主講老師: | 馬兆林 | |
課時(shí)安排: | 1天/6小時(shí) | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求金融業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求金融業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場(chǎng)景化、變現(xiàn)化。對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2023-06-28 14:38 |
課程背景:
大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求金融業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求金融業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場(chǎng)景化、變現(xiàn)化。對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
課程目標(biāo):
1. 結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)金融的現(xiàn)狀和趨勢(shì)
2. 對(duì)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行金融營(yíng)銷等服務(wù)體系建設(shè)提出了實(shí)施策略
課程時(shí)間:12小時(shí)
授課方法:理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)
課程對(duì)象:適合學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)思維,本質(zhì)和金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的各級(jí)金融學(xué)員。
主訓(xùn)導(dǎo)師:馬兆林(簡(jiǎn)介略)
課程大綱:
第一篇 銀行大數(shù)據(jù)源起-互聯(lián)網(wǎng)金融
一、互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)
1、互聯(lián)網(wǎng)思維
2、傳統(tǒng)金融三個(gè)核心業(yè)務(wù)的突破
3、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展方向
二、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式
1、互聯(lián)網(wǎng)金融
2、影子金融
3、虛擬貨幣
三、互聯(lián)網(wǎng)金融商業(yè)模式
1、互聯(lián)網(wǎng)金融典型業(yè)務(wù)模式
2、互聯(lián)網(wǎng)金融特性
3、互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管
4、互聯(lián)網(wǎng)精神推動(dòng)金融行業(yè)發(fā)展
案例:阿里金融、360、騰訊、小米貸、
現(xiàn)場(chǎng)研討:支付寶、余額寶
第二篇 銀行大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用
一、透視大數(shù)據(jù)思維
1、4V特性
2、大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢(shì)
二、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1、征信大數(shù)據(jù)
2、風(fēng)控大數(shù)據(jù)
3、大數(shù)據(jù)分析算法
第三篇 銀行大數(shù)據(jù)營(yíng)銷場(chǎng)景應(yīng)用
一、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融大數(shù)據(jù)
1. 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)特點(diǎn)
2. 解析互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融模式
3. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)升級(jí)
二、銀行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷
1、客戶數(shù)據(jù)畫像
2、數(shù)據(jù)的整理方法
3、銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析
4、銀行場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用
案例:京東金融、芝麻信用、FICO
第四篇 銀行大數(shù)據(jù)與智慧銀行
一、大數(shù)據(jù)+算力定義智慧銀行
1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理
2. 自然語(yǔ)言處理
3. 自我學(xué)習(xí)能力
二、大數(shù)據(jù)+人工智能科技的銀行應(yīng)用場(chǎng)景
1. “機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜”賦能風(fēng)控與反欺詐
2. “語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理”打造智能金融客服
3. 智能個(gè)人投資顧問(wèn)等
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