主講老師: | 堅鵬 | |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 很多銀行及保險機構存在以下問題: -不知道如何準確理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策 -不清楚銀保監(jiān)會數據質量專項治理政策對銀行有什么影響? -不清楚如何有效落實銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策? | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-07-25 10:06 |
課程背景:
很多銀行及保險機構存在以下問題:
-不知道如何準確理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策
-不清楚銀保監(jiān)會數據質量專項治理政策對銀行有什么影響?
-不清楚如何有效落實銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策?
課程目的:
-讓大家知道銀保監(jiān)會數據質量專項治理政策執(zhí)行過程中出現的常見問題及原因分析。
-讓大家正確理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關的政策。
-讓大家有效落實中國銀保監(jiān)會監(jiān)管數據質量專項治理方案。
學員收獲:
-深入理解銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策。
-深入掌握銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關政策對銀行、信息科技部門、員工的影響。
-深入學習落實中國銀保監(jiān)會監(jiān)管數據質量專項治理方案的步驟、方法及重要工作。
培訓對象:
銀行業(yè)、保險業(yè)等金融機構從業(yè)人員。
課程大綱:
一、銀保監(jiān)會數據質量專項治理相關的政策
1、《關于開展監(jiān)管數據質量專項治理工作的通知》政策解讀
(1)總體要求
(2)專項治理范圍
(3)工作進度安排
2、數據成為新型生產要素——《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀
3、《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀
4、《關于做好2019年銀行業(yè)非現場監(jiān)管報表(1104)填報工作的通知》(銀保監(jiān)發(fā)〔2018〕69號)政策解讀
5、《客戶風險統(tǒng)計制度》政策解讀
6、《中國銀監(jiān)會銀行業(yè)監(jiān)管數據標準化(EAST)規(guī)范》政策解讀
二、創(chuàng)新打造以BLM模型為核心的金融機構數據治理體系
1、數據治理體系設計
(1)數據治理分析(差距分析、宏觀環(huán)境分析、數據治理行業(yè)分析、競爭對手分析、標桿研究、企業(yè)自身情況)
(2)數據治理戰(zhàn)略(發(fā)展定位、發(fā)展目標、發(fā)展模式、發(fā)展步驟、發(fā)展策略、發(fā)展舉措)
(3)創(chuàng)新焦點(數據治理模式、數據治理策略、數據治理舉措)
(4)體系建設(數據治理架構、數據治理策略、數據治理手冊、數據治理流程、數據治理制度、作業(yè)指導書、數據治理表格、專項數據治理、數據治理信息系統(tǒng))
2、數據治理體系解碼
(1)數據治理目標分解(未來公司5年數據治理目標分解、未來事業(yè)部5年數據治理目標分解、未來部門5年數據治理目標分解)
(2)制定公司年度數據治理規(guī)劃
(3)制定事業(yè)部/部門年度數據治理規(guī)劃
3、數據治理體系執(zhí)行
(1)關鍵任務(公司層面關鍵任務、業(yè)務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務)
(2)數據治理人才(數據治理人才任職資格標準設計、數據治理人才任職資格管理體系設計及實施、數據治理人才選育用留)
(3)數據治理督導(數據治理督導體系設計、數據治理體系監(jiān)督、數據治理體系實施輔導)
(4)考核評估(數據治理考核指標設計、組織實施數據治理考核、數據治理體系評價)
三、銀保監(jiān)會數據質量專項治理常見問題及改進對策
1、銀保監(jiān)會開重磅罰單
(1)9家保險公司被銀保監(jiān)會通報
(2)數據質量對保險業(yè)至關重要
(3)六大行、中信、光大合計被罰1970萬事件分析
2、主要問題分析
(1)數據質量不高
(2)頻繁遲報增量數據
(3)數據漏報問題嚴重
(4)數據錯報現象嚴重
(5)完整性自核工作開展不力
(6)數據整改延期
3、核心原因分析
(1)機構在對待數據質量及報送問題上的不嚴謹
(2)金融機構內部缺少常態(tài)化監(jiān)督機制
(3)金融機構缺少智慧化的監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)
(4)銀行經辦人員對有關指標的概念和范圍理解不清、粗心大意
(5)客戶提供的信息錯誤或拒絕提供相關信息
4、重要改進對策
(1)監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)改進對策
(2)建立智慧化的監(jiān)管數據質量專項治理系統(tǒng)
(3)EAST專項治理
(4)建立先進的數據質量管理系統(tǒng)
(5)保險公司具體改進對策
(6)銀行具體改進對策
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