主講老師: | 王長樂 | ![]() |
課時(shí)安排: | 0.5天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 請看詳細(xì)課程介紹 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2025-03-11 11:18 |
《DeepSeek賦能公務(wù)人員工作效率提升》
主講:王長樂老師
【課程背景】
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè),深刻改變著我們的工作和生活方式。對于政府部門來說,AI技術(shù)的應(yīng)用更是具有重要意義。
當(dāng)前政府部門在日常工作中面臨著諸多挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)嚴(yán)重制約著工作效率和決策質(zhì)量。例如,政策文件撰寫和公文處理需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力,數(shù)據(jù)報(bào)告分析和政策評估往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn),缺乏客觀性和科學(xué)性,公文處理效率低下,行政審批流程繁瑣,公共服務(wù)響應(yīng)速度慢,知識庫建設(shè)和信息共享存在壁壘等問題。
這些問題不僅導(dǎo)致工作效率低下,也影響了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),政府部門迫切需要引入AI技術(shù),通過智能化手段提升工作效率和決策質(zhì)量。深圳福田示范區(qū)“AI公務(wù)員”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為我們提供了寶貴的借鑒,通過AI技術(shù)的應(yīng)用,福田示范區(qū)實(shí)現(xiàn)了公文處理效率提升30%,行政審批時(shí)間縮短50%,公共服務(wù)滿意度提升20%。
本課程旨在幫助政府部門工作人員了解AI技術(shù),掌握DeepSeek等AI工具的使用方法,并將其應(yīng)用于實(shí)際工作中,從而提升工作效率和決策質(zhì)量,推動(dòng)政府部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升政府治理能力和服務(wù)水平。
【課程收益】
ü AI思維升級與戰(zhàn)略認(rèn)知:通過深圳福田 AI 辦公示范區(qū)案例解析,掌握 AI 賦能政府機(jī)構(gòu)的核心邏輯,理解 AI 思維對傳統(tǒng)工作流的重構(gòu)價(jià)值,建立 “效能倍增” 而非 “工具替代” 的認(rèn)知框架。
ü 場景化工具應(yīng)用能力:覆蓋政策文件生成、規(guī)劃圖繪制、公眾溝通等高頻場景,提升多模態(tài)任務(wù)處理效率。
ü 人機(jī)協(xié)同與精準(zhǔn)交互:通過差異化提示詞設(shè)計(jì)(如政策解讀、會議紀(jì)要提煉等模板),實(shí)現(xiàn)需求顆粒度控制與動(dòng)態(tài)反饋優(yōu)化,縮短人機(jī)磨合周期,生成符合政務(wù)場景的專業(yè)化內(nèi)容。
ü 組織效能與領(lǐng)導(dǎo)力提升:前瞻性理解 AI 時(shí)代組織結(jié)構(gòu)與核心能力變化,培養(yǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的領(lǐng)導(dǎo)力思維,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)從 “任務(wù)執(zhí)行” 向 “智能決策” 轉(zhuǎn)型。
本課程以 “思維重構(gòu) - 工具精用 - 系統(tǒng)優(yōu)化” 為主線,助力參訓(xùn)人員實(shí)現(xiàn)從單一工具操作到全流程 AI 賦能的跨越,全面提升工作效率、決策質(zhì)量及公共服務(wù)水平。
【課程時(shí)長】
0.5天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、AI賦能自然規(guī)劃局:從深圳福田示范區(qū)看未來
1、介紹深圳福田示范區(qū)AI辦公的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
2、分享《首批“AI”公務(wù)員上崗》等相關(guān)報(bào)道
3、分析AI如何助力自然規(guī)劃局提升工作效率
二、面對AI時(shí)代的正確態(tài)度
1、不是學(xué)工具,而是學(xué)思維
2、不是被淘汰,而是被助力
3、不要碎片化,而要系統(tǒng)化
三、工作場景AI工具優(yōu)選及組合
1、通用AI:deepseek、通義千問、文心一言、KIMI、豆包
2、繪畫AI:即夢AI、libilibi、whee、繪蛙、可畫
3、音頻AI:海綿音樂、天工音樂、刺鳥配音、魔音工坊
4、視頻AI:即夢AI、可靈、開拍、度加、剪映
四、必須掌握的AI界面知識
1、系統(tǒng)認(rèn)識AI操作界面
2、DS的其他日常工具的界面
3、案例練習(xí):系統(tǒng)操作演練
五、系統(tǒng)了解deepseek
1、Deepseek的核心差異化
2、Deepseek的最強(qiáng)能力
3、Deepseek的政府辦公的主流應(yīng)用場景
? 文本生成:政策文件撰寫、公文處理
? 信息分析:數(shù)據(jù)報(bào)告分析、規(guī)劃方案評估
? 展示繪圖:地圖制作、規(guī)劃圖繪制
? 其他場景:會議記錄整理、知識庫建設(shè)
4、三步掌握deepseek實(shí)際應(yīng)用
5、deepseek的本地化部署方案分析
6、Deepseek的使用避坑指南
六、DeepSeek 提示詞與精準(zhǔn)表達(dá)優(yōu)化方案
1、差異化提示詞設(shè)計(jì)原則
? 提示詞設(shè)計(jì)邏輯
n 示例(政策解讀場景):"作為城市規(guī)劃政策分析師,請將《雄安新區(qū)綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)》中第三章第五條的工程技術(shù)規(guī)范,轉(zhuǎn)化為包含實(shí)施要點(diǎn)、常見誤區(qū)、典型案例的三段式培訓(xùn)材料,每段不超過 200 字。"
2、人機(jī)協(xié)同溝通邏輯轉(zhuǎn)型
? 需求顆粒度控制:將 "整理會議紀(jì)要" 升級為 "從 1 小時(shí) 30 分的項(xiàng)目論證會錄音中,提取 5 個(gè)關(guān)鍵決策點(diǎn)、3 項(xiàng)待辦事項(xiàng),按【議題 - 結(jié)論 - 責(zé)任人】格式輸出"
? 動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制:建立 "生成→評價(jià)→修正" 的閉環(huán)指令鏈,如首輪生成規(guī)劃方案框架后,追加 "請從海綿城市角度補(bǔ)充排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)"
3、效能倍增的提示詞模板庫
? 公文處理模板:"基于 [輸入文件],提煉核心數(shù)據(jù)制作對比圖表,重點(diǎn)標(biāo)注與上位規(guī)劃存在沖突的條款,最終輸出 Word 版分析報(bào)告(含修訂建議)"
4、公眾溝通模板
? "將《軌道交通規(guī)劃環(huán)境影響評估報(bào)告》中的噪聲防治措施,轉(zhuǎn)化為包含數(shù)據(jù)可視化、民生問答、實(shí)施時(shí)間軸的小紅書科普文案"
5、避坑指南升級要點(diǎn)
? 信息驗(yàn)證機(jī)制:要求輸出必須附帶數(shù)據(jù)來源標(biāo)注,如 "所有引用的法規(guī)條文需注明發(fā)文字號及生效時(shí)間"
? 風(fēng)險(xiǎn)防控設(shè)計(jì):在生成敏感領(lǐng)域內(nèi)容時(shí)預(yù)設(shè)校驗(yàn)指令,例如 "請對照《國土空間規(guī)劃編制辦法》2024 修訂版核查方案合規(guī)性"
七、AI 潛力深度開發(fā)方法論
1、如何擊穿AI迷霧讓其發(fā)揮最大作用
方法論 | 操作要點(diǎn) | 效能增益場景 |
多角色互動(dòng)法 | 構(gòu)建多維度角色對話矩陣 | 復(fù)雜方案生成 |
追問溯源法 | 5W2H 追問鏈 + 一問到底 | 數(shù)據(jù)分析與決策支持 |
反饋強(qiáng)化機(jī)制 | 正向激勵(lì) / 負(fù)向修正的精準(zhǔn)觸發(fā)條件 | 創(chuàng)意內(nèi)容迭代優(yōu)化 |
威逼利誘法 | 通過想像的美好或恐懼影響AI的輸出能力 | 創(chuàng)意性思考/專業(yè)性決策 |
2、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練:公文寫作優(yōu)化
? 案例演示:從基礎(chǔ)輸出到 TOP10% 水準(zhǔn)的優(yōu)化
八、一起進(jìn)入AI時(shí)代
? AI時(shí)代組織結(jié)構(gòu)變化及展望
? AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力變化
? AI時(shí)代核心能力構(gòu)成分析
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