提示詞工程從入門到精通

提示詞工程從入門到精通

大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師

廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO

課程背景:

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，提示詞工程成為大模型和生成式人工智能（AIGC）領(lǐng)域的重要組成部分。通過精準(zhǔn)的提示詞，我們可以有效地引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量的內(nèi)容，并提高工作效率。本課程將全面介紹提示詞工程的概念、實戰(zhàn)技巧和應(yīng)用案例，幫助學(xué)員掌握這項關(guān)鍵技術(shù)。

課程收益:

本課程將幫助學(xué)員理解提示詞工程的核心概念及其重要性，掌握不同場景下的提示詞應(yīng)用技巧。通過豐富的實戰(zhàn)演練和案例分享，學(xué)員將能夠熟練使用提示詞技術(shù)提升工作效率，并在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用這一技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新和突破。

教學(xué)方法:

本課程采用理論講解與實戰(zhàn)演練相結(jié)合的教學(xué)方法。通過系統(tǒng)的理論講解，使學(xué)員建立堅實的理論基礎(chǔ)；通過實際操作演練，增強學(xué)員的實戰(zhàn)能力。此外，課程還將通過案例分享，幫助學(xué)員理解和應(yīng)用提示詞工程在不同場景中的實際效果。

目標(biāo)受眾:

本課程適合人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及對提示詞工程和AIGC感興趣的從業(yè)人員。無論是初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗的專業(yè)人士，都能通過本課程提升技能，獲得實際應(yīng)用的能力。

課程時長：1天。

課前演示（均跟提示詞有關(guān)系）：

1、數(shù)字人演示：演示劉潤-數(shù)字人

2、AI生成PPT：演示一鍵生成PPT

3、文生文：演示ChatGPT、Claude

4、文生圖：Midjourney、Stable Diffusion Online、ideogram

課程大綱：

第一章：引言與提示詞概覽

1.1提示詞是什么

1.2提示詞是最接近硅基智能的方式

1.3提示詞與大模型、AIGC的關(guān)系

1.4提示次有什么用？

1.5提示詞工程的重要性：OpenAI官方觀點

1.6 OpenAI官方六大原則

1.7相同的問題，生成的內(nèi)容會一樣嗎？

1.8 提示詞可以輸入很復(fù)雜嗎？提示詞可以解決復(fù)雜問題嗎？

1.9到底要不要對大模型禮貌？

1.10 實戰(zhàn)視角：實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)

1.11工具：18個提示詞模版

第二章：提示詞八招實戰(zhàn)

2.1 prompt的一個本質(zhì)

2.2 prompt的二個心法

2.3 prompt的三項溝通要點

2.4 prompt的四項chat法則

2.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則

2.6 prompt的六條咒語

2.7 prompt的七項注意

2.8 prompt的天龍八部

2.9  prompt的繼續(xù)法則

2.10 prompt的PUA法則

2.11 prompt秘密咒語

2.12 prompt自動化

第三章：提示詞十二式實戰(zhàn)

3.1指令式提問：確保得到更準(zhǔn)確的答案

3.2 角色扮演提問：讓AI更專業(yè)

3.3 示例提問：讓AI更快理解需求

3.4 關(guān)鍵詞提問：讓回答更具針對性

3.5 引導(dǎo)式提問：讓AI幫你腦暴

3.6 摘要提問：快速壓縮長篇信息

3.7 對話式提問：讓溝通更加人性化

3.8 信息一致性提問：如何不跑偏

3.9 信息整合提問：AI高效整合信息并解決問題

3.10約束提問：精準(zhǔn)獲取所需內(nèi)容

3.11歸納提問：對信息快速分組

3.12 情緒分析提問：怎么讓AI有更多的人情味

第四章：提示詞高級Agent實戰(zhàn)

4.1 提示詞在Agent中的應(yīng)用

4.2 AIGC的應(yīng)用形態(tài)

4.3 Agent是大模型時代的“APP”

4.4 Agent核心組成部分

4.5 Agent顛覆工作方式

4.6 Agent賦能傳統(tǒng)工作流

4.7 典型應(yīng)用實踐：COZE.CN

4.8準(zhǔn)備工作：登錄注冊Coze.cn

4.9 實踐流程

4.9.1 實踐步驟1：撰寫提示詞

4.9.2結(jié)構(gòu)化提示詞實例

4.9.3實踐工具：提示詞生成器

4.9.4實踐步驟2：上傳知識庫

4.9.5實踐步驟3：編制并調(diào)試工作流

4.9.6實踐步驟4：調(diào)試并發(fā)布

附錄1：常見提示詞場景案例分享

以下為30個提示詞案例的部分示意，可根據(jù)具體場景選擇、替換或者定制

案例9： 利用特定提示詞生成復(fù)雜報告

描述：某新媒體團隊通過復(fù)雜的提示詞技術(shù)，生成萬字復(fù)雜報告

案例10：利用特定提示詞提煉一本書

描述：某自媒體博主把《一本書讀懂?dāng)?shù)據(jù)治理》這本書能夠快速提煉，精讀

案例13：利用特定提示詞復(fù)雜格式快速優(yōu)化

描述：某科技公司在終驗一個1000萬的訂單時，需要將交付的報告進行格式調(diào)優(yōu)，人工需要1天，利用AI降低至20分鐘。

案例15：利用特定提示詞修改數(shù)據(jù)安全論文 描述：講師本人案例。通過詳細的版本迭代展示AIGC工具如何大幅提升高級別論文的撰寫，包括改進論文中的技術(shù)術(shù)語和邏輯結(jié)構(gòu)，提高了論文的質(zhì)量和專業(yè)性。

案例16：利用特定提示詞進行公眾號原創(chuàng)文章創(chuàng)作 描述：講師本人案例。通過AIGC技術(shù)撰寫公眾號原創(chuàng)文章，提高了內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。AIGC工具能夠根據(jù)企業(yè)品牌定位和目標(biāo)受眾，自動生成符合風(fēng)格和主題的文章，節(jié)省了人力資源。

案例17：需求分析

如何利用復(fù)雜提示詞處理1000萬的項目需求分析