營銷數(shù)據(jù)分析與SPSS挖掘大綱

前言：

企業(yè)運營分析的意義和目的

第一部分：數(shù)據(jù)分析介紹（0.5天，3課時）

1、 營銷數(shù)據(jù)分析的目的介紹

1.1 營銷狀況分析

1.2 產(chǎn)品（線）分析

1.3 品牌分析

1.4 客戶分析

1.5 營銷活動分析

1.6 異動分析

1.7 預測分析

2、 營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘的步驟

2.1 分析框架

2.2 分析的總體流程

2.3 分析的主要步驟

2.3.1 營銷數(shù)據(jù)收集

2.3.2 營銷數(shù)據(jù)整理

2.3.3 營銷數(shù)據(jù)分析與報表制作

2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘

2.3.5 圖形呈現(xiàn)

3、營銷數(shù)據(jù)收集

   3.1 收集宏觀經(jīng)濟和人口數(shù)據(jù)

   3.2 收集客戶資料數(shù)據(jù)

   3.3 收集營銷明細數(shù)據(jù)

   3.4 收集營銷活動數(shù)據(jù)

4、營銷數(shù)據(jù)整理

   4.1 事前整理

   4.2 數(shù)據(jù)錯誤識別與轉(zhuǎn)換

   4.3 數(shù)據(jù)對比與合并

5、營銷數(shù)據(jù)挖掘方法

  5.1 概述

5.2 對比分析法

5.3 平衡分析法

5.4 動態(tài)分析法

5.5 指數(shù)分析法

5.6 因素分析法

5.7 異常分析法

5.8 分組分析法

5.9 趨勢分析法

5.10 結(jié)構(gòu)與比例分析法

第二部分：營銷數(shù)據(jù)分析工具之Excel,SPSS 介紹  （2天12課時）

6、SPSS軟件介紹

 第1章 統(tǒng)計軟件SPSS基礎(chǔ)

1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展

1.2 SPSS的主要特點

1.3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝

1.4 SPSS的啟動與退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.6 SPSS菜單命令詳解

1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換

第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準備

2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立

2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性

2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理

2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換

第3章 SPSS基本統(tǒng)計分析

3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應用

3.2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應用

3.3 SPSS在探索性分析中的應用

3.4 SPSS在交叉表分析中的應用

3.5 SPSS在比率分析中的應用

實例分析：城鄉(xiāng)消費水平區(qū)域?qū)Ρ?/span>

第4章 SPSS的均值比較過程

4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應用

4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應用

實例進階分析：考試中的驚慌失措

4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應用

實例進階分析：亞洲金融危機的影響

第5章 SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用

5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用

實例分析：薪金的區(qū)別

5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應用

實例分析：人體的血清膽固醇

第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗

6.1 非參數(shù)檢驗概述

6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用

6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用

實例分析：燈泡是否合格

6.4 SPSS在游程檢驗中的應用

實例分析：企業(yè)盈虧預測

實例進階分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負債水平

6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應用

實例分析：商品銷售收益的分布

6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應用

6.7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應用

6.8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應用

6.9 SPSS在多配對樣本非參數(shù)檢驗中的應用

實例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相關(guān)分析

7.1 相關(guān)分析概述

7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應用

7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應用

7.4 SPSS在距離分析中的應用

實例分析：價格指數(shù)的相關(guān)性

第8章 SPSS的回歸分析

8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應用

8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應用

8.3 SPSS在曲線擬合中的應用

8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用

實例分析：股票價格的預測

第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析

9.1 SPSS在因子分析中的應用

9.2 SPSS在聚類分析中的應用

實例分析：商業(yè)銀行綜合競爭力的評價

9.3 SPSS在判別分析中的應用

實例分析：全國30個省市經(jīng)濟增長差異研究

第10章 SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應用

10.1 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述

10.2 調(diào)查問卷缺失值處理方法

10.3 調(diào)查問卷的信度分析

10.4 調(diào)查問卷的多重響應分析

實例分析：手機市場情況分析

實例進階分析：多重響應交叉分析

第11章 SPSS在時間序列預測中的應用

11.1 時間序列的預處理

11.2 時間序列的確定性分析

實例圖文分析：社會住宿與餐飲消費的季節(jié)分解

11.3 時間序列的隨機性分析

實例分析：旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模

7、Excel軟件介紹——營銷數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計、分析

第1章 營銷數(shù)據(jù)輸入技巧

目標：10分鐘完成上萬行人事數(shù)據(jù)的輸入

1.1 Excel的數(shù)據(jù)類型

1.2各種類型數(shù)據(jù)的輸入技巧

1.3 相同數(shù)據(jù)的輸入技巧

1.4 編號的輸入技巧

1.5 組合多個單元格數(shù)據(jù)

1.6 采用下拉列表進行數(shù)據(jù)選擇

1.7 利用公式與函數(shù)進行查找輸入

1.8 快速輸入數(shù)據(jù)填充序列

1.9 限定數(shù)據(jù)長度，顯示提示信息

第2章 工作表美化和數(shù)據(jù)查看

目標：設(shè)計令人賞心悅目的專業(yè)數(shù)據(jù)報表

2.1 工作表的美化設(shè)計

2.2  工作表數(shù)據(jù)查看

2.3  工作表打印及保護

第3章 公式、名字與函數(shù)

目標：通過3個以上的函數(shù)嵌套解決實際工作問題

3.1  公式基礎(chǔ)知識

3.1.1 運算符及優(yōu)先級

3.1.2 絕對引用與相對引用

3.1.3 名字的定義與使用

3.1.4 函數(shù)簡介

3.1.5 使用Excel幫助學習函數(shù)

3.2  常用工作表函數(shù)

3.2.1 SUM與自動求和按鈕

3.2.2 快速合計技巧

3.2.3 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函數(shù)

3.3  邏輯函數(shù)

3.3.1 比較運算符

3.3.2 邏輯運算

3.3.3 條件函數(shù)IF

3.3.4 AND,OR,NOT 函數(shù)

3.3.5 COUNIF函數(shù)

3.3.6 SUMIF函數(shù)

3.3.7 多條件求和向?qū)?/span>

3.4.8 條件函數(shù)綜合運用

3.4 數(shù)組概念與數(shù)組公式

3.4.1 數(shù)組與引用之間的關(guān)系

3.4.2 數(shù)組公式輸入方法

3.4.3 數(shù)組之間的運算與比較

3.4.4 利用數(shù)組公式進行多條件求和

3.5 數(shù)學與三角函數(shù)

3.5.1 ABS函數(shù)

3.5.2 ROUND,ROUNDUP,ROUNDDOWN函數(shù)

3.5.3 INT函數(shù)

3.5.4 MOD函數(shù)

3.5.5 MAX,MIN函數(shù)

3.5.6 RAND函數(shù)

3.5.7 數(shù)學函數(shù)綜合運用

3.6 時間日期函數(shù)

3.6.1 TODAY, NOW函數(shù)

3.6.2 YEAR,MONTH,DAY

3.6.3 DATE,DATevalUE

3.6.4 WEEKDAY

3.6.5 WORKDAY

3.6.6 NETWORKDAYS

3.6.7 時間日期函數(shù)綜合運用

3.7 字符函數(shù)

3.7.1 LEFT,RIGHT,MID

3.7.2 LEN

3.7.3 FIND

3.7.4 TRIM

3.7.5 SUBSTITUTE,,REPLACE

3.7.6 LOWER,UPPER,PROPER

3.7.7 VALUE,TEXT

3.7.8 字符函數(shù)綜合應用

3.8 錯誤函數(shù)

3.8.1 常見錯誤信息

3.8.2 IS類函數(shù)

3.8.3 錯誤函數(shù)和其他函數(shù)的綜合應用

3.9 數(shù)據(jù)查找函數(shù)

3.9.1 用LOOKUP函數(shù)進行表查找

3.9.2 用VLOOKUP、CHINAHLOOKUP函數(shù)進行表查找

3.9.3 用MATCH和INDEX函數(shù)構(gòu)造靈活的查詢

3.9.4 用OFFSET函數(shù)進行帶偏移量的引用及構(gòu)造動態(tài)區(qū)域

3.9.5 用INDIRECT函數(shù)和名字查詢其他工作表中的數(shù)據(jù)

3.9.6 用CHOOSE函數(shù)進行行值查詢

3.10 數(shù)據(jù)庫函數(shù)

3.10.1 DCOUNT DCOUNTA DAVERAGE DGET

3.10.2 DMAX、DMIN、INFO\DSUM DPRODUCT

3.11 函數(shù)綜合實例訓練

3.11.1 IF、MOD、RIGHT、LEFT函數(shù)從身份證號中提取性別

3.11.2 RANK、COUNTIF、OFFSET、VLOOKUP對銷售數(shù)據(jù)自動降序排列

3.11.3 INDEX、SMALL、IF、ROW、COUNTIF函數(shù)提取包含重復值的品名

3.11.4 IF、ISNA、VLOOKUP、COLUMN函數(shù)查詢一級科目代碼的對應記錄

第4章 高級圖表處理

目標：創(chuàng)建“會說話”的專業(yè)圖表

4.1 圖表創(chuàng)建及格式化

4.2 創(chuàng)建顯示趨勢的圖表

4.3 創(chuàng)建顯示差異的圖表

4.4 創(chuàng)建顯示關(guān)系的圖表

4.5 創(chuàng)建動態(tài)圖表

4.6 高級圖表技巧

4.6.1 混合圖表

4.6.2 雙坐標軸圖表

4.6.3 工作進程圖表（扇形圖）

4.6.4 工作安排圖表（甘特圖）

第5章 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)透視表

目標：輕松進行數(shù)據(jù)排序、刪選和匯總

5.1  數(shù)據(jù)排序

5.2  數(shù)據(jù)篩選

5.3  分類匯總

第6章 數(shù)據(jù)透視表

目標：讓你的數(shù)據(jù)隨心所欲生成各種報表

6.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表

6.2 改變數(shù)據(jù)透視表的布局

6.3整理數(shù)據(jù)透視表字段

6.4自動篩選數(shù)據(jù)透視表

6.5數(shù)據(jù)透視表的復制和移動

6.6獲取數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)源信息

6.7 刷新數(shù)據(jù)透視表

6.8 數(shù)據(jù)透視表格式化

6.9 數(shù)據(jù)透視表及條件格式

6.10數(shù)據(jù)透視表美化實例

6.11 在數(shù)據(jù)透視表中排序

6.12 數(shù)據(jù)透視表的項目組合

6.13 在數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)顯示方式

6.14在數(shù)據(jù)透視表中使用計算字段和計算項

第7章 自動化處理營銷數(shù)據(jù)

目標：通過錄制宏實現(xiàn)批量數(shù)據(jù)處理

7.1 認識宏

7.2 錄制宏

7.3 執(zhí)行宏

7.4 通過窗體按鈕執(zhí)行宏

7.5 添加菜單或工具欄命令執(zhí)行宏

7.6 宏代碼

7.7 通過錄制宏解決變換條件自動篩選問題

7.8 通過錄制宏解決批量數(shù)據(jù)處理問題

7.9 使用宏和VBA設(shè)置自動提醒

第8章 營銷數(shù)據(jù)在Excel的分析

   8.1 Excel相關(guān)性分析

   8.2 Excel回歸分析

   8.3 Excel預測分析

   8.4 Excel對比分析

   8.5 Excel結(jié)構(gòu)分析

   8.6 Excel交叉分析

   8.7 Excel平均分析

   8.8 Excel異常分析

第9章 營銷數(shù)據(jù)在SPSS的分析

   9.1 SPSS聚類分析

   9.2 SPSS因子分析

   9.3 SPSS其他分析介紹

第10章 數(shù)據(jù)思維的建立與數(shù)據(jù)決策

  10.1 數(shù)據(jù)是否合適？

  10.2 方法選擇是否正確？

  10.3 分析過程是否經(jīng)得起推敲？

  10.4 對結(jié)果解釋是否合理？

第三部分：營銷數(shù)據(jù)分析案例應用  （0.5天3課時）

8、營銷數(shù)據(jù)分析案例

    8.1 淘寶大賣家之營銷數(shù)據(jù)分析

7.1.1 案例背景

7.1.2 利用rfm模型定位促銷名單

7.1.3 尋找有重購行為買家的特征

7.1.4 總結(jié)與討論

8.2 超市商品購買關(guān)聯(lián)分析

7.2.1 案例背景

7.2.2 數(shù)據(jù)準備

7.2.3 商品購買關(guān)聯(lián)分析

7.2.4 結(jié)果應用

8.3 電信業(yè)客戶流失分析

7.3.1 案例背景

7.3.2 商業(yè)理解

7.3.3 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備

7.3.4 建立模型與模型評估

7.3.5 模型的應用及營銷預演

7.3.6 總結(jié)與討論