銀保監(jiān)會數據質量專項治理體系創(chuàng)新及政策解讀

課程背景：
很多銀行及保險機構存在以下問題：
-不知道如何準確理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策
-不清楚銀保監(jiān)會數據質量專項治理政策對銀行有什么影響？
-不清楚如何有效落實銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策？

課程目的：
-讓大家知道銀保監(jiān)會數據質量專項治理政策執(zhí)行過程中出現的常見問題及原因分析。
-讓大家正確理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關的政策。
-讓大家有效落實中國銀保監(jiān)會監(jiān)管數據質量專項治理方案。

學員收獲:
-深入理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策。
-深入掌握銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策對銀行、信息科技部門、員工的影響。
-深入學習落實中國銀保監(jiān)會監(jiān)管數據質量專項治理方案的步驟、方法及重要工作。

培訓對象：
銀行業(yè)、保險業(yè)等金融機構從業(yè)人員。

課程大綱：
一、銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關的政策
1、《關于開展監(jiān)管數據質量專項治理工作的通知》政策解讀
（1）總體要求
（2）專項治理范圍
（3）工作進度安排
2、數據成為新型生產要素——《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀
3、《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀
4、《關于做好2019年銀行業(yè)非現場監(jiān)管報表（1104）填報工作的通知》（銀保監(jiān)發(fā)〔2018〕69號）政策解讀
5、《客戶風險統(tǒng)計制度》政策解讀
6、《中國銀監(jiān)會銀行業(yè)監(jiān)管數據標準化（EAST）規(guī)范》政策解讀
二、創(chuàng)新打造以BLM模型為核心的金融機構數據治理體系
1、數據治理體系設計
（1）數據治理分析（差距分析、宏觀環(huán)境分析、數據治理行業(yè)分析、競爭對手分析、標桿研究、企業(yè)自身情況）
（2）數據治理戰(zhàn)略（發(fā)展定位、發(fā)展目標、發(fā)展模式、發(fā)展步驟、發(fā)展策略、發(fā)展舉措）
（3）創(chuàng)新焦點（數據治理模式、數據治理策略、數據治理舉措）
（4）體系建設（數據治理架構、數據治理策略、數據治理手冊、數據治理流程、數據治理制度、作業(yè)指導書、數據治理表格、專項數據治理、數據治理信息系統(tǒng)）
2、數據治理體系解碼
（1）數據治理目標分解（未來公司5年數據治理目標分解、未來事業(yè)部5年數據治理目標分解、未來部門5年數據治理目標分解）
（2）制定公司年度數據治理規(guī)劃
（3）制定事業(yè)部/部門年度數據治理規(guī)劃
3、數據治理體系執(zhí)行
（1）關鍵任務（公司層面關鍵任務、業(yè)務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務）
（2）數據治理人才（數據治理人才任職資格標準設計、數據治理人才任職資格管理體系設計及實施、數據治理人才選育用留）
（3）數據治理督導（數據治理督導體系設計、數據治理體系監(jiān)督、數據治理體系實施輔導）
（4）考核評估（數據治理考核指標設計、組織實施數據治理考核、數據治理體系評價）
三、銀保監(jiān)會數據質量專項治理常見問題及改進對策
1、銀保監(jiān)會開重磅罰單
（1）9家保險公司被銀保監(jiān)會通報
（2）數據質量對保險業(yè)至關重要
（3）六大行、中信、光大合計被罰1970萬事件分析
2、主要問題分析
（1）數據質量不高
（2）頻繁遲報增量數據
（3）數據漏報問題嚴重
（4）數據錯報現象嚴重
（5）完整性自核工作開展不力
（6）數據整改延期
3、核心原因分析
（1）機構在對待數據質量及報送問題上的不嚴謹
（2）金融機構內部缺少常態(tài)化監(jiān)督機制
（3）金融機構缺少智慧化的監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)
（4）銀行經辦人員對有關指標的概念和范圍理解不清、粗心大意
（5）客戶提供的信息錯誤或拒絕提供相關信息
4、重要改進對策
（1）監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)改進對策 
（2）建立智慧化的監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)
（3）EAST專項治理
（4）建立先進的數據質量管理系統(tǒng)
（5）保險公司具體改進對策
（6）銀行具體改進對策