主講老師: | 吳易璋 | |
課時安排: | 1天 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 請看詳細(xì)課程介紹 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-04-19 10:10 |
課程大綱
第一節(jié):信用卡貸后數(shù)據(jù)建模
一、貸后催收建模需要解決的問題
二、催收評分卡實施步驟
三、貸后評分模型的應(yīng)用
示例:M1階段的三個子模型
C-M1模型、CPD1-10模型、失聯(lián)預(yù)測模型
第二節(jié):信用卡貸后管理策略
一、貸后催收方式及術(shù)語
二、貸后核心指標(biāo)及應(yīng)用
三、D類策略調(diào)優(yōu)與A類策略調(diào)優(yōu)
示例:結(jié)合實際案例分析
四、基于通過率與逾期率的策略調(diào)整
示例:結(jié)合實際案例分析
第三節(jié):信用卡大數(shù)據(jù)風(fēng)控的量化指標(biāo)
一、Vintage分析方法
示例:結(jié)合實際案例分析
二、Rolling rate滾動率模型
示例:結(jié)合實際案例分析
第四節(jié):智能貸后管理定位與價值
一、信用卡數(shù)字化貸后催收管理新模式
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升信用卡貸后管理價值
三、從信用卡數(shù)字化轉(zhuǎn)型到精細(xì)化數(shù)字運營
四、信用卡數(shù)字化貸后管理系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用
第五節(jié):信用卡數(shù)字化貸后催收管理架構(gòu)
一、催收及回款的組織架構(gòu)設(shè)置
二、智能催收解決傳統(tǒng)催收弊端
三、某國外銀行貸后催收管理體系
示例:結(jié)合實際案例分析
四、某國內(nèi)金融機構(gòu)智能貸后催收系統(tǒng)
示例:結(jié)合實際案例分析
第六節(jié):信用卡催收管理策略實踐
一、內(nèi)催管理思路與委外管理策略
二、貸后催收管理常用指標(biāo)及報表
三、策略設(shè)計方法論——結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動與評分卡
示例:結(jié)合實際案例分析
四、應(yīng)用評分模型優(yōu)化客戶細(xì)分——風(fēng)險余額
示例:結(jié)合實際案例分析
五、滾動率模型與*挑戰(zhàn)者策略
示例:結(jié)合實際案例分析
第七節(jié):智能催收機器人在信用卡催收中的應(yīng)用
一、機器人催收策略基本架構(gòu)
二、機器人催收業(yè)務(wù)解決方案
三、機器人催收策略部署實施
四、機器人催收還款曲線分析
案例:捷信、招聯(lián)及蘇寧金融的智能催收
第八節(jié):信用卡不良資產(chǎn)處置數(shù)字化方式(案例解析)
一、互聯(lián)網(wǎng)法院
示例:結(jié)合實際案例分析
二、互聯(lián)網(wǎng)仲裁
示例:結(jié)合實際案例分析
三、網(wǎng)絡(luò)賦強公證
示例:結(jié)合實際案例分析
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