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破繭成蝶-工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能化應(yīng)用為切入點,還原生產(chǎn)環(huán)境中的實際案例,幫助學(xué)員認(rèn)知工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?如何驅(qū)動智能制造?學(xué)員如何根據(jù)所學(xué)來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)能效?如何提升企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化及智能制造方面的創(chuàng)新能力?使學(xué)員學(xué)之解惑,學(xué)之能用
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:10

【課程背景】

       在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,一個開放、全球化的網(wǎng)絡(luò),將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成的環(huán)境,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合,形成萬物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計算及數(shù)據(jù)算法的結(jié)合下,逐步形成智能制造,智能商業(yè)等各類工業(yè)化及商業(yè)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展來說,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升質(zhì)量與效率關(guān)鍵,面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會用,無法產(chǎn)生實際商業(yè)應(yīng)用價值”

      課程將以工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能化應(yīng)用為切入點,還原生產(chǎn)環(huán)境中的實際案例,幫助學(xué)員認(rèn)知工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?如何驅(qū)動智能制造?學(xué)員如何根據(jù)所學(xué)來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)能效?如何提升企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化及智能制造方面的創(chuàng)新能力?使學(xué)員學(xué)之解惑,學(xué)之能用

 

【課程收益】

?   識別大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值

?   理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算與智能制造關(guān)系、特點

?   學(xué)會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場景及案例分析

?   如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用及決策

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、價值及意義

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學(xué),邏輯清晰;實戰(zhàn),學(xué)之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】12小時

 

【課程大綱】

一、認(rèn)識大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點

2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)?

?   大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念

?   大數(shù)據(jù)能做什么

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

?   大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系

3、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點

4、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點及場景

   案例:


二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),萬物智聯(lián)

1、初始“工業(yè)4.0”

?   工業(yè)4.0概念、組成

?   工業(yè)4.0變革三個特征

?   工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱

?   標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化與數(shù)字化是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)與前提

?   物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革

?   數(shù)字化能力的突破與成長

?   “工業(yè)4.0”各國戰(zhàn)略

2、物聯(lián)網(wǎng)概述

?   什么是物聯(lián)網(wǎng)

?   物聯(lián)網(wǎng)特征與特點

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

?   什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

?   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特征與特點

?   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系

5、無數(shù)據(jù),不AI

6、人工智能能做什么?

?   什么是人工智能

?   如何理解人工智能

?   人工智能特征與特點

?   人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用

?   人工智能發(fā)展痛點

7、人工智能與制造業(yè)結(jié)合

   案例:


三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景及案例分析

1、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

?   企業(yè)信息化現(xiàn)狀

?   企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化

?   工業(yè)企業(yè)的核心競爭力

?   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜

2、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能

3、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)+模型=能力

4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯

6、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)經(jīng)營過程

7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAAS平臺與應(yīng)用場景

?   產(chǎn)品設(shè)計

?   制造執(zhí)行系統(tǒng)

?   數(shù)字雙胞胎

?   智能機器人

?   倉儲與物流自動化

?   企業(yè)管理與人力資源

8、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策

案例:


四、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化目標(biāo)

2、智能制造的五個方面

?   產(chǎn)品智能化

?   生產(chǎn)方式智能化

?   裝備智能化

?   服務(wù)智能化

?   管理智能化

3、智能工廠的三大特征

4、智能制造的體系架構(gòu)

5、智能制造的兩提升與三降低

6、智能制造推動的管理革命

  案例:


五、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理策略

1、數(shù)據(jù)安全防護思路與體系

2、數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)

3、數(shù)據(jù)安全管理策略

4、數(shù)據(jù)生命周期與防護措施

六、智能制造發(fā)展趨勢、價值及意義

1、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動力

2、智能制造十大重點領(lǐng)域

?   節(jié)能與新能源

?   農(nóng)業(yè)裝備

?   生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械

?   新一代信息技術(shù)

?   高檔數(shù)控

?   新材料

?   電力裝備

?   先進軌道交通裝備

?   海洋工程裝備及高技術(shù)船舶

?   航空航天裝備

3、智能制造發(fā)展趨勢及意義

案例:

 
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