主講老師: | 劉凌峰 | |
課時安排: | 2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 職場中,當你還在苦練傳統(tǒng)EXCEL“冷兵器”的時候,別人已經(jīng)開始用“槍”和你對決了!EXCEL POWER BI強大到無法想象的工具,覆復你對EXCEL的傳統(tǒng)認識,直接從“刀耕火種”的年代進入到自動化時代。讓你具有數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)建模、可視化分析等全流程的功力! 不要猶豫,站在巨人的肩膀上就這么簡單,跟隨劉凌峰老師一起進入EXCEL POWER BI神奇的世界吧??! | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-16 13:35 |
課程背景:
這個時代,缺的不是數(shù)據(jù),缺的是數(shù)據(jù)處理的方法;這個年頭,缺的不是工具,缺的是想象力!當你還在為某份報表埋頭苦干時,人家已經(jīng)輕松在品嘗咖啡了。因為你是在“做”報表,人家是在設計“模型”。
職場中,當你還在苦練傳統(tǒng)EXCEL“冷兵器”的時候,別人已經(jīng)開始用“槍”和你對決了!EXCEL POWER BI強大到無法想象的工具,覆復你對EXCEL的傳統(tǒng)認識,直接從“刀耕火種”的年代進入到自動化時代。讓你具有數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)建模、可視化分析等全流程的功力!
不要猶豫,站在巨人的肩膀上就這么簡單,跟隨劉凌峰老師一起進入EXCEL POWER BI神奇的世界吧?。?!
課程效果:
以下這些圖表都是EXCEL做出來的,請不要不相信自己的眼睛。
EXCEL Power BI可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發(fā)布,供組織在Web和移動設備上使用。每個人都可創(chuàng)建個性化儀表板,獲取針對其業(yè)務的全方位獨特見解。
● 高顏值——可交互、鉆取的儀表板
● 高智商——問與答功能,讓你的報告會說話
● 高效率——數(shù)據(jù)源可配置自動更新,實現(xiàn)實時的儀表板展現(xiàn)
最關鍵的是這是一套存在于你的電腦中的免費大數(shù)據(jù)分析工具,只是你不會用它而已!
本課程秉承總結凝練最先進的商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐為使命,明晰各類數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的知識體系為職責。
學習完本課程讓你實現(xiàn):
● 原始數(shù)據(jù)變化,你的報表數(shù)據(jù)源自動更新變化
● 原始數(shù)據(jù)雜亂,你的報表可以讓它們自動整理規(guī)范
● 原始數(shù)據(jù)龐大,你的報表可以精準分析你關心的部份
● 原始數(shù)據(jù)零散,你的報表可以自動關聯(lián)匹配
課程對象:
具體包括但不限于以下工作崗位:
數(shù)據(jù)分析員、BI 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)產品經(jīng)理、產品助理
營運專員(銷售數(shù)據(jù)分析方向)、數(shù)據(jù)工程師(可視化方向)
課程時間:2天,6小時/天
課程方式:講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實操演練
● 本課程作為實操性課程,要求學員人數(shù)不超過30人,且有一定的EXCEL使用經(jīng)驗
● 本課程軟件環(huán)境要求:WIN 10 64位版本+OFFICE 2016版
● 本課程需要額外安裝POWER BI desktop軟件
課程大綱
一、讓數(shù)據(jù)飛起來
1. “騙”你愛上數(shù)據(jù)分析
2. 什么是Power BI:未來已至
3. 從Excel到Power BI的5個理由
4. 數(shù)據(jù)分析思維養(yǎng)成
5. 數(shù)據(jù)分析原理:其實很簡單
6. 數(shù)據(jù)分析流程概述
7. 數(shù)據(jù)分析六部曲
8. 高效Power BI數(shù)據(jù)分析初體驗
二、磨刀不誤砍柴工----掌握POWER BI的使用
1. 微軟Power BI整體解決方案
2. 理解POWER BI邏輯架構
3. 掌握POWER BI視圖操作
4. 熟悉POWER BI報表編輯器
5. Power BI的問與答功能及儀表板概覽
6. 從EXCEL到POWER BI再到在線分析
7. Power BI的注冊和下載安裝
三、數(shù)據(jù)分析入門及基本數(shù)據(jù)處理
1. 理解數(shù)據(jù)的“顆粒度”
2. POWER BI的數(shù)據(jù)類型與轉換
3. 數(shù)據(jù)表的三種形式:表單、清單、報表
4. 數(shù)據(jù)表的四種操作方式:合并、拆分、計算、匯總
5. 數(shù)據(jù)表之間三種關系:一對一、一對多、多對多
四、數(shù)據(jù)分析之方法論
1. 對比分析法
2. 分組分析法
3. 結構分析法
4. 平均分析法
5. 交叉分析法
6. 綜合評價分析法
7. 杜邦分析法
8. 漏斗圖分析法
9. 矩陣關聯(lián)分析法
10. 高級數(shù)據(jù)分析方法
11. 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
五、“海納百川”之數(shù)據(jù)獲取技巧
1. 神奇的ETL是什么
2. 結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)的區(qū)別
3. 告別“數(shù)據(jù)搬運工”讓數(shù)據(jù)自動到你的表里來
4. 如何獲取單個EXCEL文件進行分析
5. 如何獲取文本文件/CSV文件進行分析
6. 如何獲取網(wǎng)頁的上動態(tài)數(shù)據(jù)進行分析
7. 連接到大型數(shù)據(jù)庫中獲取所需的數(shù)據(jù)
8. 多文件合并:復制和粘貼的殺手
六、讓數(shù)據(jù)整理更規(guī)范
1. 對數(shù)據(jù)行列的整理
1)新建列
2)刪除列
3)重命名列
4)數(shù)據(jù)排序
2. 對數(shù)據(jù)類型的整理
1)文本型數(shù)據(jù)整理
2)日期型數(shù)據(jù)整理
3)數(shù)值型數(shù)據(jù)整理
3. 對異常數(shù)據(jù)點的處理
4. 對數(shù)據(jù)進行透視和逆透視
1)通過透視將數(shù)據(jù)生成所需報表
2)“逆天”的逆透視將報表還原回數(shù)據(jù)
5. 如何管理數(shù)據(jù)的表間關系
6. 通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建計算列
7. 追加與合并查詢:你還在用Vlookup函數(shù)嗎
七、秒殺EXCEL函數(shù)的M語言
1. 從EXCEL函數(shù)升級到M語言
2. M語言的基本語法
3. 利用M語言處理文本型數(shù)據(jù)
4. 利用M語言進行新增列數(shù)據(jù)
5. 利用M語言進行跨表取數(shù)
6. 利用M語言進行數(shù)據(jù)清理與計算
八、利用EXCEL POWERPIVOT開展可視化數(shù)據(jù)分析
1. 數(shù)據(jù)查詢初體驗:把數(shù)據(jù)裝到“碗”里
2. 數(shù)據(jù)建模和度量值:Excel在20年來做的最好的事情
3. 可視化及自定義視覺對象:將圖表一網(wǎng)打盡
4. 篩選器、層次、交互和分享:顛覆靜態(tài)報表
5. 常見企業(yè)分析場景實戰(zhàn)
1)銷售趨勢分析
2)年度增長率分析
3)產品生命周期分析
4)客戶價值度分析
5)區(qū)域市場分析
6)生成數(shù)據(jù)分析報告
7)創(chuàng)建關鍵績效指標(KPI)
8)創(chuàng)建報表的層結構
6. 創(chuàng)建與地圖結構的數(shù)據(jù)分析
九、讓你的數(shù)據(jù)“開口說話”的藝術--可視化設計
1. 什么是數(shù)據(jù)可視化:視覺盛宴的開始
2. 可視化原則:平衡的藝術
3. 可視化設計基本要求
4. 把常規(guī)圖表做成動態(tài)圖表
1)堆積條形圖
2)堆積柱形圖
3)簇狀條形圖
4)簇狀柱形圖
5)百分比堆積條形圖
6)百分比堆積柱形圖
7)折線圖
5. 用更專業(yè)的圖表展示精彩數(shù)據(jù)
1)分區(qū)圖
2)功能區(qū)圖
3)瀑布圖
4)樹形圖
5)漏斗圖
6)儀表盤
7)卡片圖
8)多行卡
9)KPI
10)切片器
11)表
12)矩陣
十、企業(yè)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)(可選案例,無法全講)
案例:從網(wǎng)站上動態(tài)抓取歷史天氣數(shù)據(jù)進行分析
案例:根據(jù)上年業(yè)績情況作今年銷售目標分解
案例:根據(jù)會員消費情況對會員進行RFM分析
案例:業(yè)績杜邦分析法分析數(shù)據(jù)
其他案例:請在課前與講師協(xié)商、溝通
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