主講老師: | 王海 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 各商業(yè)銀行急需深度解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念、策略及應(yīng)用,幫助各商業(yè)銀行完成數(shù)字化從連接到賦能的轉(zhuǎn)型,助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-07-13 11:45 |
課程背景:
在未來5年中,企業(yè)將面臨的變化會超過以往50年中的總和。變化來得如此之快,所以企業(yè)必須為數(shù)字化未來做好充分的準(zhǔn)備—— 摘自比爾.蓋茨1997年出版的《未來時速》
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是今天才提出的課題,是一家商業(yè)銀行必須面對的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。繼2015年國務(wù)院部署“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)國戰(zhàn)略,習(xí)近平總書記還親自擔(dān)任《國家網(wǎng)絡(luò)與信息化領(lǐng)導(dǎo)小組》組長。當(dāng)今,銀行業(yè)不管擁有什么優(yōu)勢,但仍然無法抵御數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的“顛覆”式破壞。所以各商業(yè)銀行急需深度解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念、策略及應(yīng)用,幫助各商業(yè)銀行完成數(shù)字化從連接到賦能的轉(zhuǎn)型,助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
思考:商業(yè)銀行為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?將面臨四方面挑戰(zhàn)?
1、 通過數(shù)字化完成:市場、創(chuàng)新、效率、成本等各方面的重構(gòu)。
2、 把握從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+,從連接到賦能的演進(jìn)路徑?
3、 盡快通過數(shù)字化完成:從IT到DT,從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。
4、 人工智能、大數(shù)據(jù)、算法將取代90%的現(xiàn)有崗位,商業(yè)銀行如何選拔人才?
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)大格局的變化和新科技的突飛猛進(jìn),將社會帶進(jìn)數(shù)字化智能化時代,其中最核心的四項技術(shù):A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud computing,云計算),D(Big Data,大數(shù)據(jù)),以及IOT物聯(lián)網(wǎng)+5G技術(shù)。越來越多的用戶都將數(shù)字化作為首要的接入方式,或者唯一方式。商業(yè)銀行需要不斷變化,以適應(yīng)用戶的層出不窮的需求。如果商業(yè)銀行還不開始考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型——沒有找到合適的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,那更大的危機(jī)即將來臨。
數(shù)字化核心價值:
傳統(tǒng)商業(yè)銀行如何從戰(zhàn)略到實施?
l 隨時隨地的萬物互聯(lián)(連接信息孤島)
l 獲取極為豐富的海量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))
l 擁有高效、廉價、無窮無盡的計算能力(人工智能與云計算)
l 最終實現(xiàn):重塑用戶體驗、智能運營、敏捷創(chuàng)新三大戰(zhàn)略
課程大綱:
引言:從互聯(lián)網(wǎng)連接到數(shù)字化賦能
一、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮洶涌而來
1) 你沒做錯什么,是時代變了
2) 數(shù)字技術(shù)將成為商業(yè)銀行的“命脈”
3) 摩爾定律帶來市場規(guī)模指數(shù)級增長
二、 連接改變一切
1) 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng):快速匹配需求
2) 數(shù)據(jù)智能效應(yīng):數(shù)據(jù)自主完成——檢索、判斷、提升
三、 數(shù)字化賦能傳統(tǒng)商業(yè)銀行升級
1) 超級平臺現(xiàn)象
2) 非對稱發(fā)展
3) 精益敏捷創(chuàng)新
第一講: 歡迎進(jìn)入數(shù)字時代
一、 一切皆數(shù)據(jù)
1) 數(shù)據(jù)的本質(zhì)與價值=時間+復(fù)利
2) 數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)銀行戰(zhàn)略——數(shù)字化必須是商業(yè)銀行“一把手工程”
3) 數(shù)據(jù)給商業(yè)銀行帶來的超級競爭力“效率與創(chuàng)新”
4) 商業(yè)銀行具備從“數(shù)據(jù)——資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)換能力
二、 探究數(shù)字化帶來的三大客戶價值
1) 成本價值:高流量、長尾獲客
2) 體驗價值:個性化、定制化、移動化
3) 平臺價值:多維、高頻、生態(tài)圈
三、 重樹商業(yè)銀行文化與思維,以適應(yīng)轉(zhuǎn)型
1) 樹立第一性原理思維
2) 樹立經(jīng)營型而非工具型思維
3) 樹立互聯(lián)網(wǎng)思維
4) 樹立智能算法思維
四、 挖掘數(shù)字化生產(chǎn)力
1) 解密勢不可擋的新科技:技術(shù)、人、算法
2) 攻守之道:贏得無邊界經(jīng)濟(jì)競爭的勝利
3) 他山之石:快速創(chuàng)新能力與實踐
案例分析:全面數(shù)字化使京東訂單交付率、資金周轉(zhuǎn)率從6天降至2天。
第二講:賦能商業(yè)銀行跨越數(shù)字鴻溝
一、 如何創(chuàng)新數(shù)字化生態(tài)
1) 數(shù)字化1.0=最佳客戶連接、業(yè)務(wù)線上化、移動化
2) 數(shù)字化2.0=業(yè)務(wù)智能、敏捷創(chuàng)新
3) 數(shù)字化3.0=開放生態(tài)、場景創(chuàng)新
二、 搭建數(shù)字化嵌入式產(chǎn)品與營銷體系
1) 適者生存——體驗,不是產(chǎn)品
2) 設(shè)計從頂層開始——用戶第一,技術(shù)第二
3) 打造“千人千面”個性化定制化產(chǎn)品體系
4) 打造全方位數(shù)字化營銷體系——從在線到在場
三、 數(shù)字化創(chuàng)新的“3+1”落地轉(zhuǎn)型策略
1) 策略一:建設(shè)全新商業(yè)模式
2) 策略二:以客戶為中心的現(xiàn)有業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型
3) 策略三:全面布局創(chuàng)新機(jī)會
4) 一套全新的基礎(chǔ)數(shù)字化能力,完成IT到DT
第三講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實踐
一、 商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
1) 體驗創(chuàng)新導(dǎo)入
2) 科技創(chuàng)新導(dǎo)入
3) 生態(tài)創(chuàng)新導(dǎo)入
4) 組織創(chuàng)新導(dǎo)入
實戰(zhàn)案例分析:抖音等爆款產(chǎn)品是如何創(chuàng)新出來的?
二、 數(shù)字化核心技術(shù):人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算
1) 智能平臺將取代今天90%工作崗位,同時創(chuàng)造更多新的崗位
A. 人工智能基本概念、思維與應(yīng)用
B. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類——監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類、預(yù)測)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、關(guān)聯(lián))
實戰(zhàn)案例分析:用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法預(yù)測用戶喜好準(zhǔn)確性
C. 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要學(xué)派與五大終極算法
A. 符號學(xué)派——逆向演繹算法
B. 聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法
C. 進(jìn)化學(xué)派——達(dá)爾文算法
D. 貝葉斯學(xué)派——推理算法
E. 類推學(xué)派——支持向量機(jī)算法
2) 大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
A. 樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動理念
B. 樹立大數(shù)據(jù)思維——從小數(shù)思維到大數(shù)思維
C. 數(shù)據(jù)挖掘分析模型
D. 用戶畫像的商業(yè)應(yīng)用價值
E. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺=吸引+說服+轉(zhuǎn)化+留存
實戰(zhàn)案例分析: 通過社交自媒體海量獲客與營銷
三、 “中臺”系統(tǒng)加持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型
1) 分布式微服務(wù)架構(gòu)
2) 多平臺復(fù)用數(shù)據(jù)共享中心
3) 打造異地多活云計算
4) 大數(shù)據(jù)+AI智能中心
案例分析: 阿里中臺系統(tǒng)設(shè)計要點介紹
四、 數(shù)字化運營的核心:快速敏捷能力
1) 超強(qiáng)感知能力:行為感知、情景感知
2) 明智決策能力:包容性決策、增強(qiáng)型決策
3) 快速執(zhí)行能力:動態(tài)流程、動態(tài)資源、產(chǎn)品迭代速度
4) 重構(gòu)現(xiàn)有組織形式:搭建扁平化敏捷組織
案例分析: 螞蟻金服敏捷能力搭建:業(yè)務(wù)敏捷中心 + 技術(shù)敏捷中心 + 數(shù)據(jù)智能中心 + 最佳實踐+規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
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