主講老師: | 王小偉 | ![]() |
課時安排: | 2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 請帶著你的疑問來,本次課程老師將教會您如何利用Excel & BI工具將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。使你的分析效率快速提升,原來幾天才能完成的分析報告,現(xiàn)在半小時就能搞定! | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-16 13:38 |
課程背景:
這是一個數(shù)據驅動運營、數(shù)據決定對策、數(shù)據改變未來的時代。無論是海量數(shù)據庫,還是一張簡單的表格,都能進一步挖掘數(shù)據價值、活用數(shù)據。但是,在實際的企業(yè)數(shù)據運營中,我們的管理者、決策者在做決策的時候卻沒有數(shù)據可用,這在當下是個普遍現(xiàn)象,是什么問題導致我們這樣的結果呢?這就在于我們數(shù)據分析人員在做數(shù)據分析時往往會面臨很多問題,如:數(shù)據如何管理,如何與運營結合在一起?如何從多種不同數(shù)據源快速獲取需要匯總分析的數(shù)據?如何把幾年的經營數(shù)據進行全方位的分析,以便為來年的經營政策提供依據?面對這些問題又沒有一個好的工具來解決。
作為最靈活,也最容易掌握的數(shù)據處理工具,Excel已經是每個職場數(shù)據分析人員的計算機標配軟件,也是最容易上手的分析工具。但我們卻發(fā)現(xiàn)上述的問題在Excel中似乎無法做到,可能需要用到高深的宏或是VBA,那么,這是我們還不夠了解Excel工具,對商務智能(BI)的更加沒有了解。回想一下,如果我們的分析人員通過工具賦能從而具備了上述能力,且可以從多種不同數(shù)據源快速獲取多達上億數(shù)據并從中迅速在幾天內發(fā)現(xiàn)價值而指導商業(yè)改進的能力,會怎樣?
請帶著你的疑問來,本次課程老師將教會您如何利用Excel & BI工具將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。使你的分析效率快速提升,原來幾天才能完成的分析報告,現(xiàn)在半小時就能搞定!
課程收益:
■ 掌握數(shù)據分析的基本步驟,學會科學建表,保證數(shù)據分析高效、順利;
■ 掌握數(shù)據清洗與加工的方法與技能,學會從不同數(shù)據載體獲取分析數(shù)據的能力;
■ 掌握海量數(shù)據高效快速合并匯總的方法與技能;
■ 學會利用數(shù)據建模解決復雜的業(yè)務分析問題;
■ 學會使用透視表挖掘數(shù)據價值,利用BI工具制做數(shù)據可視化報告;
課程時間:2天,6小時/天
課程對象:企業(yè)的各類管理人員,包括財務總監(jiān)、財務經理、會計經理、財務主管、預算主管、財務人員;銷售總監(jiān)、銷售經理、銷售主管;生產經理、生產管理人員;人力資源經理、人力資源主管;審計經理、審計主管;及其他相關管理人員等。
課程方式:案例教學、老師互動、課中輔導
課前準備:上課學員電腦中請?zhí)崆把b好以下軟件
1. Office2016及以上版本
2. Power BI Desktop工具(微軟商業(yè)智能分析工具,可在官方網站免費下載使用)
課程大綱
第一講:理念養(yǎng)成-自助商業(yè)數(shù)據分析的數(shù)養(yǎng)
一、做好運營數(shù)據分析應具備的基礎
1. 懂業(yè)務
2. 懂管理
3. 懂分析
4. 懂工具
二、常用商業(yè)數(shù)據分析方法
1. 用對比做判斷
2. 用細分找原因
3. 用趨勢來預測
三、Excel數(shù)據表的標準化與規(guī)范化
1. 智能時代的Excel表格思維
2. Excel報表的分類
3. Excel表結構的標準化
4. Excel數(shù)據類型的規(guī)范化
5. 找準Excel表中數(shù)據的規(guī)律
第二講:技巧提升-讓你的Excel表及數(shù)據作得心應手
一、掌握常用的Excel數(shù)據整理技巧
1. 快速定位異常數(shù)據
2. 數(shù)據的快速填充
3. 數(shù)據類型的快速轉換
4. 數(shù)據之間的分分合合
二、掌握常用的Excel數(shù)據處理工具應用
1. 高級篩選的應用技巧(跨表快速提取分析數(shù)據)
2. 分類匯總與合并計算(快速形成統(tǒng)計報表)
3. 表格工具的應用技巧(超級表格讓分析更智能)
4. 數(shù)據透視表的靈活應用(數(shù)據報表的交互式分析)
三、Excel函數(shù)集萃讓數(shù)據分析游刃有余
1. 運營數(shù)據的邏輯判斷(單條件、多條件邏輯判斷)
2. 運營數(shù)據的分類匯總(單條件、多條件匯總)
3. 運營數(shù)據的查找應用(單條件查找、交叉查找、動態(tài)查找)
第三講:數(shù)據匯總-Power Query實現(xiàn)數(shù)據自動化
一、從導入數(shù)據到獲取數(shù)據的蛻變
二、調用及熟悉查詢編輯器Power Query
三、數(shù)據清洗必備招式與應用
1. 數(shù)據的智能拆分
2. 分組依據:分類匯總的利器
3. 逆透視:瞬間完成二維表轉一維表
4. 透視與逆透視:兩步搞定數(shù)據轉換難題
四、數(shù)據報表自動化匯總應用
1. 關聯(lián)表的合并:解決Vlookup難承大數(shù)據之重
2. 表數(shù)據的追加:一勞永逸地合并新增工作表
3. 文件的合并:輕松匯總多工作簿,量再多也不怕
第四講:數(shù)據建模-Power Pivot 數(shù)據分析更智能
一、Power Pivot超級數(shù)據透視表
二、Power Pivot數(shù)據模型管理界面
三、Power Pivot多表建模
1. 事實表和維度表的定義與區(qū)別
2. 創(chuàng)建表間的關系
四、多表數(shù)據模型中的計算列
五、多表數(shù)據模型中的度量值表達式
第五講:商業(yè)智能-前所未有的智能工具Power BI
1. 什么是Power BI
2. 從Excel升級到Power BI的理由
3. Power BI 系列組件介紹
4. Power BI Desktop的下載與安裝
5. Power BI Desktop界面介紹
6. 從模型或數(shù)據導入
第六講:分析呈現(xiàn)-運營數(shù)據的動態(tài)呈現(xiàn)與分析
一、以不變應萬變-了解可視化驅動的數(shù)據分析流程
二、傳統(tǒng)Excel數(shù)據可視化與BI數(shù)據可視化的對比
三、BI可視化對象的操作方法
四、常用的可視化數(shù)據分析方法
1. 按時間角度進行分析
2. 按類別角度進行分析
3. 按構成角度進行分析
4. 按地理位置角度進行分析
5. 從其他多角度進行分析
五、Excel & BI的數(shù)據交互式分析方法
1. 可視化對象的編輯交互
2. 實出顯示數(shù)據對象
3. 數(shù)據的篩選
4. 如何進行數(shù)據鉆取分析
5. 工具提示的應用
6. 顯示數(shù)據、記錄、導出
7. 頁面標簽導航的應用
六、利用BI工具快速制作數(shù)據分析報告
七、報告的發(fā)布與呈現(xiàn)
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