破解效率瓶頸：AI驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新

《破解效率瓶頸：AI驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新》

高新企業(yè)與科研單位如何用AI提升效能

主講：王長樂老師

【課程背景】

企業(yè)和科研單位在當下快速變化的市場與技術(shù)環(huán)境中，普遍面臨效率和創(chuàng)新難題。管理者發(fā)現(xiàn)，面對大量的市場數(shù)據(jù)、財務(wù)報表、研發(fā)反饋，分析與決策時間過長，往往錯失市場機遇。財務(wù)部門要花數(shù)周時間手動整合報表，項目管理部門因溝通延遲導(dǎo)致產(chǎn)品開發(fā)進程反復(fù)延誤。與此同時，科研人員面對海量文獻和數(shù)據(jù)，耗費大量精力進行數(shù)據(jù)清洗、結(jié)果分析，進展緩慢且重復(fù)性工作繁多，影響了創(chuàng)新效率。這些現(xiàn)象在很多企業(yè)和科研機構(gòu)中屢見不鮮。

為了緩解上述問題，部分企業(yè)嘗試引入AI技術(shù)，但實施效果不理想。AI工具的功能與實際工作場景不匹配，管理者難以理解AI的價值，導(dǎo)致員工對AI的使用率低、效果差。比如，企業(yè)部署了自動化報表系統(tǒng)，但員工因缺乏提示詞優(yōu)化知識，無法生成準確的財務(wù)分析報告；科研人員引入文獻分析工具，但因操作繁瑣、結(jié)果不直觀，最終回歸人工操作。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型因此陷入停滯，投入與產(chǎn)出不成正比。

本課程的意義在于解決這些實際工作中的痛點，針對高新技術(shù)企業(yè)和科研單位的典型場景，提供AI工具的深度應(yīng)用方法。我們將通過實操案例、工具演示和提示詞優(yōu)化訓(xùn)練，幫助管理者和科研人員真正掌握AI技術(shù)，提升效率、加速創(chuàng)新。課程旨在打破“工具好用卻用不好”的局面，促進學(xué)員在工作中高效應(yīng)用AI，實現(xiàn)組織效率躍升與科研成果突破。

【課程收益】

?  熟悉3種適用于文檔生成、數(shù)據(jù)分析和市場洞察的AI提示詞優(yōu)化策略。

?  了解科研項目中數(shù)據(jù)采集、清洗和結(jié)果分析的全流程AI自動化應(yīng)用。

?  掌握企業(yè)管理決策支持中的AI數(shù)據(jù)可視化和財務(wù)分析工具，提高決策效率。

?  學(xué)會定制個性化AI助手，提升日常任務(wù)的處理速度和準確度。

【課程特色】

?  實戰(zhàn)導(dǎo)向，學(xué)以致用：以企業(yè)和科研單位真實場景為案例，重點講解AI工具在實際工作中的應(yīng)用方法。

?  邏輯清晰，層層遞進：內(nèi)容設(shè)計科學(xué)嚴謹，從概念到實操逐步展開，確保學(xué)員循序漸進掌握AI技術(shù)。

?  干貨滿滿，直擊痛點：不講多余理論，直接聚焦效率提升、決策支持、數(shù)據(jù)分析等核心問題的解決方案。

?  互動教學(xué)，參與感強：通過現(xiàn)場實操、提示詞優(yōu)化練習和案例討論，充分調(diào)動學(xué)員參與，促進深度學(xué)習。

【課程對象】

?  科研人員：希望提升科研效率，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、文獻分析、實驗報告生成等工作環(huán)節(jié)的科研從業(yè)者。

?  科研管理人員：負責科研項目管理與決策支持，需掌握AI技術(shù)在項目管理、資源分配、成果評價中的應(yīng)用。

?  企業(yè)管理人員：面臨運營、財務(wù)、市場等多重管理挑戰(zhàn)，需借助AI提升決策效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的中高層管理者。

?  企業(yè)員工：在日常工作中需處理大量數(shù)據(jù)分析、報告生成、市場情報整理等任務(wù)的業(yè)務(wù)人員和職能部門員工。

?  信息化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人：推進企業(yè)數(shù)字化、智能化升級的管理者和技術(shù)團隊，需掌握AI在轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略。

?  研發(fā)與產(chǎn)品團隊成員：關(guān)注如何利用AI優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新流程，加速研發(fā)周期、產(chǎn)品發(fā)布與市場反饋分析。

【課程時間】

2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代

1、AI如何突破職場瓶頸？

?  數(shù)據(jù)孤島：打通信息壁壘

?  重復(fù)勞動：提高工作效率

?  決策延遲：提升決策效能

2、DeepSeek的使用方法

?  DeepSeek的web使用方法及技巧

?  DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優(yōu)勢解讀

?  垂直領(lǐng)域知識庫訓(xùn)練：金融/法律/制造等行業(yè)適配性

?  企業(yè)級安全架構(gòu)：數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計

4、互動練習

?  現(xiàn)場注冊deepseek，并進行互動問答測試

5、分組討論

?  針對“數(shù)據(jù)孤島”、“重復(fù)勞動”及“決策延遲”的案例進行討論，并設(shè)計出利用AI解決問題的初步方案

二、如何讓AI進行更高質(zhì)量輸出

1、提示詞是什么

?  定義提示詞（prompt）的基本概念及其在AI輸出中的作用

2、提示詞設(shè)計的關(guān)鍵原則

?  清晰性

n  要求語言明確，避免歧義

n  實例比較：展示模糊提示詞與清晰提示詞的輸出對比

?  具體性

n  詳細描述任務(wù)背景和要求

n  小練習：學(xué)員嘗試改寫不具體的提示詞為具體描述

3、如何寫提示詞

?  寫作流程介紹

?  常見錯誤及優(yōu)化策略

4、提示詞的要素集合

?  提示詞要素構(gòu)成

?  提示詞要素權(quán)重分析

5、如何深度挖掘AI潛力

?  四種調(diào)教方法讓AI工作效果更出眾

6、項目實戰(zhàn)

?  現(xiàn)場制作解決自身業(yè)務(wù)問題的提示詞，測試不同調(diào)教方法的效果差異

三、AI賦能職場通用能力有哪些

1、信息獲取

2、數(shù)據(jù)洞察

3、管理決策

4、文件生成

5、視覺生成

四、AI賦能信息獲取

1、AI智能搜索

?  搜索引擎原理

n  講解傳統(tǒng)搜索與AI智能搜索的區(qū)別

n  案例分析：展示智能搜索如何優(yōu)化信息獲取

?  搜索策略與優(yōu)化技巧

n  討論關(guān)鍵詞、上下文及語義理解在搜索中的應(yīng)用

n  小練習：學(xué)員設(shè)計優(yōu)化搜索策略并進行現(xiàn)場測試

2、AI文件、文獻結(jié)構(gòu)化分析

?  自然語言處理技術(shù)概述

n  介紹文本挖掘、語義分析及摘要生成技術(shù)

n  案例解析：展示自動文獻結(jié)構(gòu)化分析實例

?  文獻結(jié)構(gòu)化與知識提取

n  講解如何提取關(guān)鍵信息、構(gòu)建知識圖譜

五、AI賦能數(shù)據(jù)洞察

1、底層邏輯

?  數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯：從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（報告、會議記錄、郵件）到結(jié)構(gòu)化分析

?  非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征

n  講解報告、會議記錄、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共性

n  案例討論：探討非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的難點

?   結(jié)構(gòu)化分析方法

n  介紹文本分類、信息抽取與數(shù)據(jù)標注技術(shù)

n  小練習：學(xué)員嘗試對一段非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行標注并分類

2、科研應(yīng)用：實驗數(shù)據(jù)異常模式識別

3、管理應(yīng)用：財務(wù)報表自動解讀與風險提示

4、研發(fā)應(yīng)用：用戶反饋分析與需求挖掘

小練習：使用AI進行案例數(shù)據(jù)分析

?  選取實際案例數(shù)據(jù)，分組使用AI工具進行結(jié)構(gòu)化分析與異常模式識別

?  各組展示結(jié)果，并討論改進策略

六、AI增強管理決策

1、團隊管理中表象問題的深度思考

?  表象問題與根本原因分析

n  講解常見團隊管理問題及其背后深層原因

?  AI輔助問題診斷

n  介紹利用結(jié)構(gòu)化思考方法診斷團隊管理問題

?  課堂實操：模擬使用AI工具分析，發(fā)現(xiàn)潛在矛盾

2、AI輔助進行溝通意圖分析

?  自然語言理解在溝通分析中的應(yīng)用

n  講解語義分析、情緒識別在溝通意圖中的實現(xiàn)

n  案例分享：展示AI識別溝通中潛在情感與意圖的實例

?  溝通數(shù)據(jù)反饋機制

n  探討如何構(gòu)建基于AI的實時溝通改進反饋系統(tǒng)

n  小組討論：設(shè)計一個基于溝通數(shù)據(jù)分析的管理決策輔助系統(tǒng)

七、AI賦能文件生成

1、底層邏輯

?  信息整合與結(jié)構(gòu)化

n  講解從碎片信息、草圖、會議錄音到完整文檔的轉(zhuǎn)換過程

n  案例展示：現(xiàn)場示范如何將雜亂數(shù)據(jù)整合成技術(shù)方案

?  自動生成技術(shù)原理

n  介紹文本生成模型、模板匹配與上下文理解

n  課堂實操：學(xué)員試用AI工具生成簡單會議紀要

2、AI賦能報告生成（論文/立項書/結(jié)題報告）

?  論文、立項書、結(jié)題報告的生成

n  分析不同文檔類型的要求與自動生成方法

n  案例解析：展示自動生成報告的實際應(yīng)用效果

?  模板優(yōu)化與內(nèi)容定制

n  探討如何在模板化基礎(chǔ)上實現(xiàn)個性化定制

n  小練習：學(xué)員分組設(shè)計一份定制化的立項報告模板

3、deepseek高效合同風險審查

?  合同文本結(jié)構(gòu)化分析

n  講解合同中關(guān)鍵條款的識別與提取方法

n  案例討論：分析實際合同風險點識別案例

?  風險提示與自動警報機制

n  介紹利用AI進行合同風險預(yù)警的實現(xiàn)機制

n  課堂演練：學(xué)員模擬合同文本風險審查并給出改進建議

八、AI賦能多媒體內(nèi)容生成

1、AI圖片內(nèi)容生成

?  數(shù)據(jù)分析可視化

n  講解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖像

n  案例演示：現(xiàn)場展示AI生成科研圖表與數(shù)據(jù)可視化案例

?  科研圖表可視化設(shè)計

n  探討科研報告中常用圖表的自動生成技巧

?  小練習：學(xué)員使用工具生成并設(shè)計一個科研圖表

2、AI音頻內(nèi)容生成

?  音頻AI工具介紹

n  優(yōu)秀AI工具應(yīng)用展示

n  案例分享：展示基于AI生成科研講解音頻的實例

?  應(yīng)用場景與優(yōu)化技巧

n  分析音頻內(nèi)容在會議記錄、播客中的應(yīng)用

n  小組討論：討論音頻生成在實際工作中的最佳實踐

3、AI視頻內(nèi)容生成

?  視頻自動生成技術(shù)

n  講解視頻腳本生成、素材匹配與自動剪輯原理

n  案例展示：展示自動生成科研成果介紹視頻的實例

?  視頻編輯與后期處理

n  探討如何利用AI進行視頻特效、字幕自動添加

n  小練習：學(xué)員嘗試利用工具生成并編輯一個短視頻內(nèi)容

九、定制化個人AI助理

1、AI智能體搭建

?  智能體基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

n  講解智能體常用AI工具及操作

n  案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實際架構(gòu)

?  行業(yè)場景智能體搭建

n  介紹如何根據(jù)行業(yè)需求定制智能體（如市場活動策劃）

n  小組實踐：學(xué)員分組討論并設(shè)計適合本單位的智能體原型

3、智能體搭建練習

?  分配具體任務(wù)，要求學(xué)員使用現(xiàn)有平臺搭建簡單的個人AI助理

n  現(xiàn)場指導(dǎo)：講師巡回答疑、提供技術(shù)支持

?  成果展示與反饋

n  每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

?  評估討論：各組互評并討論優(yōu)化方案