主講老師: | 林海 | |
課時安排: | 2天/6小時一天 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 本課程即包括未來趨勢研判,也包括工具實操的落地,更包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新的暢想,三位一體才是課程的目的。圍繞數(shù)字化時代這個核心,重點介紹“大數(shù)據(jù)思維+算法革命+業(yè)務(wù)模式再造”三大主題,將會帶給學(xué)員全新的知識體驗,啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維,獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引,可以在工作中靈活運用,幫助企業(yè)洞察問題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進方向,并能夠運用所學(xué)知識,結(jié)合公司實際情況,再造自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-06-21 13:24 |
課程背景
時移而勢變,互聯(lián)網(wǎng)帶來了“大數(shù)據(jù)(BigData)”的爆發(fā),企業(yè)和個人被卷入了新的數(shù)字化洪流,大數(shù)據(jù)不再是稀奇的概念、模棱兩可的理論、炫耀的案例,而是已經(jīng)存在、正在發(fā)生、在不斷的改變我們自己的一場社會革命。你的客戶、你的員工已經(jīng)被悄無聲息的改變,工業(yè)時代的致勝秘籍和戰(zhàn)略空間已經(jīng)不再繼續(xù)有效,大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的價值創(chuàng)造方式、更爆發(fā)的增長速度、更刁鉆的戰(zhàn)略布局,企業(yè)的管理者更需要刷新自己的認識,洞察大數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)造性思維,分析大數(shù)據(jù)的算法革命,了解大數(shù)據(jù)催生的新業(yè)務(wù)模式,進而保持更高的戰(zhàn)略預(yù)判。
目前,市面上流行的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一部分側(cè)重于實現(xiàn)算法和公式推導(dǎo),適合編程人士學(xué)習(xí),但過于晦澀,需要較高的學(xué)歷基礎(chǔ),另外一部分側(cè)重于創(chuàng)新理念和案例介紹,適合普及概念,但這些知識觸手可及,缺乏新鮮性和實戰(zhàn)性。為了彌補這些不足,融業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新于一體,林海老師根據(jù)長時間的理論和實踐經(jīng)驗,開發(fā)了本門課程。
本課程即包括未來趨勢研判,也包括工具實操的落地,更包括業(yè)務(wù)創(chuàng)新的暢想,三位一體才是課程的目的。圍繞數(shù)字化時代這個核心,重點介紹“大數(shù)據(jù)思維+算法革命+業(yè)務(wù)模式再造”三大主題,將會帶給學(xué)員全新的知識體驗,啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維,獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引,可以在工作中靈活運用,幫助企業(yè)洞察問題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進方向,并能夠運用所學(xué)知識,結(jié)合公司實際情況,再造自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)。
課程收益
1.全面認識大數(shù)據(jù),開啟大數(shù)據(jù)思維
2.在工作中靈活運營大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察問題及改善策略
3.結(jié)合公司實際情況,運用所學(xué)知識推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新
課程對象
1.公司董事長、總經(jīng)理、CFO、CTO等高層領(lǐng)導(dǎo)
2.貴公司業(yè)務(wù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)、各業(yè)務(wù)部門負責(zé)人
3.業(yè)務(wù)骨干、業(yè)務(wù)主管、各類基層管理人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)負責(zé)人等
課程大綱
第一單元 已經(jīng)到來的數(shù)字化社會——大數(shù)據(jù)價值展望
一、大數(shù)據(jù)已經(jīng)在改變社會
1、生活在一個被算法壟斷的社會
2、更加智能化的硬件和物聯(lián)網(wǎng)
3、日益出格的數(shù)字化商業(yè)模式
4、社會文化、消費習(xí)慣的躍遷
5、工業(yè)化時代的終結(jié)
第二單元 大數(shù)據(jù)十大思維
一、大數(shù)據(jù)三大核心思維
1、分類:真與假;好與壞;高、中、低。不會分類,就不會思考
2、預(yù)測:輸入變量,求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力,生活是確定的
3、相關(guān)性:模糊、近似、有關(guān),是一種簡便的、粗略的全盤操控能力
提問思考: 關(guān)于“概率”的故事,給了我們怎么樣的思考;數(shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別在哪里
二、大數(shù)據(jù)七大創(chuàng)新性思維
1、主動找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍油扑]
2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)
3、要求精確變?yōu)闅g迎復(fù)雜
4、事后分析變?yōu)閷崟r監(jiān)控
5、人為分析變?yōu)闄C器學(xué)習(xí)
6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心
7、由分類型產(chǎn)品變?yōu)閭€性化服務(wù)
8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機器連接
分組討論:以組為單位,根據(jù)林海老師所講的內(nèi)容,結(jié)合自己日常工作、學(xué)習(xí)和生活中了解的內(nèi)容,舉一個案例,向大家分享大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維的應(yīng)用場景
三、成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型
1、擁抱變化和開放性的心態(tài)
2、培養(yǎng)系統(tǒng)性思維、建立架構(gòu)意識
3、觀察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式學(xué)習(xí)模式
5、要感謝那個逼迫你學(xué)習(xí)的人
提問思考:你對大數(shù)據(jù)感興趣的是什么?希望學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)達到什么樣的目標(biāo)
第三單元 大數(shù)據(jù)分析常用算法
一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和企業(yè)的關(guān)注點
1、大數(shù)據(jù)分析:價值創(chuàng)造工具,企業(yè)的重心
2、大數(shù)據(jù)存儲:支撐平臺
3、大數(shù)據(jù)計算:支撐工具
4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè):數(shù)據(jù)交易市場、API服務(wù)商
二、大數(shù)據(jù)分析五大初級算法
1、相關(guān)性分析:最入門、最常用、最剛需的分析方法
2、散點圖分析:最被忽略的探索性分析方法
3、概覽性分析:教科書上都不重視的全局總覽的分析方法
4、回歸分析:最容易理解的由x推導(dǎo)出y的方程式分析法
5、聚類分析:最粗暴的物以類聚人以群分的分析方法
實例演示:如何用大家都會用的Excel,運用這些初級算法,進行入門級別的數(shù)據(jù)分析
三、大數(shù)據(jù)分析六大中級算法
1、降維分析:數(shù)據(jù)太多,抓住主要數(shù)據(jù)的方法
2、決策樹分析:最容易理解的決策分析
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析:貌似沒有規(guī)模,卻可以尋找一個規(guī)律
4、相似性分析:當(dāng)前最熱門的分析方法,如:人臉識別、指紋識別
5、可視化分析:河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式
6、文本分析:從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息
實例演示:林海老師介紹用泰坦尼克號幸存者的數(shù)據(jù),分析幸存者的特征,在白板上逐步推導(dǎo),進行演示,找出這一事件中幸存者的生存概率
四、兩大大數(shù)據(jù)高級算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:最牛逼的模擬大腦的算法,如埃爾法狗圍棋
2、支持向量機算法:實用性和準確性較強的一個機器學(xué)習(xí)算法
提問思考:機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析的區(qū)別,以及優(yōu)勢、未來發(fā)展的趨勢
第四單元 大數(shù)據(jù)分析的工具與操作方法
一、大數(shù)據(jù)分析的主要工具
1、R語言。下載、安裝、打開、helloworld示例
2、Python。下載、安裝、打開、Hellowworld示例
二、大數(shù)據(jù)分析方法和步驟
1、數(shù)據(jù)獲?。▽?dǎo)入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù))
2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析
3、明確分析目的
4、選擇x和y
5、對格式進行轉(zhuǎn)換
6、選擇模型(模型選擇準則)
7、使用交叉驗證規(guī)則,切分數(shù)據(jù)
8、用模型進行訓(xùn)練
9、分析模型預(yù)測結(jié)果
10、確定最優(yōu)模型
11、使用和預(yù)測
12、報告和呈現(xiàn)
實例演示:以一份國際白銀價格數(shù)據(jù)為例,林海老師詳細演示分析過程,對白銀的未來價格進行預(yù)測
三、數(shù)據(jù)分析中的常見問題
1、數(shù)據(jù)量
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、歸一化
4、過擬合
案例介紹:常見的數(shù)據(jù)分析陷阱和邏輯謬誤
四、不同分析模型的比較
1、適用性,不同模型有不同的適用場景
2、經(jīng)驗性,根據(jù)項目經(jīng)驗,各個模型有差別
3、結(jié)果性,用結(jié)果來評價優(yōu)劣
4、開放性,能看清內(nèi)核,能修改完善最好
5、可控性,運行結(jié)果文檔,可以預(yù)期輸出
案例分析:藥品的研發(fā)過程和雙盲測試法
第五單元 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的經(jīng)典案例
一、互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)典案例
1、推薦算法:當(dāng)當(dāng)網(wǎng)評論的排序優(yōu)化,激發(fā)了購買
2、個性化頁面:淘寶的千人千面、個性化的產(chǎn)品介紹和價格、服務(wù)
3、自動撮合:基于位置的、基于價格、基于時間、基于供需
4、自動化流程:減少人工錄入和操作
5、客戶畫像:更加洞察需求
6、活動預(yù)測:流量引導(dǎo)、資源規(guī)劃
7、用戶行為分析:分析現(xiàn)狀,查找問題和改進
8、異常檢測:文字、圖片的異常偵測、識別
9、灰度策略:小部分用戶進行試錯
10、黑科技:無處不在的騷擾和隱私泄露
案例分析:大數(shù)據(jù)對競技體育行業(yè)的影響
二、傳統(tǒng)行業(yè)公司的大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用
1、中國電信運營商(中國移動、中國聯(lián)通)的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
2、中國電力企業(yè)(國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng))的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
3、中國金融行業(yè)(銀行、保險)的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
4、中國制造行業(yè)(美的)的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
討論:如何看待大數(shù)據(jù)泡沫現(xiàn)象
第六單元 設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案
一、企業(yè)開展大數(shù)據(jù)工作的策略和建議
1、開始養(yǎng)數(shù)據(jù),做好積累
2、業(yè)務(wù)閉環(huán)(付款閉環(huán)、績效閉環(huán))處理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、以客戶、產(chǎn)品、項目、訂單為中心進行數(shù)據(jù)編織
4、先統(tǒng)計,再挖掘
5、應(yīng)用場景以業(yè)務(wù)的“事前規(guī)劃、事中監(jiān)控、事后總結(jié)”為主線
6、用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)決策,培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化
7、培養(yǎng)業(yè)務(wù)研究型專家,對業(yè)務(wù)進行持續(xù)分析和改善
二、如何設(shè)計數(shù)據(jù)分析解決方案(模型:W-J-P-M-V-D)
1、What:問題是什么
2、Judgement:能用數(shù)據(jù)分析解決嗎
3、Prerequisite:具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)嗎
4、ModelSelect:選擇哪個模型
5、Visualization:怎么呈現(xiàn)結(jié)果
6、Design:設(shè)計流程,形成文檔
三、林海老師帶領(lǐng)學(xué)員,設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析解決方案(題目:基于大數(shù)據(jù)的客戶畫像,需要被培訓(xùn)公司提供些背景材料,可以在第一天培訓(xùn)時提供)
四、頭腦風(fēng)暴:以小組為單位,結(jié)合公司和所處行業(yè)的特點,基于目前的需求或存在的痛點,運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),設(shè)計創(chuàng)新性解決方案,并對方案進行展示
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