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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

主講老師: 武威 武威

主講師資:武威

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digitaltransformation)是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù),以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-10-18 10:49


主講人:武威

培訓(xùn)時(shí)長: 1天

 

 

 

第一章:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 制造業(yè)的變與不變

2.定制化生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)

3.智能化帶來的兩場(chǎng)革命:工具革命+決策革命

4.工業(yè)4.0的九大支柱

 

第二章:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心作用表現(xiàn)在哪些方面?

1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用

1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)化和信息化的對(duì)比

1.4為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——五大驅(qū)動(dòng)力

1.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四大應(yīng)用場(chǎng)景

1.6基于數(shù)據(jù)全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系梳理

2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)四個(gè)基本功能

2.3工業(yè)移動(dòng)專網(wǎng)

2.45G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系

2.5邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的價(jià)值

2.65G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐

2.75G全連接工廠

3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段

4.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的四大類公司

 

第三章:工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)概述

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念

1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別

1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)關(guān)系

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景

1.5推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該從何處入手,注意哪些問題?

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)的工作步驟

3.工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)

3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理——ETL

3.2大數(shù)據(jù)分析的全過程

3.3建立算法模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析——大數(shù)據(jù)的分析方法

3.5工業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造

5.工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案整體定位

5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造——加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新

案例:網(wǎng)易嚴(yán)選的用戶洞察大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指導(dǎo)商品設(shè)計(jì)和優(yōu)化

5.2加速商業(yè)模式創(chuàng)新

案例:“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar

5.3產(chǎn)品故障與預(yù)測(cè)

案例:設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

案例:生產(chǎn)設(shè)備的健康管理

5.4供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化

案例:ZARA的極速供應(yīng)鏈

5.5生產(chǎn)與計(jì)劃排程

5.6節(jié)能減排

5.7質(zhì)量管理與分析

 

第四章:企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)

2.企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施步驟

3.企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)方面的內(nèi)容

4.企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成敗標(biāo)志

 

第五章:工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

1. 什么是數(shù)據(jù)治理

1.1為什么需要數(shù)據(jù)治理

1.2數(shù)據(jù)治理價(jià)值

1.3數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理

2.數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容

2.1數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)

2.2數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃

2.3數(shù)據(jù)治理的方法

2.4數(shù)據(jù)治理的組織框架

2.5數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)一流程

3.數(shù)據(jù)資源整合——元數(shù)據(jù)管理

4.主數(shù)據(jù)的管理

5.數(shù)據(jù)治理的運(yùn)營模式

 

第六章:工業(yè)云平臺(tái)

1. 云計(jì)算定義

2.云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

3.工業(yè)云平臺(tái)給企業(yè)帶來哪些價(jià)值?

4.企業(yè)為什么上云?

5.企業(yè)上云需要考慮哪些因素

6.制造業(yè)企業(yè)上云發(fā)展困境

7.企業(yè)上云三步走

8.工業(yè)云的架構(gòu)

8.1工業(yè)云的總體解決方案

8.2視覺云的解決方案

8.3質(zhì)量云的解決方案

案例:海爾5G+AR質(zhì)檢云服務(wù)

9.工業(yè)云的平臺(tái)的三大支柱

10.四類工業(yè)云平臺(tái)

11.案例:紅領(lǐng)男裝的酷特云平臺(tái)

 

第七章:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 數(shù)字化建設(shè)中常見的問題

2.什么是中臺(tái)

3.中臺(tái)的核心理念

4.中臺(tái)解決的問題

5.數(shù)據(jù)中臺(tái)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能

6.數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)

7.數(shù)據(jù)中臺(tái)體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價(jià)值

8.基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值

9.數(shù)據(jù)中臺(tái)在工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

10.數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的策略

寶武案例:企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施案例——鋼鐵供應(yīng)鏈

 


 
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