| 主講老師： | 艾靜 |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
|
| 課程簡介： | 銀行是通過存款、貸款、匯兌、儲(chǔ)蓄等業(yè)務(wù)，承擔(dān)信用中介的金融機(jī)構(gòu)。銀行是金融機(jī)構(gòu)之一，而且是最主要的金融機(jī)構(gòu)，它主要的業(yè)務(wù)范圍有吸收公眾存款、發(fā)放貸款以及辦理票據(jù)貼現(xiàn)等。在我國，中國人民銀行是我國的中央銀行。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2023-11-16 16:21 |
課程對象：金融機(jī)構(gòu)、銀行從業(yè)人員
課程方式：
線下：講解+案例分析+小組討論
線上：直播/錄播
課程特色：
1. 艾靜老師擁有十六年國有大型商業(yè)銀行從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具有SAS、Python數(shù)據(jù)處理全球認(rèn)證，在銀行金融科技、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、評分模型、巴塞爾協(xié)議等方面有非常豐富的理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2. 培訓(xùn)針對性、實(shí)操性強(qiáng)，具有獨(dú)特的專業(yè)優(yōu)勢。理論案例化、案例故事化、故事情節(jié)化、情節(jié)實(shí)戰(zhàn)化；講解深入淺出、通俗易懂，讓學(xué)員聽得懂、愿意聽；綜合運(yùn)用視頻、文字、圖片、互動(dòng)、案例討論等方式，充分調(diào)動(dòng)學(xué)員的積極參與互動(dòng)、現(xiàn)場理解感悟，課堂氣氛輕松活潑，擺脫純講理論的刻板模式。
課程大綱：
一、當(dāng)前金融風(fēng)險(xiǎn)形勢
1. 信用風(fēng)險(xiǎn)
2. 欺詐風(fēng)險(xiǎn)
3. 共債風(fēng)險(xiǎn)
4. 合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
二、新形勢下銀行風(fēng)控的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)
1. 疫情導(dǎo)致共債風(fēng)險(xiǎn)凸顯
2. 新型風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象增多
1）客戶風(fēng)險(xiǎn)等級區(qū)域性失靈及案例
2）反人臉識(shí)別反欺詐手段失靈及案例
3）中介包裝導(dǎo)致客戶畫像失靈及案例
4）黑客攻擊下的外部數(shù)據(jù)畫像失靈及案例
5）征信白戶漏洞下的公積金欺詐及案例
6）類電信詐騙手段及案例
7）團(tuán)體欺詐手段及案例
3. 客戶信息保護(hù)面臨很大的挑戰(zhàn)
1) 同業(yè)客戶信息泄露案例、監(jiān)管處罰案例
2) 關(guān)于客戶信息保護(hù)的重點(diǎn)法條解析
例如：《民法典》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、《刑法》侵犯公民個(gè)人信息罪等
三、銀行風(fēng)控發(fā)展核心動(dòng)能
1. 人工智能（A——AI）
1）人工智能的概念
2）人工智能對于銀行的挑戰(zhàn)
3）人工智能在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用
2. 區(qū)塊鏈（B——Block chain）
1）區(qū)塊鏈的概念
2）區(qū)塊鏈對于銀行的定位挑戰(zhàn)
3）區(qū)塊鏈在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用
3. 云計(jì)算（C——Cloud computing)
1）云計(jì)算的概念
2）云上銀行
3）云計(jì)算在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用
4. 大數(shù)據(jù)（D——Big data）
1）大數(shù)據(jù)的核心
2）銀行在大數(shù)據(jù)方面的短板和優(yōu)勢
3）銀行的風(fēng)控大數(shù)據(jù)治理
5. 物聯(lián)網(wǎng)（5G與IOT）
1）5G的初期、中期與遠(yuǎn)期發(fā)展
2）5G時(shí)期銀行未來風(fēng)險(xiǎn)管理的定位
四、與”數(shù)字化轉(zhuǎn)型“相關(guān)的幾個(gè)嚇人的名詞及案例
1、數(shù)據(jù)挖掘
2、機(jī)器學(xué)習(xí)
3、深度學(xué)習(xí)
4、人工智能
5、評分卡模型
6、智能反欺詐模型
五、運(yùn)用金融科技提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力（構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)防控閉環(huán)體系）
1、獲取信息
1）金融數(shù)據(jù)
2）非金融數(shù)據(jù)
2、智能決策
1）勾稽比對
2）交叉檢驗(yàn)
3）強(qiáng)特征篩選
4）風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系
5）行為數(shù)據(jù)
3、監(jiān)控預(yù)警
1）郵件
2）短信
3）電話
4、案件調(diào)查
5、數(shù)據(jù)分析
1）風(fēng)險(xiǎn)閾值分布
2）風(fēng)險(xiǎn)分布地圖
六、銀行智能風(fēng)控差異化體系
1. C端
2. Z端
3. B端
4. F-G端
七、案例分享
1. 案例一（螞蟻金服智能識(shí)別）
2. 案例二（京東金融安全魔方）
3. 案例三（新網(wǎng)銀行）
[本大綱版權(quán)歸艾靜老師所有，僅供合作伙伴與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)合作使用，未經(jīng)書面授權(quán)及同意，任何機(jī)構(gòu)及個(gè)人不得向第三方透露]
|
|
|
|
|
|
|
|
京公網(wǎng)安備 11011502001314號(hào)