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銀行大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用

主講老師: 馬兆林 馬兆林

主講師資:馬兆林

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求金融業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求金融業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場(chǎng)景化、變現(xiàn)化。對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-06-28 14:38


課程背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求金融業(yè)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求金融業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化、場(chǎng)景化、變現(xiàn)化。對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。

課程目標(biāo)

1. 結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)金融的現(xiàn)狀和趨勢(shì)

2. 對(duì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行金融營(yíng)銷等服務(wù)體系建設(shè)提出了實(shí)施策略

課程時(shí)間12小時(shí)

授課方法理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)

課程對(duì)象適合學(xué)習(xí)金融大數(shù)據(jù)思維,本質(zhì)和金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景各級(jí)金融學(xué)員。

主訓(xùn)導(dǎo)師馬兆林(簡(jiǎn)介略)

 

課程大綱:

第一篇  銀行大數(shù)據(jù)源起-互聯(lián)網(wǎng)金融

、互聯(lián)網(wǎng)金融顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)

1、互聯(lián)網(wǎng)思維

2、傳統(tǒng)金融三個(gè)核心業(yè)務(wù)的突破

3、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展方向

、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式

1、互聯(lián)網(wǎng)金融

2、影子金融

3、虛擬貨幣

三、互聯(lián)網(wǎng)金融商業(yè)模式

1互聯(lián)網(wǎng)金融典型業(yè)務(wù)模式

2、互聯(lián)網(wǎng)金融特性

3、互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管

4、互聯(lián)網(wǎng)精神推動(dòng)金融行業(yè)發(fā)展

案例阿里金融、360、騰訊、小米貸、

現(xiàn)場(chǎng)研討支付寶、余額寶

第二篇  銀行大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用

、透視大數(shù)據(jù)思維

14V特性

2、大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢(shì)

金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、征信大數(shù)據(jù)

2、風(fēng)控大數(shù)據(jù)

3、大數(shù)據(jù)分析算法

第三篇  銀行大數(shù)據(jù)營(yíng)銷場(chǎng)景應(yīng)用

一、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融大數(shù)據(jù)

1. 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)特點(diǎn)

2. 解析互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融模式

3. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)升級(jí)

二、銀行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷

1、客戶數(shù)據(jù)畫像

2、數(shù)據(jù)的整理方法

3、銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析

4、銀行場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用

案例京東金融、芝麻信用、FICO

第四篇  銀行大數(shù)據(jù)與智慧銀行

一、大數(shù)據(jù)+算力定義智慧銀行

1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理

2. 自然語(yǔ)言處理

3. 自我學(xué)習(xí)能力

、大數(shù)據(jù)+人工智能科技銀行應(yīng)用場(chǎng)景

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜”賦能風(fēng)控與反欺詐

2.  “語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理”打造智能金融客服

3.   智能個(gè)人投資顧問(wèn)等

 
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