金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與大數(shù)據(jù)

【課程背景】

隨著這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展，整個社會已進(jìn)入數(shù)字化時代，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是風(fēng)生水起。金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級顯然成了一個熱詞，一個金融機(jī)構(gòu)必提及的內(nèi)容，也已經(jīng)成為各金融機(jī)構(gòu)下一階段轉(zhuǎn)型和布局的重點，多位專家和業(yè)內(nèi)人士提出，利用科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是現(xiàn)在以及未來銀行業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉(zhuǎn)型方向。

課程將以金融數(shù)字化及大數(shù)據(jù)方向為切入點，還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知金融數(shù)字化方向是什么？在金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)重塑進(jìn)程中，基礎(chǔ)與本質(zhì)是什么？為什么那么多金融產(chǎn)品，還是無法滿足企業(yè)及用戶需求？數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級如何給金融機(jī)構(gòu)帶來發(fā)展的價值增量？大數(shù)據(jù)如何在金融機(jī)構(gòu)里發(fā)揮價值能效？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，實現(xiàn)金融數(shù)字創(chuàng)新的突破點，帶來新的價值增量。

【課程收益】

?  認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別，認(rèn)識大數(shù)據(jù)

?  理解數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性、痛點及挑戰(zhàn)

?  學(xué)會金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據(jù)閉環(huán)

?  學(xué)會金融數(shù)字化應(yīng)用場景、用戶分析及構(gòu)建商業(yè)場景

?  學(xué)會數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】銀行從業(yè)者、高級管理人員、金融企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總、常務(wù)副總

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、識別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融、數(shù)字金融與大數(shù)據(jù)

1、 思維創(chuàng)新

2、 什么是互聯(lián)網(wǎng)金融？

3、 什么是金融科技？

4、 如何理解數(shù)字化？

5、 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

6、 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)

?   技術(shù)堆積

?   技術(shù)引導(dǎo)業(yè)務(wù)

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

7、什么是大數(shù)據(jù)？

8、大數(shù)據(jù)特征及技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)特征與特點

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)

?   大數(shù)據(jù)展現(xiàn)

9、金融大數(shù)據(jù)價值邏輯

案例：

二、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型解析及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段解析

3、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

?   科技驅(qū)動

?   需求場景驅(qū)動

?   風(fēng)險

?   行業(yè)生態(tài)

?   數(shù)據(jù)資源化

?   基礎(chǔ)建設(shè)

4、數(shù)字化金融生態(tài)

?   外部生態(tài)

?   業(yè)務(wù)流程與管理體系

?   業(yè)務(wù)應(yīng)用與邏輯

?   基礎(chǔ)建設(shè)

5、數(shù)字化金融的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

?   數(shù)據(jù)來源

?   數(shù)據(jù)建模

?   數(shù)據(jù)標(biāo)簽化及場景構(gòu)建

6、數(shù)字化金融分布式應(yīng)用

7、數(shù)字化金融的數(shù)據(jù)閉環(huán)

案例：

三、金融數(shù)字化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

1、 數(shù)字化應(yīng)用場景

2、 科技賦能金融

?   新技術(shù)

?   大數(shù)據(jù)

?   云計算

?   人工智能

3、學(xué)會用數(shù)據(jù)認(rèn)識你的用戶

?   用戶結(jié)構(gòu)

?   用戶消費能力分析

?   用戶畫像

?   用戶信息標(biāo)簽化與標(biāo)簽體系

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶增長系統(tǒng)與生命周期

?   定位營銷目標(biāo)群體

4、金融大數(shù)據(jù)下的用戶洞察

5、金融數(shù)字化用戶與商業(yè)應(yīng)用場景關(guān)系

?   零售

?   服務(wù)

?   供應(yīng)鏈

?   生產(chǎn)制造

6、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

7、無數(shù)據(jù)，不AI

8、數(shù)據(jù)驅(qū)動智能金融

9、智能金融下的未來銀行

案例：