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AI時代下數(shù)智化物流新模式

主講老師: 侯明哲
課時安排: 1天/6小時
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 采購物流是供應(yīng)鏈管理中的重要環(huán)節(jié),它涉及從供應(yīng)商處接收原材料、零部件或成品,并通過有效的運輸、倉儲和配送策略,確保這些物資安全、及時、經(jīng)濟地送達企業(yè)生產(chǎn)或銷售地點。這一過程要求精準(zhǔn)的計劃、高效的執(zhí)行和緊密的供應(yīng)鏈協(xié)同,以降低成本、提高響應(yīng)速度和增強市場競爭力。采購物流的優(yōu)化能顯著提升企業(yè)運營效率,是現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)精益生產(chǎn)和敏捷供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-08-23 13:24


課程時間:1-2天,6小時/天

授課對象:中高層物流相關(guān)人員、業(yè)務(wù)人員

授課方式:務(wù)實、點睛,互動性強,理論+實踐+案例互動 

課程大綱:

 

第一講:數(shù)字化—新技術(shù)

、數(shù)字化的技術(shù)風(fēng)口

1、大數(shù)據(jù)

2、物聯(lián)網(wǎng)

3、云計算

4、區(qū)塊鏈

5、人工智能

三、2020數(shù)字化機遇

1、數(shù)字經(jīng)濟

2、新基建

3、數(shù)字化時代的中國機遇

4、企業(yè)數(shù)字化全景圖

三、物流數(shù)智化歷程

1、京東配送VS順豐VS郵政VS菜鳥

2、極兔崛起秘密

3、電商物流的用戶體驗

4、物流算法體系

 

第二講:數(shù)智化物流新模式

一、訂單數(shù)字化

1、傳統(tǒng)面單

2、數(shù)字面單的背后的大數(shù)據(jù)

3、數(shù)字化訂單旅程

二、車輛數(shù)字化

1、物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)

2自動駕駛和無人機配送

5、5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算賦能車輛

三、倉儲數(shù)字化

1、智能選址

2、中心倉和衛(wèi)星倉部署

3、無人倉儲體系(搬運、分揀、碼貨、包裝)

4、新硬件崛起:AGV、穿梭車、協(xié)作機器人、并聯(lián)機器人、堆垛機

5、5G獨立組網(wǎng)的新倉儲、新港口

四、貨品數(shù)字化

1、一品一碼

2、傳感器/RFID、掃碼槍

3、商品標(biāo)簽化體系建設(shè)

4、電子煙的猜想

小組討論:煙草的數(shù)字化想象

 

第三講:數(shù)字化供應(yīng)鏈體系

一、數(shù)字化供應(yīng)鏈體系

1、智能貨品預(yù)測

2、智能銷量預(yù)測

3、智能分單和并單體系

4、智能配送預(yù)測

5、智能貨架組貨機制

二、決戰(zhàn)最后一公里

1、末端物流為何這么重要

2、智能配送的算法奧秘

3、盒馬的配送秘密

4、案例詳解:菜鳥驛站、達達

三、無人配送

1、無人貨柜:蜂巢、菜鳥小盒

2、無人送貨車:阿里神器—小蠻驢

3、方向:自動化到智能化

 

 

第四講、數(shù)字化物流+煙草

一、物流配送體系

1、 城市物流和鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流區(qū)別

2、 用戶端、終端、專賣局、煙廠數(shù)據(jù)協(xié)同

討論:如何獲取用戶數(shù)據(jù)

二、S2b2C

1、煙店煩惱

2、天貓小店配送體系

3、大家中醫(yī)的賦能模式

討論:提升配送效率、如何降低物流成本

三、未來物流展望—區(qū)塊鏈融合

1、智能合約

2、金融:供應(yīng)鏈金融、倉單質(zhì)押金融

3、貨品上鏈和溯源:碭山梨、茅臺

4、區(qū)塊鏈助力營銷

 


 
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