數據化管理與企業(yè)運營分析

課程背景：

數據在2020年被中央文件納入為生產要素，將數據的價值提升到更高的高度。數據是黃金，數據是石油，數據是生產要素，數據中蘊含著巨大的商機。在當前的時代，看不懂數據，無法使用數據，無法用大數據思維和大數據技術來知道企業(yè)運營和管理的，都將在商業(yè)競爭中，處于劣勢。

數據，在企業(yè)的經營和發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用?？v觀近些年短時間內快速崛起的各行業(yè)頭部企業(yè)、新興獨角獸，無一不是重視數據、運營數據的結果。

隨著數字技術的發(fā)展和企業(yè)數據素養(yǎng)的提升，企業(yè)和品牌的核心競爭力將進一步集中在數字用戶資產的沉淀與經營。只有真正掌握數據運營的能力，企業(yè)才能將業(yè)務數據化、數字資產化、資產業(yè)務化，沉淀數字用戶資產，最大化每一個用戶的價值。那么，現階段的企業(yè)，以及企業(yè)內部的運營人員如何通過科學的方法和系統(tǒng)的流程，落地數據運營呢？

談數據運營，繞不開大數據。大數據經過近10年的高速發(fā)展和企業(yè)應用，已經融入到企業(yè)和生活的方方面面，滴滴打車、抖音視頻、購物推薦等，都是大數據技術應用。大數據在企業(yè)的營銷和運營過程中，已經不僅僅是技術維度的認知，更是上升到思維維度、管理維度的認知?；诖髷祿睦斫夂驼J知，來落地企業(yè)的“數據驅動”戰(zhàn)略，通過收數、存數、讀數、用數，更好的發(fā)揮數據的價值，將之前的憑經驗管理升級為憑數據管理，用數據代替經驗，讓管理更科學、更高效。

本次課程以“大數據思維和數據驅動升級”為背景，講解大數據時代下的企業(yè)對數據的管理和應用，讓數據發(fā)揮更大價值，助力企業(yè)獲得二次增長。

課程收益：

●幫助企業(yè)高層管理者明確大數據思維和數據的價值；

●學習和了解數據驅動戰(zhàn)略的落地步驟；

●通過案例學習，學會搭建數據驅動營銷的戰(zhàn)略框架和操作流程

課程時間：1天，6小時

課程對象：企業(yè)老板、CMO等營銷管理者、企業(yè)營銷負責人

課程方式：詳細的案例講解，干貨呈現，實戰(zhàn)性強，課程邏輯清晰、實戰(zhàn)講解，學之能用；案例精彩，借鑒性強；采用老師講授+案例分析 +分組討論的形式呈現課程內容；

課程大綱

開篇案例分享：

1）        數據分析帶來的銷售提升

2）        數據的兩面性

第一篇：數據化管理思維及認知：

第一講：什么是數據化管理

1、數據化管理的概念

2、數據化管理的特征

3、數據化管理能力打造：
1）構建數據化管理的數據基礎；

2）構建數據驅動的運營能力；

3）打造組織的數據文化；

第二講：大數據的基本認知

一、大數據到底是什么?

二、大數據的特征——4V

三、大數據的類型

1.結構化數據

2.半結構化數據

3.通過對比看大數據

4.數據洪流，席卷每一個角落

第三講：大數據的價值

1.大數據帶來的三種改變：思維改變、管理改變、組織改變

2.大數據的本質：以用戶為中心

3.大數據的四個認知

第二篇：數據化管理是企業(yè)決策分析的基礎

第四講：數據的產生

1.數據的三種來源：第一方數據、第二方數據、第三方數據

2.企業(yè)數據能力的三個層次：組織層、治理層、應用層

3.數據運營的四個維度：收數、存數、讀數、用數；

第五講：數據指標講解

1、        五類指標明細及含義講解

2、        明確公司的核心戰(zhàn)略指標

    1）核心戰(zhàn)略指標的含義；
    2）核心戰(zhàn)略指標的3個標準

3、數據分析的5種類型

   1）描述性分析
   2）探索性分析

   3）診斷性分析

   4）預測性分析

   5）規(guī)范性分析

第六講：數據化管理之數據應用場景

一、數據驅動精準營銷：開展精準化、低成本營銷

例：海爾大數據精準營銷

二、數據驅動商業(yè)模式變革：變革商業(yè)模式，引領時代潮流

例：從大規(guī)模生產到個性化定制；

三、數據驅動用戶體驗提升：

例：物流配送時效提升

四、數據驅動管控能力升級：BI商業(yè)智能分析，驅動業(yè)務提升；

第七講：思維認知升級

建立企業(yè)的大數據營銷、數據驅動決策的管理思維、企業(yè)文化和組織能力

結束