企業(yè)所處領(lǐng)域的投資現(xiàn)狀，獲取投資建議以便提高融資概率；

6、掌握大模型與AIGC在人才管理中的應(yīng)用，能夠利用大模型與AIGC進(jìn)行人才招聘、績效管理和離職管理，提高人力資源管理效能。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：

1）創(chuàng)始人、高層決策者

2）承擔(dān)政府、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目負(fù)責(zé)人

3）中高層職業(yè)經(jīng)理人、與大模型與AIGC相關(guān)的職能部門人員

課程方式：理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一講：AIGC的發(fā)展趨勢和行業(yè)應(yīng)用

一、AIGC的發(fā)展趨勢與前景

1. AIGC的定義和作用

2. AIGC的技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

3. AIGC的市場需求和未來前景

案例分析：GoogleBrain，AI研究的領(lǐng)頭羊，了解其深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow應(yīng)用和落地

案例分析：OpenAI，打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其語言模型GPT-3的應(yīng)用落地

二、AIGC的重點行業(yè)應(yīng)用場景

1. AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用

案例解析：大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)在信貸授信中的運用——探究中國工商銀行風(fēng)險智能控制技術(shù)應(yīng)用實例

2. AIGC在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

案例解析：醫(yī)療AI助力：AI算法在醫(yī)療圖像分析中的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)——解析清華大學(xué)醫(yī)學(xué)影像處理實驗室的醫(yī)療AI應(yīng)用案例

3. AIGC在智能制造行業(yè)的應(yīng)用

案例解析：航空制造AI技術(shù)應(yīng)用——以巨機(jī)智造班機(jī)為例，分析其智能制造的流程和方法

第二講：AIGC的技術(shù)算法與測評安全

一、AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)與算法

1. AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)介紹及應(yīng)用

2. AIGC的常用算法原理和優(yōu)缺點

3. 深度學(xué)習(xí)算法原理分析

案例解析：悉尼科技大學(xué)（UTS）智慧校園云平臺——解析DRL算法在智慧校園應(yīng)用案例

案例解析：人民郵電出版社藝術(shù)內(nèi)容智能生成實踐——通過GAN算法進(jìn)行圖像處理和合成

二、AIGC的測評與安全

1. AIGC的測試和評價標(biāo)準(zhǔn)

2. AIGC的安全性問題和應(yīng)對策略

3. 傳統(tǒng)軟件測試與AIGC測試的對比與分析

案例解析：汽車自動駕駛測試——探究特斯拉和GoogleWaymo等公司在自動駕駛測試中的技術(shù)路線和應(yīng)對措施

實戰(zhàn)演練：基于人工智能的黑客攻擊分析——剖析人工智能惡意攻擊的流程和方法，探究人工智能安全問題實踐應(yīng)對方式

第三講：AIGC的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)融合

一、AIGC的技術(shù)集成與架構(gòu)設(shè)計

1. AIGC系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計

2. AIGC系統(tǒng)集成與實現(xiàn)

3. AIGC系統(tǒng)的維護(hù)和運營

案例解析：基于人工智能的自動營銷系統(tǒng)設(shè)計——探究人工智能自動營銷系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)過程和關(guān)鍵技術(shù)點流程

實戰(zhàn)演練：ABCD-AI智能創(chuàng)作數(shù)據(jù)建設(shè)展望——基于實際項目案例，展示ABC(AI、Bigdata、CloudComputing)的基礎(chǔ)技術(shù)支持

二、AIGC的物聯(lián)網(wǎng)和云計算

1. AIGC和物聯(lián)網(wǎng)的融合與應(yīng)用

2. AIGC在云計算中的應(yīng)用和技術(shù)優(yōu)勢

3. AIGC在云計算中數(shù)據(jù)處理和管理實踐

案例解析：智能家居打造新生態(tài)——析小米生態(tài)鏈企業(yè)米家公司的智能家居產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用

案例解析：云計算中的AIGC數(shù)據(jù)處理和安全管理——探究阿里云計算AI芯片自研和大規(guī)模AI計算的技術(shù)應(yīng)用和經(jīng)驗分享

實戰(zhàn)演練：AIGC的物聯(lián)網(wǎng)和云計算在學(xué)員所在行業(yè)應(yīng)用模型與實踐

第四講：AIGC的資源整合與融合創(chuàng)新

一、AIGC的資源整合與創(chuàng)新管理

1. AIGC體系資源整合

2. AIGC應(yīng)用場景落地管理

案例解析：深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建——分析PyTorch相關(guān)技術(shù)棧的整合方案和使用流程

案例解析：智能制造生產(chǎn)管理——揭秘日立五金智能工廠建設(shè)實踐

二、AIGC的融合應(yīng)用與創(chuàng)新實踐

1. AIGC的融合應(yīng)用與新思維

2. AIGC的應(yīng)用場景與創(chuàng)新實踐

案例解析：掌握“用AI提高交易效率”——考察紐約證券交易所中人工智能相關(guān)的應(yīng)用案例和實驗室技術(shù)展示

案例解析：AIGC中內(nèi)容可視化設(shè)計與實踐——以優(yōu)秀技術(shù)案例為模板，重新定義AIGC技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)發(fā)展方向

實戰(zhàn)演練：AIGC在學(xué)員所在行業(yè)企業(yè)及崗位的創(chuàng)新實踐