主講老師: | 湯向軍 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 銀行是金融體系的核心組成部分,扮演著資金融通、信用中介和支付結(jié)算的重要角色。它通過吸收存款、發(fā)放貸款、辦理匯兌等業(yè)務(wù),為企業(yè)和個人提供便捷的金融服務(wù)。同時,銀行也是風(fēng)險管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過嚴格的風(fēng)險評估和控制措施,保障金融市場的穩(wěn)定和安全。隨著科技的發(fā)展,銀行正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提供更加便捷、智能的金融服務(wù),以滿足客戶日益多樣化的需求。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-02-22 16:45 |
在數(shù)字化、場景化、智能化趨勢下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及數(shù)字化變革中的重要路徑和創(chuàng)新點,改變了商業(yè)銀行的經(jīng)營理念和服務(wù)模式,促使商業(yè)銀行進行自我顛覆和價值重構(gòu)。
銀行在業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中,積累了客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、外部第三方數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行的重要資產(chǎn)和核心競爭力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,用數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行發(fā)展,利用到業(yè)務(wù)經(jīng)營管理中,構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺、用戶行為分析、用戶畫像,進行用戶進行分層、分群管理,對用戶進行精準觸達。
銀行是不缺用戶的,過去不缺現(xiàn)在也不缺,關(guān)鍵在于我們?nèi)绾伟延脩袅粝聛?,分析用戶、了解用戶和轉(zhuǎn)化用戶,對用戶進行有效分層、分類和分群營銷和管理,精細化的運營用戶,拉長用戶生命周期,提升整體業(yè)務(wù)產(chǎn)能。
數(shù)字化能力是商業(yè)銀行的核心競爭力之一,也是2023年商業(yè)銀行實現(xiàn)彎道超車的重要方式。
二、核心收益
本課程是湯博士基于銀行業(yè)10多年營銷數(shù)字化和用戶數(shù)據(jù)分析,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)頭部包括BATJ等金融科技公司實戰(zhàn)數(shù)字營銷方案復(fù)盤沉淀下來的。
【核心收益1】銀行以數(shù)字化來驅(qū)動業(yè)務(wù),分析用戶具體行為和用戶畫像。
【核心收益2】營銷全面數(shù)字化,打通客戶觸點和客戶數(shù)字化分析。
【核心收益3】幫助銀行業(yè)務(wù)人員提升數(shù)據(jù)思維、分析和挖掘能力,提升數(shù)字化營銷及運營能力。
【核心收益4】幫助銀行摸清底數(shù)提升自身數(shù)據(jù)使用價值。
【核心收益5】分析存量用戶,篩選白名單進行精準營銷。
【核心收益6】差異化營銷方式和觸達方式,提升零售業(yè)務(wù)產(chǎn)能。
n 適用銀行:特別適用于1000億以上有一定的數(shù)字化思維的銀行
n 適用部門:商業(yè)銀行戰(zhàn)略部署部門、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)字化研究院、IT部
n 適用學(xué)員:行長、副主任等中高層領(lǐng)導(dǎo)者、分支行行長、業(yè)務(wù)部門經(jīng)理、副經(jīng)理
2天,每天6小時。
1、全渠道數(shù)字化管理能力
2、數(shù)字化營銷能力
典型案例:XX城商行網(wǎng)點營銷痛點
3、數(shù)字化風(fēng)控能力
典型案例:XX銀行數(shù)字化風(fēng)控實踐
4、優(yōu)化客戶體驗?zāi)芰?/span>
5、開放銀行能力輸出
典型案例:XX開放銀行促進零售銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
典型案例:XX開放銀行是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路
1、招行經(jīng)歷3次轉(zhuǎn)型提出3.0模式
2、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是圍繞給客戶帶來價值
3、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線客戶經(jīng)理
4、招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)與技術(shù)、數(shù)據(jù)深度融合
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新
2、數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)運營的基礎(chǔ)
3、數(shù)據(jù)指標的價值
典型案例:XX銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)據(jù)指標
典型案例:XX銀行業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)指標體系
典型案例:XX銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)指標
1、用戶的4種分層模型(價值、生命周期、海盜模型和FRM模型)
2、用戶分層具體步驟
典型案例:XX銀行用戶分層案例
1、用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性+標簽數(shù)據(jù)
2、用戶行為分析渠道質(zhì)量模型
典型案例:XX銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品事件分析
3、用戶行為6種分析模型(漏斗分析、留存分析、路徑分析……….)
1、用戶信息標簽化
2、用戶畫像分析推動精準化營銷
典型案例:XX銀行用戶畫像架構(gòu)
典型案例:XX銀行用戶標簽體系
典型案例:XX股份制銀行客戶畫像營銷案例
1、營銷數(shù)字化需要打通全渠道
2、營銷觸達是數(shù)字化開端
3、觸達過程中客戶行為數(shù)據(jù)分析
典型案例:XX銀行營銷網(wǎng)點如何數(shù)字化
1、銀行客戶數(shù)據(jù)來源,傳統(tǒng)銀行的客戶數(shù)據(jù)太單一
2、銀行需要構(gòu)建客戶價值模型
3、客戶價值模型
4、用戶全生命周期運營
1、打通公域和私域數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準化營銷
2、打通全場景數(shù)據(jù)鏈,實現(xiàn)客戶價值增長
典型案例:XX銀行通過A/B測試,推動數(shù)字化營銷(每輪迭代營銷轉(zhuǎn)化率能提高2-5%的百分點)
1、全渠道建立一致的用戶體驗和差異化的營銷策略
2、多渠道、跨渠道和全渠道營銷區(qū)別
3、銀行管理全渠道營銷痛點
典型案例:XX銀行全渠道營銷策略
1、流量思維和流量池思維
2、銀行流量渠道和入口
3、銀行打造流量池,連接場景加速突圍
典型案例:XX銀行打造一體化場景生態(tài)
典型案例:XX銀行私域客戶運營路徑
典型案例:XX銀行私域流量的精細化運營方案
1、銀行信用卡用戶營銷和運營
典型案例:XX銀行二類戶營銷
2、銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品營銷
3、中小銀行如何建立互聯(lián)網(wǎng)貸款平臺
1、銀行MAU增長的困境
2、MAU增長4大手段
典型案例:XX銀行手機銀行增長案例
1、銀行獲客體系(線上為主、線下為輔)
2、分群批量營銷,提高網(wǎng)點營銷效率
3、與第三方合作伙伴搭建多樣化營銷場景
典型案例:XX股份制銀行高端客群營銷案例
典型案例:XX國有銀行手機銀行促活拉新案例
1、分析精細化運營數(shù)據(jù)(用戶規(guī)模、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化情況、留存情況、活躍情況)
2、運營三板斧(留存、促活、轉(zhuǎn)化)
3、用戶運營日常工作標準化
典型案例:XX銀行用戶留存和活躍
1、用戶思維構(gòu)建系統(tǒng)和數(shù)字化平臺
2、簡單的業(yè)務(wù)流程先跑起來,不要過度設(shè)計或抽象。
3、后臺運營平臺、報表平臺和監(jiān)控平臺
典型案例:XX銀行報表和監(jiān)管平臺
4、快速迭代,按單周或雙周迭代
典型案例:XX銀行貸款平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計
1、從單系統(tǒng)到ESB,再到微服務(wù)
2、打通用戶、客戶數(shù)據(jù)
3、業(yè)務(wù)中臺打通服務(wù)
4、數(shù)據(jù)中臺打通數(shù)據(jù)
典型案例:XX銀行運營管理平臺
XX銀行業(yè)務(wù)中臺總體規(guī)劃
1、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)3大挑戰(zhàn)
2、全、統(tǒng)、通、用數(shù)據(jù)價值循環(huán)
典型案例:XX銀行數(shù)據(jù)中臺能力框架
典型案例:XX銀行數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)
典型案例:數(shù)據(jù)中臺助力XX銀行數(shù)字化營銷
1、數(shù)據(jù)分析思維和方法
2、數(shù)據(jù)分析和挖掘
2、零售數(shù)據(jù)分析(潛客挖掘、精準營銷、流失預(yù)警)
1、營銷模型篩選用戶名單
2、用戶名單分層模型
3、差異化的營銷策略
4、用戶觸達方式和轉(zhuǎn)化分析
1、未轉(zhuǎn)化客群特點
2、根據(jù)營銷模型分段跑批和觸達用戶
3、轉(zhuǎn)化分析和對照分析
1、貸款用戶數(shù)據(jù)指標
2、用戶數(shù)據(jù)分析和歷史推廣效果
3、潛客特征分析
4、營銷轉(zhuǎn)化效果分析
1、營銷策略
存量用戶盤點策略和分層策略
5層用戶營銷策略(獲客、授信、提款、結(jié)清、被拒)
2、電銷話術(shù)講解
7類用戶差異化的電銷話術(shù)
六、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)場問與答
(現(xiàn)場對銀行實際工作中遇到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題進行互動)
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