Power BI在經(jīng)營(yíng)分析中應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)浪潮中拓展對(duì)數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察能力
通過(guò)Power BI提升效率，拓寬財(cái)務(wù)管理的效率與價(jià)值
隨著信息化、人工智能大潮的來(lái)襲，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī)，人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量，但越來(lái)越豐富的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過(guò)財(cái)務(wù)人員的洞察與分析，為公司的經(jīng)營(yíng)決策增值。
縱觀當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)部門，盡管通過(guò)ERP的多年建設(shè)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化并大大改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量，但多數(shù)財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的技能還停留在很基本的Excel函數(shù)應(yīng)用，學(xué)習(xí)的方法或是從資深前輩身上傳承，或自主查看書籍學(xué)習(xí)，造成所學(xué)的多是零碎的小技能，和不成體系的數(shù)據(jù)處理思路，不僅未能實(shí)現(xiàn)日常工作的自動(dòng)化，還因數(shù)據(jù)架構(gòu)的混亂造成效率和準(zhǔn)確率的降低。財(cái)務(wù)人員要在大數(shù)據(jù)浪潮中保持自身的優(yōu)勢(shì)，必須拓展對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察能力，以及數(shù)據(jù)分析和可視化方面的專業(yè)技能。
講師是國(guó)內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot和Power Query應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者，在財(cái)務(wù)部門近10年的工作中，一直致力于協(xié)助財(cái)務(wù)人員建立成熟的數(shù)據(jù)處理思路和技巧，通過(guò)高級(jí)Excel建模、Power BI的應(yīng)用，協(xié)助部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)的重整和優(yōu)化，建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程，和分析洞察的可視化。

課程內(nèi)容
第一模塊
轉(zhuǎn)變思維模式——財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫
-來(lái)自人工智能的威脅
-80%的財(cái)務(wù)工作存在自動(dòng)化機(jī)會(huì)
-真實(shí)案例：RPA機(jī)器人及實(shí)用案例
-來(lái)自非財(cái)務(wù)人員的威脅
-時(shí)間與價(jià)值金字塔
-復(fù)合型財(cái)務(wù)人才的要求
-真實(shí)案例：月度財(cái)務(wù)分析報(bào)告從2天到10分鐘的飛躍
-來(lái)自老板價(jià)值提升的要求
-財(cái)務(wù)價(jià)值的局限：精準(zhǔn)的不準(zhǔn)確
-價(jià)值型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的“價(jià)值“是什么？
-互動(dòng)：什么才是財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)追求的價(jià)值提升？

第二模塊
學(xué)習(xí)數(shù)字化工具——站在巨人肩膀上
-盤點(diǎn)“表哥表姐”做表中的各種“坑”
-低級(jí)坑：從數(shù)據(jù)到報(bào)表無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)更新后，整份報(bào)表要重做一遍
-中級(jí)坑
-跨表公式，無(wú)法聯(lián)動(dòng)，不能發(fā)送給他人使用
-公式嵌套復(fù)雜，不易理解，無(wú)法交接他人
-偏好大寬表，數(shù)據(jù)量一大，加載速度變慢，經(jīng)常死機(jī)
-高級(jí)坑
-IT做好的工具，財(cái)務(wù)不懂維護(hù)；
-只會(huì)使用Excel，遇到其他數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)庫(kù)、txt等）就只能靠IT
-你學(xué)了個(gè)假Excel
-什么才是Excel中的表？
-你打開(kāi)過(guò)Power Query編輯器嗎？
-公式越長(zhǎng)表示Excel水平越高？
-徹底消滅VLOOKUP
-財(cái)務(wù)人員也能建立數(shù)據(jù)模型
-從Excel到Power BI
-互動(dòng)：Power BI 還是Python？
-財(cái)務(wù)人員應(yīng)該掌握的基本技能
-正確的表結(jié)構(gòu)
-高效的表清洗能力
-多個(gè)表的快速合并
-跨表格的數(shù)據(jù)對(duì)比
-實(shí)操演練：以上每個(gè)技能點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)操作
-財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)建模
-構(gòu)建表與關(guān)系
-理解維度與事實(shí)
-構(gòu)建星型模型
-從數(shù)據(jù)演化數(shù)據(jù)
-案例：構(gòu)建智能化的、可交互的財(cái)務(wù)指標(biāo)多維時(shí)間對(duì)比分析
-構(gòu)建日期表
-同環(huán)比
-YTD/QTD/MTD
-滾動(dòng)區(qū)間計(jì)算
-不同金額單位下的動(dòng)態(tài)展示
-數(shù)據(jù)可視化五步走
-理解場(chǎng)景
-選擇圖表：常用的四種圖形和商業(yè)圖表的三種類型
-消除雜亂：圖表展示的基本規(guī)范
-引導(dǎo)聚焦
-案例：常見(jiàn)的劣質(zhì)圖表
-案例：時(shí)間縮寫、坐標(biāo)軸、度量值、對(duì)比、時(shí)間跨度、數(shù)據(jù)口徑等6大方面的可視化標(biāo)準(zhǔn)
-案例：7種應(yīng)避免的裝飾性元素
-案例：6種簡(jiǎn)潔圖表的tips
-案例：顏色在引導(dǎo)聚焦中的應(yīng)用

第三模塊
企業(yè)實(shí)踐——敏捷型預(yù)算管理模型案例分享
-預(yù)算管理如何實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化？
-Excel與Power BI的完美融合
-實(shí)操演練：展示基于Excel和Power BI的預(yù)算管理模型，全自動(dòng)實(shí)現(xiàn)預(yù)算的全流程：預(yù)算模板設(shè)計(jì)、多預(yù)算版本合并、預(yù)算下放、實(shí)際數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳、實(shí)際與預(yù)算動(dòng)態(tài)分析對(duì)比、可視化的預(yù)算分析結(jié)果。