主講老師: | 王貴友 | |
課時(shí)安排: | 2天,6小時(shí)/天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡介: | 但是大部分的職場人士并不太清楚如何更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,更未掌握數(shù)據(jù)分析的方法與技巧,故本課程旨在提升大家利用Excel來快速完成數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,主要從以下內(nèi)容進(jìn)行開展:數(shù)據(jù)高效處理、數(shù)據(jù)相差分析以及回歸分析、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤最大化或成本最小化的分析等,幫助大家能夠在收集、整理、分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確、更合理。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2022-11-16 13:36 |
課程背景:
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何更好利用數(shù)據(jù)是企業(yè)提升競爭力的必備手段,如果能夠充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值與意義,對于企業(yè)的快速發(fā)展與成長有著不可估量的作用與幫助,因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代如果企業(yè)不重視數(shù)據(jù)分析,可能在未來的競爭之中就處于被動(dòng)的地位,那么我們在日常工作和生活中,怎么樣能夠輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢?其實(shí)只要我們使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就可以滿足我們許多崗位對數(shù)據(jù)分析的需求,從而更好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值并靈活應(yīng)用數(shù)據(jù),從而幫助企業(yè)做出正確的決策,快速殺出重圍,取得驕人成績。
但是大部分的職場人士并不太清楚如何更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,更未掌握數(shù)據(jù)分析的方法與技巧,故本課程旨在提升大家利用Excel來快速完成數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,主要從以下內(nèi)容進(jìn)行開展:數(shù)據(jù)高效處理、數(shù)據(jù)相差分析以及回歸分析、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤最大化或成本最小化的分析等,幫助大家能夠在收集、整理、分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確、更合理。
課程收益:
● 提升Excel實(shí)操能力,提高管理者的工作效率
● 快速處理與分析商務(wù)數(shù)據(jù)的能力
● 完美呈現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù),讓分析一目了然
● 從數(shù)據(jù)分析中挖掘有用信息,提升企業(yè)與職場的競爭力
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天(具體各根據(jù)各企業(yè)需求進(jìn)行定制)
課程對象:各企業(yè)總經(jīng)理及銷售、行政、市場、人力資源、技術(shù)等崗位的管理人員,以及一切想掌握Excel數(shù)據(jù)分析的職場人士與相關(guān)人員。
課程大綱
第一講:數(shù)據(jù)分析之(源):數(shù)據(jù)獲取與整理
一、數(shù)據(jù)分析意義
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性
2. 為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?
二、數(shù)據(jù)獲取途徑
1. 為什么要收集數(shù)據(jù)?
2. 收集數(shù)據(jù)有哪些途徑?
3. 利用工具收集數(shù)據(jù)
三、數(shù)據(jù)處理必備技巧
1. 2秒高效規(guī)范10萬行數(shù)據(jù)格式不規(guī)范問題
2. 3秒給1萬空白單元格填充不同內(nèi)容
3. 1秒高效核對兩列10萬行數(shù)據(jù)技巧
4. 3秒高效生成10萬個(gè)不斷行的序號(hào)列
四、數(shù)據(jù)高效處理技巧
1. 妙用條件格式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理
1)自動(dòng)化高亮顯示符合條件的數(shù)據(jù)
2)快速高亮顯示未來1個(gè)月內(nèi)符合條件數(shù)據(jù)
3)自動(dòng)化核對兩表數(shù)據(jù)的智能技巧
4)高級篩選從此讓多條件篩選工作一步到位
2. 數(shù)據(jù)匯總技巧大放送
1)3秒表完成100個(gè)數(shù)據(jù)表匯總
2)5秒實(shí)現(xiàn)多表結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù)表匯總
五、必知函數(shù)應(yīng)用技巧
1. 文本函數(shù)的應(yīng)用案例(Text、Mid等)
2. 日期時(shí)間函數(shù)應(yīng)用案例(Datedif、Endofmonth等)
3. 邏輯函數(shù)的應(yīng)用案例(if、And等)
4. 查找與引用函數(shù)的應(yīng)用技巧(Vlookup、Lookup等)
5. 匯總函數(shù)應(yīng)用技巧(countif(s)、sumif(s)等)
第二講:數(shù)據(jù)分析之(法):數(shù)據(jù)分析步驟與方法
一、數(shù)據(jù)透視表的分析方法
1. 用數(shù)據(jù)透視表的三部曲
2. 越多數(shù)據(jù)用透視表越比公式快
3. 透視表應(yīng)用的八字技巧
4. 同比與環(huán)比分析應(yīng)用技巧
二、常用數(shù)據(jù)分析方法
1. 常用現(xiàn)狀分析法
1)對比分析法
2)平均分析法
2. 原因分析法
1)分組分析法
2)結(jié)構(gòu)分析法
3)杜邦分析法
4)漏斗分析法
3. 預(yù)測分析法
1)回歸分析法
2)時(shí)間序列分析法
3)決策樹分析法
三、描述性統(tǒng)計(jì)分析
1. 描述性分析的意義
2. 集中與離散趨勢分析特征
3. 位置量數(shù)與離散量數(shù)的分析
四、預(yù)測建模與分析方法
1. 相關(guān)分析的意義及方法
2. 趨勢線在趨勢分析中的應(yīng)用
3. 基于時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析方法
4. 回歸分析的類別及意義
5. 線性回歸分析的應(yīng)用方法
五、分析不確定性和模型假設(shè)
1. 分析不確定性及模型假設(shè)
2. 模擬分析的意義與方法
3. 使用模擬運(yùn)算表構(gòu)建利潤分析模型
4. 使用單變量求解實(shí)現(xiàn)盈虧平衡點(diǎn)分析
5. 方案管理器的應(yīng)用技巧
6. 利用規(guī)劃求解實(shí)現(xiàn)利潤最大化應(yīng)用案例分析
第三講:數(shù)據(jù)分析之(美):數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
一、Excel圖表會(huì)說話
1. 數(shù)據(jù)分析圖表在于你要呈現(xiàn)的目的
2. 不一樣的圖表來自于不一樣數(shù)據(jù)源
3. 對比分析的圖表設(shè)計(jì)方法與技巧
4. 趨勢分析的圖表設(shè)計(jì)方法與技巧
5. 動(dòng)態(tài)靈活的圖表分析
第四講:數(shù)據(jù)分析之(果):數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫
一、如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
1. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的重要性
2. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫的幾大要素
3. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例分析與呈現(xiàn)
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