經(jīng)營(yíng)分析綜合大綱

第1章　引言與概念

1.1　引言

1.2　數(shù)據(jù)分析的概念

1.3　為什么要做數(shù)據(jù)分析

1.4　電信經(jīng)營(yíng)分析師需要的素質(zhì)

1.5大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘

1.5.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

1.5.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.5.3大數(shù)據(jù)的作用

1.5.4大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘

1.5.5令人期待的大數(shù)據(jù)時(shí)

1.6本章小結(jié)

第2章　數(shù)據(jù)分析的流程

2.1　明確要解決的問題

2.2　構(gòu)建分析框架

2.3　選用合適的指標(biāo)體系

2.4　收集數(shù)據(jù)

2.5  數(shù)據(jù)分析

2.6  基于分析結(jié)果，尋找解決方法

2.7  形成報(bào)告

第3章　明確要解決的問題

   3.1 問題從哪來？

   3.2 如何確定我們的主要問題？（二八分析法）

   3.3 決定問題的因素有哪些？（頭腦風(fēng)暴法，魚骨圖分析法）

第4章　選用合適的指標(biāo)體系

  4.1 經(jīng)營(yíng)分析的指標(biāo)如何分解？

  4.2 如何選擇合適的經(jīng)分指標(biāo)？

第5章　收集數(shù)據(jù)

  5.1 從經(jīng)分系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

     5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用

     5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和？

     5.1.3 姓名一樣，但是無法vlookup

     5.1.4 有重復(fù)值怎么辦？

     5.1.5 缺失值怎么處理？

     5.1.6 極值（最大值/最小值）怎么處理？

  5.2 從表單收集數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

     5.2.1 收回來的數(shù)據(jù)表格，格式不統(tǒng)一怎么處理？

     5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來限制？

     5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？

  5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦

      5.3.1 一鍵去空行/空列

5.3.2 一鍵合并多個(gè)文件等等

第6章　數(shù)據(jù)分析

6.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

  6.1.1  均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差等

6.2 數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)

   6.2.1 多工作表的數(shù)據(jù)為什么匯總很麻煩？

   6.2.2 多工作表的數(shù)據(jù)匯總該如何解決？

   6.2.3 數(shù)據(jù)透視表能做什么？

   6.2.4 數(shù)據(jù)透視表的值字段設(shè)置：快速的求和、計(jì)數(shù)、百分比、累加百分比

   6.2.5 如何實(shí)現(xiàn)透視表的順序和報(bào)表順序一致？自定義序列排序

6.3 數(shù)據(jù)匯總出來后，該如何分析？

6.3.1 四大基本分析方法：對(duì)比、分類、分布、相關(guān)

6.3.2 對(duì)比/分類/分布/相關(guān)分析法：定義、原則、標(biāo)準(zhǔn)

6.3.2 中高級(jí)分析方法：

結(jié)構(gòu)分析法

矩陣關(guān)聯(lián)分析法

綜合評(píng)價(jià)分析法

回歸分析法

預(yù)測(cè)/趨勢(shì)分析法等等

6.3.3常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

假設(shè)檢驗(yàn)

信度分析

列聯(lián)表分析

方差分析

聚類分析

因子分析法

多維分析法等等

6.4 常用的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略分析模型

6.4.1 概述

6.4.2 戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序法

6.4.3 PEST分析模型

6.4.4 問題分解分析法

6.4.5 PDCA分析模型

6.4.6 KANO分析模型

6.4.7 波士頓（BCG）分析矩陣

6.4.8 SCP分析模型

6.4.9 SWOT分析模型

6.4.10 波特五力分析模型

6.4.11 戰(zhàn)略鐘模型

第7章　數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀

7.1 明確指標(biāo)的計(jì)算法則

7.2 選擇一個(gè)基點(diǎn)，一個(gè)參照系

7.3 關(guān)注異常值

7.4 基于目的，轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)魔方，各種轉(zhuǎn)化

7.5 相互驗(yàn)證，大膽假設(shè)，多方求證

7.6 把握趨勢(shì)或者規(guī)律

7.7 歸納總結(jié)，數(shù)清理明

第8章　用圖表表達(dá)，讓圖表說話

8.1  常用圖形介紹

8.2  熱力圖介紹

8.3  雷達(dá)圖介紹

8.4  柏拉圖介紹

8.5  其他常用圖形的演化

8.6  圖表美化的技巧

8.7  每種分析方法的常用圖形總結(jié)

第9章　經(jīng)營(yíng)分析實(shí)戰(zhàn)篇——找出目標(biāo)客戶

9.1. 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

9.2. 案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶

9.3. 客戶群細(xì)分、客戶獲取

  如何更好的了解客戶結(jié)構(gòu)、如何識(shí)別客戶特征

  客戶響應(yīng)模型與促銷

  聚類分析與客戶特征提取

ü 案例演練：小康指數(shù)劃分，讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類

ü 案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析，避免“黑哨”

ü 案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選

  消費(fèi)者品牌選擇模型分析

ü 案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？

第10章 經(jīng)營(yíng)分析實(shí)戰(zhàn)篇——針對(duì)目標(biāo)客戶優(yōu)化銷售策略

10.1. 哪些是影響市場(chǎng)銷量的關(guān)鍵因素

  找到關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

  方差分析與影響因素分析

ü 案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析

ü 案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

  因素影響的相關(guān)性分析（相關(guān)程度計(jì)算）

ü 案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析

ü 案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析

10.2 如何選擇合適的營(yíng)銷方式

  各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析

  促銷方式有效性檢驗(yàn)

  參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹

ü 案例演練：通信行業(yè)ARPU值評(píng)估分析

ü 案例演練：營(yíng)銷效果評(píng)估分析